133 www. i n t e r emp r e s a s . n e t 2022 / 6 www.zimmer-group.com LÍDER TECNOLÓGICO. THE KNOW-HOW FACTORY Amortiguadores industriales PowerStop + Mini Energy – + Standard Energy – El amortiguador rentable El amortiguador filigrana + High Energy – El amortiguador potente + Adjustable Energy – El amortiguador ajustable ai16632490385_DT_27-POWERSTOP_#SES.pdf 1 15/9/22 15:37
www.interempresas.net/suscripcion - T. +34 936 802 027 - suscripciones@interempresas.net . . . ¿Quiere estar al día de las novedades de su sector? Elija las revistas que desee recibir. TecnoSeaFood TecnoCarne TecnoPack Técnica y Tecnología Tratamientos Térmicos y de Superficies Protección Solar Técnica y Tecnología Metalmecánica Manutención y Almacenaje NovoPerfil Plásticos Universales Industria de la Madera Automoción Equipos y Tecnología para la Agricultura Ferretería y Bricolaje Aeronáutica Ingeopres Industria Farmacéutica y Cosmética Horticultura Impresión 3D, Fabricación Aditiva iFood iARQCO iCandela Gaceta de la Protección Laboral EuroFach Electrónica Eneo Energía Eficiente Enviropres Estaciones de Servicio El Instalador JobWear Obras Públicas Moldes Vítrea Smart Cities Seguridad Almazaras Automatización para la Industria 4.0 Comunicaciones Hoy Aquapres Construcción Industrializada Industria Gráfica Industria Metalmecánica Industria Química Logística Integrada InterCamión Industria Náutica
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ACTUALIDAD 6 Grupo Antolin automatiza la carga y el transporte de componentes interiores de vehículos 34 Codesys Raspberry Pi en entornos industriales 36 Sin duda, es momento para la comunicación wireless 38 Entrevista a Jordi Pelegrí, country manager de Universal Robots 40 Ventajas del uso de robots en la industria farmacéutica 44 SKF: robótica guiada por visión para la manipulación y recogida de piezas 46 Pilz registra un volumen de ventas récord en 2021 con 348,4 millones de euros 48 Automatización XXL: robot paletizador DIY de Igus 50 El sector industrial se está trasformando rápidamente en sostenibilidad, según un informe de Schneider Electric y MIT Technology Review 52 Schaeffler coloca la primera piedra para el laboratorio central 54 AER Automation alcanza los 100 asociados, máximo histórico 56 Modula y MiR Robots lanzan una solución de almacenamiento, picking y manipulación de materiales totalmente autónoma 58 Seguridad y salud en la industria farmacéutica 60 ESCAPARATE 62 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IoT acelera el ritmo 8 Big Data como catalizador de la transformación digital 14 IOT Solutions World Congress 2023 potencia el sector de soluciones tecnológicas transformadoras 17 Entrevista a Drew Ehlers, Global Futurist and Venture Innovation en Zebra Technologies 18 Las ventas de robots y cobots aumentan en Europa, Asia y América 21 El mercado de los cobots superará los 2.000 millones de dólares en 2026 22 Universal Robots lanza UR20, un nuevo cobot industrial de 20 kg de carga 24 Impresión 3D rápida y precisa en formato XXL 26 Rockwell Automation anuncia su nuevo evento insignia en Europa: ROKLive EMEA 2022 30 Nixus incorpora a Industrial Shields como socio tecnológico 32 SUMARIO Revista mensual D.L.: B-4.573/2017 ISSN Revista:2564-8276 ISSN Digital: 2564-8284 «La suscripción a esta publicación autoriza el uso exclusivo y personal de la misma por parte del suscriptor. Cualquier otro reproducción, distribución, comunicación pública o transformación de esta publicación sólo puede ser realizada con la autorización de sus titulares. En particular, laEditorial, alosefectosprevistosenelart. 32.1párrafo2del vigenteTRLPI, seoponeexpresamenteaquecualquier fragmentodeesta obra sea utilizado para la realización de resúmenes de prensa, excepto si tienen la autorización específica. Diríjase a CEDRO (Centro Español de Derechos Reprográficos) si necesita reproducir algún fragmento de esta obra, o si desea utilizarla para elaborar resúmenes de prensa (www.conlicencia.com; 91 702 19 70/93 272 04 47)» Medio colaborador de: Director: Ibon Linacisoro Coordinación editorial: Javier García Coordinación comercial: Laura Rodríguez Edita: Director: Angel Hernández Director Comercial: Marc Esteves Director Área Industrial: Ibon Linacisoro Director Área Agroalimentaria: David Pozo Director Área Construcción e Infraestructura: DavidMuñoz Directora Área Tecnologia y Medioambiente: Mar Cañas Directora Área Internacional: Sònia Larrosa www.interempresas.net/info comercial@interempresas.net redaccion_automatización@interempresas.net Director General: Albert Esteves Directorde DesarrollodeNegocio: AleixTorné Director Técnico: Joan Sánchez Sabé Director Administrativo: Jaume Rovira Director Logístico: Ricard Vilà Directora Agencia Sáviat: Elena Gibert Amadeu Vives, 20-22 08750Molins de Rei (Barcelona) Tel. 93 680 20 27 DelegaciónMadrid Santa Leonor, 63, planta 3ª, nave L 28037 Madrid Tel. 91 329 14 31 DelegaciónValladolid Paseo Arco del Ladrillo, 90 1er piso, oficina 2ºA 47008 Valladolid Tel. 983 477 201 www.novaagora.com Audiencia/difusión en internet y en newsletters auditada y controlada por: Interempresas Media es miembro de:
