Gree se centra en la digitalización para el mantenimiento inteligente de la climatización
Gree está impulsando la digitalización en el mantenimiento de instalaciones térmicas gracias a la integración de herramientas digitales avanzadas. Con soluciones basadas en inteligencia artificial, análisis de datos y conectividad, la compañía redefine el modelo de eficiencia energética y sostenibilidad en todo el ciclo de vida del sistema.
La climatización digital ya no se limita al control remoto de los sistemas. Se trata de soluciones capaces de interpretar el entorno, aprender del comportamiento de los usuarios y ajustar el consumo energético de forma dinámica. Así, se consigue una climatización personalizada, adaptada a la ocupación, orientación, climatología y hábitos de uso del espacio.
Uno de los avances más significativos es el mantenimiento predictivo, que sustituye los modelos correctivos o preventivos tradicionales. Mediante sensores y algoritmos, los equipos pueden autodiagnosticarse, anticipar anomalías y actuar antes de que se produzcan fallos. Esta capacidad mejora la eficiencia operativa, reduce intervenciones de urgencia y permite planificar los recursos técnicos con antelación.
Gracias a esta evolución, la climatización deja de ser un sistema aislado que requiere supervisión constante para convertirse en una solución autónoma, capaz de mantener su propio rendimiento con fiabilidad y eficiencia.
Gree integra esta revolución digital en todas las fases del proceso. Desde la gestión de pedidos hasta el control total de las instalaciones, su enfoque abarca tanto el plano tecnológico como operativo. Herramientas como BIM y Presto permiten trabajar con modelos digitales colaborativos y detallados, optimizando la planificación y reduciendo errores en la ejecución.
Con BIM, Gree detecta posibles interferencias técnicas antes de la instalación, asegurando una ejecución más limpia. Por su parte, Presto facilita un control económico exhaustivo, ideal para proyectos de mediana y gran escala. Estas tecnologías fortalecen la propuesta de valor de la empresa tanto para técnicos como para promotores.
Además, la tecnología G-AI, integrada en sus sistemas split, ajusta automáticamente los parámetros de funcionamiento según los datos de temperatura, humedad y uso. Esta capacidad de aprendizaje continuo permite establecer estrategias de ahorro energético más eficaces. Tras el periodo de aprendizaje, se puede alcanzar una reducción del consumo energético de hasta el 10%.
