Avances en el proyecto de agrocompostaje avanzado de estiércoles de vacuno de carne
La Organización Interprofesional de la Carne de Vacuno (Provacuno), la Universidad Miguel Hernández (UMH) y la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) han suscrito una adenda para dar continuidad al proyecto ‘Mejores Técnicas Disponibles para el Agrocompostaje Avanzado de Estiércoles de Vacuno’.
El primer proyecto de agrocompostaje, desarrollado por Provacuno, la UMH y la UPV presentado en el mes de junio del año pasado, permitió establecer las bases para una gestión optimizada de los estiércoles en ganaderías de vacuno de carne. A través de la tipificación de granjas y de sus efluentes, así como de ensayos de compostaje tanto en planta piloto como en condiciones reales, se desarrolló un protocolo avanzado de agrocompostaje en formato de Mejor Técnica Disponible (MTD). Este trabajo, publicado en revistas de impacto científico, se complementó con el desarrollo de una app, Provacuno DSS Manure, orientada a facilitar su aplicación práctica por parte de los productores.
Uno de los principales hallazgos de este primer proyecto fue la elevada variabilidad en la composición de los efluentes (estiércoles, purines y lodos de matadero), lo que condiciona su valorización agronómica. Esta variabilidad pone de manifiesto la necesidad de contar con metodologías que permitan estimar de forma fiable, rápida y económicamente viable la composición específica de cada estiércol, especialmente para optimizar su uso como fertilizante, ya sea directamente o tras procesos de compostaje.
En respuesta a esta necesidad, surge la continuación del proyecto entre Provacuno, la UMH y la UPV, que tiene por objetivo avanzar en la valorización económica y ambiental de estos recursos orgánicos, consolidando los resultados previos.
Este nuevo proyecto se articula en torno a tres ejes clave:
- Mejora de la base de datos de estiércoles, ampliando y refinando la información sobre su composición mediante análisis clásicos. Se prevé la creación de un ‘Banco de Estiércoles’ robusto, que servirá como base para futuras herramientas digitales y aplicaciones web.
- Estimación del valor fertilizante mediante tecnología NIR, desarrollando modelos predictivos combinado con inteligencia artificial. Esta aproximación permitirá una determinación automatizada de la composición del estiércol vacuno.
- Desarrollo de una herramienta digital Optimanure, que integrará un sistema de predicción y un módulo de recomendación de dosis, considerando tanto la composición del estiércol como el tipo de suelo y cultivo destino.
Con este proyecto continuado, se contribuye significativamente a la hoja de ruta europea orientada a la circularización de los nutrientes y subproductos, y a la reducción de la dependencia de los fertilizantes minerales, mejorando las herramientas para una dosificación agronómica óptima.