6 ACTUALIDAD MÁS NOTICIAS DEL SECTOR EN: WWW.INTEREMPRESAS.NET • SUSCRÍBETE A NUESTRA NEWSLETTER Interempresas Media inaugura sus nuevas oficinas en Madrid Tras once años de presencia directa en Madrid y fruto del gran crecimiento que viene experimentando el grupo en estos últimos años, Interempresas Media ha estrenado, a principios de junio, unas nuevas, modernas y amplias oficinas en la capital. Ubicadas en el distrito de San Blas-Canillejas, el cual se encuentra actualmente en pleno proceso de modernización para erigirse en uno de los grandes núcleos de negocio de la región, las nuevas instalaciones de Interempresas Media triplican la superficie con la que se contaba anteriormente, con más de 300 m2. La nueva delegación, distribuida en varias salas y despachos, permitirá además al Grupo incrementar su plantilla en Madrid durante los próximos meses y potenciar los numerosos servicios que ya ofrece a sus clientes de la zona centro. Omron lanza una calculadora del retorno de la inversión para robots móviles y colaborativos La compañía de soluciones de automatización industrial Omron ha lanzado una nueva calculadora del retorno de la inversión (ROI). El principal objetivo es apoyar a las empresas en el proceso de evaluación de una inversión en robots móviles y colaborativos, incluyendo oportunidades de arrendamiento fáciles y asequibles, ideales para las pequeñas y medianas empresas. La calculadora del retorno de la inversión de Omron ofrece a las empresas que están considerando invertir en robots móviles o colaborativos una descripción rápida y sencilla del retorno de la inversión basada en datos reales. Permite a los usuarios estimar los meses que necesitará para rentabilizar su inversión, teniendo en cuenta la inflación y los ajustes de los tipos de interés según las condiciones del mercado. Matthias Lapp, nuevo presidente de la Junta Ejecutiva de Lapp La empresa familiar Lapp, con sede en Stuttgart, será dirigida por la tercera generación a partir del 1 de octubre de 2022. Matthias Lapp, nieto de la fundadora de la empresa, Ursula Ida Lapp, asumirá el cargo de CEO de Lapp Holding AG. Su tío Andreas Lapp, presidente de la Junta Ejecutiva, y su padre Siegbert E. Lapp, presidente de la Junta de Supervisión, se retirarán del negocio operativo del grupo empresarial Lapp el 30 de septiembre de 2022. “Tengo muchas ganas de liderar a Lapp hacia el futuro junto con todos los empleados. Tenemos una estrategia sólida y estamos preparados para ofrecerle a nuestros clientes respuestas a los principales problemas actuales, por ejemplo, en las áreas de digitalización y sostenibilidad”, enfatiza Matthias Lapp. El 1 de octubre de 2022, Matthias Lapp reemplazará a su tío Andreas como CEO del grupo empresarial Lapp. Foto: Lapp.
7 ACTUALIDAD MÁS NOTICIAS DEL SECTOR EN: WWW.INTEREMPRESAS.NET • SUSCRÍBETE A NUESTRA NEWSLETTER Siemens España compensa su huella de carbono y ya es neutra en alcance 1 y 2 Siemens compensó su huella de carbono en el ejercicio fiscal 2021, que va del 1 de octubre de 2020 al 30 de septiembre de 2021, y este proceso fue verificado por Aenor bajo la norma ‘GHG protocol’. Además, la compañía ya es ‘carbon neutral’ en las emisiones de alcance 1 y 2 (las producidas por la quema de combustibles y la electricidad consumida y comprada por el emisor, respectivamente). A nivel global, Siemens AG prevé cumplir este objetivo en 2030. El proyecto seleccionado para la compensación de la huella de carbono en 2021 fue la repoblación forestal en colaboración con Bosques Sostenibles SL, empresa a la que Siemens ha adquirido la cantidad de derechos equivalentes a sus emisiones directas de CO2. En concreto, la repoblación se llevó a cabo en el Monte Orzaduero (San Martín del Pimpollar, provincia de Ávila), que se encuentra inscrito en el Registro de Huella de Carbono. ABB gana el premio Red Dot por su robot industrial Delta FlexPacker El robot industrial IRB 390 FlexPacker de ABB, diseñado para el embalaje ultrarrápido, ha sido elegido para el premio Red Dot Product Design Award. Es el segundo robot de ABB que recibe el prestigioso galardón en dos años consecutivos. "Hemos colaborado estrechamente con nuestros clientes y hemos desarrollado un robot que puede responder a la demanda de más productos envasados listos para su venta. Es una solución innovadora que combinaba velocidad, carga y destreza para ayudar a nuestros clientes a hacer sus líneas más flexibles y capaces de manejar el crecimiento de la producción de bajo volumen, alta mezcla y mayor carga. Con su estética limpia, sencilla y moderna, el IRB 390 fue diseñado para inspirar confianza a los usuarios”, explica Marc Segura, presidente de ABB Robotics. Crean una app con el mapa de capacidades tecnológicas en robótica en España El Grupo Temático de Robótica, GTRob, del Comité Español de Automática (CEA), en colaboración con la Plataforma Tecnológica Española de Robótica (HispaRob), lanzan una aplicación que pretende identificar y visibilizar la oferta de capacidades en robótica que existe en España, tanto las que se desarrollan desde entidades más enfocadas a la investigación e I+D como universidades, centros tecnológicos, etc., como la presente en las empresas de base tecnológica. La aplicación es en formato web y abierto, de forma que cualquier entidad que trabaje en este ámbito puede inscribirse y subir sus capacidades, proyectos, patentes, etc. Está organizada por áreas de aplicación, tecnologías, tipo de actividad y tipo de entidad. El acceso a la aplicación, disponible para inscribir o buscar entidades, se puede encontrar en este enlace: https://appsrobots.uc3m.es/capacidadestecnologicas/.
8 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IOT ACELERA EL RITMO En un mundo cada más digitalizado, el desarrollo y crecimiento del IoT en España es una realidad y es que las compañías contemplan el IoT como un elemento clave en la transformación de sus negocios. De igual forma, las ciudades inteligentes se apoyan en esta tecnología para una gestión optimizada y sostenible. Cristina Mínguez La creciente adopción del IoT en diferentes industrias está impulsando positivamente el crecimiento del mercado. Con el sector de fabricación tradicional en medio de una transformación digital, IoT está impulsando la próxima revolución industrial de conectividad inteligente. Esto está cambiando la forma en que las industrias abordan procesos cada vez más complejos de sistemas y máquinas para mejorar la eficiencia y reducir el tiempo de inactividad. Como apunta Javier Hidalgo, arquitecto de Soluciones del Sector Industria de GMV, ”una referencia destacada del despliegue de IoT en las empresas es el informe ‘Uso de las tecnologías digitales por empresas en España’, elaborado por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), dependiente del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital. “En este se recoge que desde 2020 hasta 2022 se ha producido un significativo incremento de la adopción de la IoT en el sector empresarial, pasando del 17% a superar el 28% de las empresas que hacen uso de esta tecnología”. Por tanto, el aumentoenel usoha subido un 11%. “En cuanto a los campos que más la usan son la agricultura (27,21%), las utilities (25,77%) y la gestión de instalaciones (20,63%)”, observa Eusebio Nieva, director técnico de Check Point España y Portugal, quien añade que “hay que destacar que la mitad de los dispositivos con esta tecnología se concentran en solo tres comunidades autónomas: Madrid, Cataluña y Baleares”. No obstante, a pesar de este crecimiento en nuestro país, como señala Nieva, en cuanto objetivos, “España está por debajo de los puestos por la Comisión Europea, que quiere que el 75%de las empresas utilice tecnologías en la nube, Big Data e inteligencia artificial para 2030. Nuestro país por su parte tiene un objetivo del 25% para 2025, algo más modesto”, indica. Para Javier Hidalgo, GMV, por tipología de las organizaciones, el despliegue está más vinculado al tamaño de la empresa que a una posible actitud conservadora por parte del empresario. “Son las grandes empresas las que tienden a adoptar con mayor frecuencia este tipo de soluciones. Sin “Aquellos sectores en los que se tengan que hacer mediciones periódicas, procesos mecanizados o cualquier proceso que conlleve repetición, son los campos en donde se implementará más rápido IoT y donde tendrá más resultados”. Eusebio Nieva, Check Point
9 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL embargo, al constituir la pequeña y mediana empresa una parte significativa del tejido empresarial español, se puede tener la impresión de que existe una actitud poco receptiva ante este tipo de tecnologías, que no se corresponde con la realidad del mercado”. Por su lado, JuanjoGarcía Cabrera, director de la unidad de negocio de Cloud de Microsoft en España, añade que, de forma periódica, en Microsoft elaboran un informe, denominado IoT Signals, que tiene como objetivo ofrecer una visión integral del ecosistemadel Internet de las Cosas y su evolución a lo largo del tiempo. En la última edición entrevistaron a más de 3.000 responsables de desarrollo de negocio en diferentes empresas de Europa, Asia y EE UU. “En relación a las cifras que recogen la situación respecto a proyectos ya en fase de uso, la media global se sitúa en un 25%. Por países lidera EE UU con un 27%. En España nos encontramos en un 22%, por delante solo de Australia (18%) y sensiblemente por detrás de países de nuestro entorno como Italia (26%), Alemania (25%) o Francia (23%)”. SECTORES EN CABEZA IoT está creciendo a pasos agigantados en diferentes industrias pioneras que están sabiendo sacarle provecho a esta tecnología. Así, para Eusebio Nieva, los verticales quemás están acelerando su implantación son sectores que tienen procesos mecánicos estandarizados como la automatización industrial, la domótica y la inteligencia artificial, “aunque la adopción de las tecnologías de la industria 4.0 siguen siendo lenta, principalmente por temas de seguridad y de falta de estrategia de negocio”. Como indica el portavoz de Check Point, principalmente, aquellos sectores en los que se tengan que hacer mediciones periódicas, procesosmecanizados o cualquier proceso que conlleve repetición, “son los campos endonde se implementarámás rápido esta tecnología y donde tendrá más resultados”. Javier Hidalgo, por su lado, considera que existe una apuesta clara por IoT por parte del sector TIC, más propenso a emprender procesos de adopción temprana de las tecnologías. Además de ésta, destacan por su importancia aquellos verticales en los que la explotación del dato supone una ventaja significativa en su proceso de producción o de explotación. “Por ejemplo”, indica Hidalgo, “las empresas dedicadas a la energía y al agua están experimentando un importante desarrollo de sensores IoT ya que los datos que recopilan y procesan le proporcionan mayor precisión a la hora de tomar decisiones, otorgan eficiencia y sostenibilidad, y reducen riesgos tanto contribuyendo a la seguridad de los trabajadores como a prever posibles errores antes de que se produzcan”. “Otro sector vertical que se beneficio significativamente del desarrollo de IoT es el sector salud”, añade Volker Gerstenberger, director global de Marketing de Utimaco. “Incluso hay un término propio para esto, el Internet de las Cosas Médicas (IoMT). Se prevé que el valor de este sector alcance los 176 mil millones de dólares para 2026. Aquí, los dispositivos de IoT se pueden usar demúltiples maneras, lamayoría de las cuales tienen que ver con la optimización de la forma en que se comparten, monitorean y analizan los registros de salud y los datos de los pacientes”. Además, para el portavoz de Utimaco, “muchos usuarios finales pueden conocer IoT como el habilitador para casos de uso como el hogar inteligente o la logística inteligente”. CONOCIMIENTO PREDICTIVO GRACIAS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Para sacar el máximo provecho de los datos obtenidos por los dispositivos IoT, es imprescindible la asistencia de sistemas informáticos con capacidades de inteligencia artificial. Así, el ‘Internet of Things’ se está volviendo cada vez más inteligente, y estehechono estápasando desapercibido entre las organizaciones. “Por supuesto, no concebimos un IoT efectivo sin componentes de Inteligencia Artificial capaces de procesar y extraer valor del enorme volumen de datos que generan los sensores”, comenta Juanjo García Cabrera, Microsoft. Como explica García Cabrera, casi todas las organizaciones están implantando estrategias de IA, Edge Computing y Digital Twins, y la mayoría está integrando estas tecnologías en sus soluciones de IoT para sacarles el máximo partido y resolver los retos que supone conferir capacidad de escalado a cada despliegue. “Un ejemplo de ello es Ferrovial, con quien trabajamos en el desarrollo de soluciones Eusebio Nieva, director técnico de Check Point España y Portugal.
10 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL que potencian el uso de Inteligencia Artificial y de sensores para la mejora de la gestión de las infraestructuras, acelerando iniciativas enmarcha como AIVIA, el proyecto de Ferrovial de carreteras inteligentes, o el uso de gemelos digitales basados en tecnologías IoT”. En este punto, Aitor Lejarzegi, responsable de IoT industrial en Sarenet apunta que IoT e IA son tecnologías altamente relacionadas que se complementan a la hora de desarrollar soluciones. La IA facilita enormemente el acceso al conocimiento predictivo para agilizar la toma de decisiones y una de las principales aplicaciones se da en el sector industrial. “En el sector industrial, a través de las diversas métricas realizadas con equipamiento IoT, los ámbitos donde podemos ver mayores beneficios gracias a la IA son las soluciones de mantenimiento predictivo a través de mayor comprensión de tendencias, la toma de decisiones inteligente para optimizar procesos con más automatización, mayor visibilidad y control de consumos que nos permite realizar mejoras que consiguen una reducción de costes, monitorización continua de incidentes lo cual nos guía a desarrollar aplicaciones para la reducción de fallos o errores en el proceso productivo, mayor eficiencia productiva definitivamente”, detalla Lajarzegi. Por su lado, Eusebio Nieva, Check Point, añade que es el reconocimiento y procesamiento de imágenes en donde más se utiliza la inteligencia artificial ahoramismo. “También hay otros campos como en el uso de los sistemas cognitivos, en sensores y en el mantenimiento preventivo. Esto es así porque ahorramucho tiempo y dinero en estos ámbitos, además de que reduce los fallos humanos y mejora la seguridad y el trato con el cliente”. No obstante, Javier Hidalgo, GMV, entiende por su parte que el papel que está jugando la inteligencia artificial en la actividad del IoT es apenas testimonial, si bien está alineada con la penetración del uso de la misma en el sector empresarial de manera general. “En este sentido, se puede valorar su adopción como incipiente, tanto en IoT como en la industria española, así como en la UE”. “Sin embargo”, continúa Hidalgo, “y pese a la escasa penetración que se observa, si que existe un nicho en el que la inteligencia artificial está prestando un rol destacado en este ámbito, y es en el relativo al análisis de la información. En el caso concreto de la IoT, se observa una aplicación del uso de la IA para realizar analíticas de datos con el fin de extraer la riqueza de esa información y ponerla en valor para las empresas”. CIUDADES INTELIGENTES Y SOSTENIBILIDAD Los beneficios potenciales para las ciudades, convierten el Internet de las Cosas en una tecnología realmente interesante. “La ciudad apoyada en la tecnología es posible”, sentencia Aitor Lejarzegi, Sarenet. Como explica, una ciudad inteligente utiliza la innovación tecnológica para mejorar la calidad de vida de las personas. Se emplea IA e IoT para recopilar diferentes datos de personas, de edificios, del transporte o de la movilidad y del consumo urbano, entre otros. “La IoT nos permite disponer de información para aplicar IA. Así, lo podemos aplicar a diversos proyectos como el transporte sostenible, la reducción del tráfico, uso de semáforos inteligentes, la reducción de consumos de energía, el uso más eficiente del agua, lecturas de la calidad del aire, mejoras en la gestión de residuos y muchas más posibilidades que permiten tener un mayor control remoto y automatización de los activos esenciales o servicios públicos dentro de la ciudadanía”, expone Aitor Lejarzegi. Juanjo García Cabrera, director de la unidad de negocio de Cloud de Microsoft en España. “Casi todas las organizaciones están implantando estrategias de IA, Edge Computing y Digital Twins, y la mayoría está integrando estas tecnologías en sus soluciones de IoT para sacarles el máximo partido y resolver los retos de conferir capacidad de escalado a cada despliegue”. Juanjo García Cabrera, Microsoft
11 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL Javier Hidalgo, GMV es de la opinión que, en este contexto se está proporcionando fuentes adicionales de datos mediante sensorización de entornos, tanto en el ámbito público (datos meteorológicos, iluminación nocturna, flujos de tráfico, …) como privados (consumo de agua y electricidad, niveles de ocupación en aparcamientos, …), que mediante su estudio permiten establecer métricas de valor para la ciudad. “Además, hay que destacar una transformación de la manera en la que nos desplazamos, ya que el modelo de ciudad de futuro está impulsando la movilidad sostenible, que pasa por la introducción de nuevas fuentes energéticas no contaminantes, pero sobre todo por la racionalización y disminución del uso del vehículo privado, con objeto de desarrollar una ciudad inteligente donde innovación, sostenibilidad y participación ciudadana serán ejes fundamentales”, considera Hidalgo. “En el caso de la sostenibilidad, el papel jugado es similar, pero con especial énfasis en datos medioambientales y su puesta en valor para fomentar la preservación del medio ambiente”, continúa. “Por ejemplo, gracias a la implementación de sensores inteligentes en los contadores de agua, a través de conexiones LoRaWAN para la captación de datos IoT, se pueden conseguir grandes beneficios en la gestión hídrica para lograr así un consumo más sostenible”. Por su lado, Volker Gerstenberger, Utimaco, apunta que las ciudades inteligentes son entornos con miles de entidades conectadas que recopilan e intercambian información de forma segura. “Debido a la alta sensibilidad de los datos recopilados, las Ciudades Inteligentes tienen requisitos muy específicos que cumplir con respecto a la seguridad, el cumplimiento y los puntos de vista legales para garantizar la protección de datos y evitar la manipulación”. La ciudad consideradamuy avanzada y sostenible en este sentido es Copenhague: hace un uso inteligente de los datos inalámbricos de los dispositivos móviles, el GPS en los autobuses y los sensores en las alcantarillas y los cubos de basura para evaluar el estado de la ciudad en tiempo real y realizar mejoras para disminuir el tráfico, la contaminación del aire y las emisiones de CO2. Como detallaGerstenberger, “enEspaña, Barcelonaes unbuenejemplodeCiudad Inteligente, conmás de 20.000 sensores instalados que miden la temperatura, la calidad del aire y los datos de movilidad. Con estos conjuntos de datos, Barcelona quiere hacer frente a retos como el cambio climático, optimizar la eficiencia energética y mejorar la infraestructura de movilidad”. Eusebio Nieva, Check Point, comenta por su parte que esta tecnología se basa en la interacción continua de diferentes elementos en línea. “En el caso de las ciudades, su uso más efectivo es en el mantenimiento de los espacios públicos de la misma además de la mejora de la movilidad y el uso de la infraestructura. Está muy relacionada en este ámbito con el big data, para poder recopilar datos e ir mejorando y estandarizando el sistema poco a poco”. Como declara Nieva, el uso de estas tecnologías por parte de las administraciones públicas en las ciudades permitiría mejorar la movilidad y el tráfico, aumentar la sostenibilidad ambiental y mejorar la calidad de vida de los más desfavorecidos con sistemas como la teleasistencia. FUERTE IMPACTO EN LA INDUSTRIA 4.0 Industria 4.0 e IoT están en el centro de los nuevos enfoques tecnológicos para el desarrollo y la producción industrial, incluso en la gestión de toda la cadena logística. Así, para Juanjo García, Microsoft, si entendemos por Aitor Lejarzegi, responsable de IoT industrial en Sarenet. “IoT e IA son tecnologías altamente relacionadas que se complementan a la hora de desarrollar soluciones. La IA facilita enormemente el acceso al conocimiento predictivo para agilizar la toma de decisiones”. Aitor Lejarzegi, Sarenet
12 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL Industria 4.0 la aplicación de nuevas tecnologías en la industria de producción, el IoT es uno de sus grandes revulsivos. “El Internet de las cosas nos permite recoger datos en cada parte del proceso para realizar su análisis y desencadenar respuestas inteligentes. No solo es automatización, también hablamos de información, mostrada de un modo claro e intuitivo, para la toma de decisiones y la mejora de cada aspecto del proceso”. Los ejemplos son innumerables y están permitiendo un salto cualitativo enorme en todos los campos, generando, incluso, nuevosmodelos de negocio. “Por poner algunos ejemplos, hablamos de casos como la iniciativa de Ibercaja para impulsar conMicrosoft Azure el desarrollo de la agricultura inteligente en nuestro país, racionalizando el consumo de recursos naturales -especialmente el agua- y optimizando al mismo tiempo la producción; o el de Sacyr, que ha reducido los plazos de los proyectos de despliegue de activos sensorizados enmás de un 35%gracias a Azure IoT Hub”. Juanjo García también señala el caso de Girbau, empresa española referente mundial en soluciones integrales de lavandería profesional, que “con nuestra nube ha puesto enmarcha la “lavandería como servicio” al mismo tiempo que logra un ahorro importante en el consumo de agua o una supervisión completa de los ciclos de lavado para garantizar, por ejemplo, la desinfección de tejidos”. En este punto, para Aitor Lejarzegi, Sarenet, en la Industria 4.0 hablamos de digitalización, que, a día de hoy es un claro indicador de supervivencia para las compañías industriales. “IoT es un elemento clave en la evolución industrial de la estrategia Industria 4.0, que nos permite disponer de múltiple información para la mejora continua de nuestras personas, procesos y tecnologías. IoT impacta en la industria posibilitando una mayor digitalización de las operaciones de ingeniería, con un aumento significativo en la conectividad de activos industriales. La aplicación de nuevas métricas IoT nos hace saber más sobre los comportamientos de los procesos industriales y por consiguiente mejorarlos”. 5G DA UN NUEVO IMPULSO AL IOT Con el avance de 5G, el IoT toma un nuevo impulso en cuanto a dispositivos conectados, que van a ver aumentado el consumo, pero, ¿qué soluciones energéticas se están desarrollando para la duración de las baterías? En este punto, para Javier Hidalgo, GMV, las líneas de actuación son primordialmente tres. “La primera es hacer uso de baterías más eficientes y de mayor capacidad, para minimizar las tareas de mantenimiento y reemplazo de baterías. Esta actuación está en línea con el resto de investigaciones de uso de baterías que se producen en otros ámbitos, como es el de la telefonía móvil o la movilidad”, explica. Como comenta Hidalgo, la segunda línea de actuación es la producción de dispositivos con una mejor eficiencia energética, que puedan alternar entre modos de bajo consumo (‘sleep’ o ‘deep sleep’) en aquellos períodos de tiempo que se encuentran a la espera de tomar o transmitir datos, y los períodos de toma o transmisión de datos, en los que tienen que estar en su modo de funcionamiento normal. “Este tipo de funcionamiento proporciona los mejores rendimientos para las baterías, pero requiere de una analítica más precisa y una programación de los dispositivos que tenga en consideración el comportamiento esperado de los mismos”. Y la tercera línea de actuación es, para el portavoz de GMV, la complementación de los sistemas de baterías con elementos de recarga, como paneles solares, sistemas inerciales o similares, que permitan proporcionar al sistema fuentes de recarga de las baterías, para extender su ciclo de vida. Según Juanjo García, Microsoft, más allá de la tecnología de construcción de las propias baterías, la mejora de la autonomía en los sensores IoT tiene una doble aproximación. “Por un lado, el diseño del propio hardware, con procesos de fabricación de los procesadores con litografías de menor escala. La carrera por los reducir nanómetros -el tamaño de los transistores que forman parte los chips-, conlleva una reducción de consumo y mayor eficiencia”. Por otro lado, laprogramacióndel código que gestiona el dispositivo también debe ser realizada atendiendo a criterios verdes. “Me refiero a unamáxima optimización para lograr desempeñar la función necesaria con el menos consumo posible, tanto de energía como Javier Hidalgo, arquitecto de Soluciones del Sector Industria de GMV. “Pese a la escasa penetración que se observa, si existe un nicho en el que la inteligencia artificial está prestando un rol destacado en el ámbito IoT, y es en el relativo al análisis de la información”. Javier Hidalgo, GMV
13 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL una transferencia de datos ajustado a lo estrictamente necesario. Esto último puede parecer trivial, pero además del consumo energético que supone en el propio dispositivo lleva asociado un volumende emisiones de carbonodado todo el equipamiento de red que atraviesa cada bit en su camino desde el sensor hasta la nube”, comenta el portavoz de Microsoft. SE MULTIPLICA LA SUPERFICIE DE ATAQUE Con miles de millones de dispositivos conectados, y con millones más pendientes de llegar, el IoT es un blanco perfecto para la ciberdelincuencia. El Internet de las Cosas multiplica la superficie de ataque de cualquier empresa y, por lo tanto, incrementa el riesgo asociado a las ciber intrusiones, y por ello la seguridad va convertirse en un factor cada vez más relevante. “El alcance de los ataques de phishing y ransonmware también se incrementa ya que tendremos interconectados muchos más dispositivos, redes y hay más datos al alcance que hasta ahora”, advierte Eusebio Nieva, Check Point. Para evitarlos desde Check Point siempre recomiendan unas técnicas adicionales aplicables a dispositivos IoT: • Gestión correcta de los dispositivos, atención a los parches de seguridad, la implementación con configuraciones por defecto, los usuarios y contraseñas que tienen acceso a los dispositivos. • Segmentación apropiada de los entornos en los cuales implementamos estos equipos con dispositivos específicos de protección para un dispositivo o un conjunto de ellos y una separación entre diferentes redes con propósitos distintos de forma que se pueda contener y aislar dispositivos infectados. • Usar conexiones VPN cuando sea posible. • Establecermecanismos de alerta temprana que analicen el uso y actividad de los dispositivos para descubrir comportamientos sospechosos, anómalos o directamente maliciosos. • Invertir en la ciberseguridad de los dispositivos inteligentes que haya a nuestra disposición para que estén siempre a la última en cuanto a seguridad. Utilizando tecnologías especializadas en la ciberseguridadde este tipo de dispositivos, y que tengan en cuenta la idiosincrasia específica de cada uno de estos equipos, sus peculiaridades, protocolos, versiones de firmware, comunicaciones… Por su lado, para proteger completamente las implementaciones de IoT, Volker Gerstenberger, Utimaco entiende que se deben tomar varias medidas. “En primer lugar, el cifrado de datos es crucial para proteger todos los datos del acceso no autorizado, independientemente de su ubicación de almacenamiento. Además, es muy importante establecer una autenticación segura de todas las entidades que están conectadas en el entorno IoT, la confidencialidad de su comunicación y la integridad de los datos generados e intercambiados por ellas”, comenta. Esto se puede lograr mediante una Infraestructura de Clave Pública que crea la llamada cadena de confianza entre las entidades basada en certificados digitales. Como explica Gerstenberger, ambas tecnologías (cifrado de datos e Infraestructuras de Clave Pública) se basan en claves criptográficas, que también deben protegerse. El estándar de oro es el almacenamiento basado en hardware de esas claves enMódulos de SeguridaddeHardware (HSM). Como los HSMproporcionan lamáxima seguridad desde la perspectiva lógica y física en función de la certificación de seguridad que obtienen, son la raíz de confianza para cada entorno criptográfico. “Otra tecnología de uso común para el intercambio seguro de datos entre dispositivos IoT es la tokenización. La tokenización describe el proceso de intercambio de datos confidenciales a través de un token no confidencial y no valioso. De esta manera, los dispositivos IoT pueden compartir y procesar datos tokenizados, mientras que los datos originales y valiosos permanecen intactos”, concluye. Volker Gerstenberger, director global de Marketing de Utimaco. “Debido a la alta sensibilidad de los datos recopilados, las Ciudades Inteligentes tienen requisitos muy específicos que cumplir con respecto a la seguridad o el cumplimiento y los puntos de vista legales para garantizar la protección de datos”, Volker Gerstenberger, Utimaco
14 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL BIG DATA COMO CATALIZADOR DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL El Big Data es un pilar fundamental de la transformación digital. Surge como consecuencia de la integración de los Sistemas de Gestión Corporativa y del Control de la Producción. Estos sistemas se conocen como CRM (Customer Relationship Management) cuando se utilizan para gestionar la relación comercial con el cliente, ERP (Enterprise Resource Planning) cuando están destinados a la gestión interna, y Sistemas de Control Digitales cuando hablamos de controlar los equipos que intervienen en la fabricación. Big Data hace referencia a este volumen de información y a las técnicas para su uso. Estas pueden ser meramente descriptivas, predictivas e incluso prospectivas en función de su madurez. La información se organiza en tablas relacionadas entre sí y permiten gestionar operaciones diarias, ya sean apuntes contables, inventarios de repuestos, etc. En resumen, el Big Data es un conjunto de datos que generalmente tiene su origen en los sistemas de gestión corporativa y que por su tamaño no pueden almacenarse en un pendrive y/o explotarse en herramientas como Excel. La información de los sistemas operacionales se copia y almacena en lo que se denominan lagos de datos (Data Lakes). Permite encontrar también patrones que, una vez convertidos en modelos de comportamiento, facilita a los propios ordenadores ser capaces de aprender de la evolución de esos datos (Machine Learning). Esto nos adentra La transformación digital capitaliza las oportunidades que nos ofrecen las Tecnologías de la Información para hacer más competitiva nuestra propuesta de valor. Esto se materializa de formas muy diversas como: optimización de procesos, desarrollo de nuevos canales o mejora de la experiencia de cliente. Carlos Pascual Adell, director de Singular Beacon, S.L.
15 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL en una de las áreas de lo que se ha denominado Inteligencia Artificial (IA) que ayuda a gestionar mejor nuestro negocio. LA ANALÍTICA COMO SOPORTE DE DECISIÓN El concepto de ‘Gestión Empresarial Analítica’ ilustra una corriente de gestión moderna donde la intuición deja paso a la razón, permitiendo que las decisiones de negocio estén soportadas por evidencias basadas en datos. Esta forma de gestión, en ocasiones se percibe como contrapuesta a la gestión tradicional, pero debe entenderse como una extensión de lamisma. Es aquí donde el perfil de Business Translator, detallado más adelante, tiene un papel clave al alinear la visión del negocio con la dimensión analítica. Asegura la captación de todo el valor acumulado y una correcta implantación en lo que denominamos la fase de Transformación. La mayoría de las iniciativas analíticas fallan por la complejidad de las propuestas. Hay que asegurar una buena adopción y entendimiento. Además, deben estar alineadas con los intereses de sus usuarios; no querer construir una casa cuando todavía no se tienen los cimientos. Es necesario centrarse en iniciativas sencillas con aplicación práctica real y a corto plazo. Una vez operativas, pueden evolucionar de acuerdo con las necesidades del negocio para ir capturando cada vez más valor. El esfuerzo que supone acceder a los datos suele tomar un 60-70% de los proyectos de corte analítico. Esta casuística es especialmente notable en una gran empresa. PERFILES ANALÍTICOS Y FUNCIONES Perfiles Analítico Para garantizar el éxito de la función analítica dentro de una organización, es necesario contar con diferentes habilidades complementarias. Podemos distinguir las siguientes: • Business Translator: perfiles con experiencia en el universo analítico y en negocio. Encargados de traducir los requisitos de este en requerimientos funcionales concretos que puedan ser evaluados por los científicos de datos. • Científicos del Dato: perfiles técnicos con un conocimiento profundo de Machine Learning y Estadística. Dan vida a los modelos. • Desarrolladores: expertos en software que dan soporte a los Científicos de Datos para asegurar que los algoritmos están diseñados de una forma eficiente. • Arquitectos: responsables de la infraestructura sobre la que se ejecutan los modelos. Aseguran escalabilidad e integración organizacional robusta. Departamentos dentro de Big Data Existen diversas funciones dentro de las organizaciones. Suelen estar embebidas dentro del área de Sistemas de Información y reportan tanto a Sistemas como a Negocio: APLICACIONES PRÁCTICAS DEL BIG DATA A continuación, presentamos tres casos reales a los que nos hemos enfrentado para ilustrar la potencia del Big Data: Clasificación: Imaginemos que somos los responsables de mantenimiento de un turboexpansor. Este equipo se utiliza para expandir gas y aprovecha la energía resultante para generar energía eléctrica o para comprimir otro gas. Son equipos rotativos de dimensiones considerables que se enfrentan a un fuerte desgaste fruto del estrés mecánico. Un fallo en operación puede parar toda una planta ya que se consideran de tipo crítico. Queremos predecir cuando va a fallar para adelantarnos con medidas correctivas. Nos servimos de diferentes señales procedentes de la sensoria de la máquina: las vibraciones que produce, la temperatura del lubricante, la presión y la frecuencia de rotación. Además, se cuenta con datos propios del equipo como la antigüedad, las horas de operación, la tipología de sus componentes y su histórico de fallos. Gracias a estos datos, para cada momento del tiempo sabemos cuales son sus condiciones de operación y cuando ha fallado. Esto nos permite utilizar técnicas de clasificación para identificar aquellas características, señales y condiciones de operación que tuvieron como consecuencia un fallo. Predicción: Asumamos ahora el rol de jefe de operaciones de un centro logístico. Nos encargan dimensionar la plantilla de un almacén y configurar los turnos para ser capaces de adecuarnos a una demanda fluctuante. Nuestro equipo tiene la labor de hacer picking y validar la calidad de los lotes recibidos. Debido al volumen, no podemos
16 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL analizar todos los lotes, por lo que tenemos ante nosotros dos retos. El primero es el de ser capaces de predecir la demanda. El segundo es identificar que lotes debemos de analizar y puede enfocarse de forma similar al problema de clasificación ya que es un incumbe el muestreo. Los problemas de predicción de demanda suelen enfocarse mediante algoritmos que la descomponen en cuatro señales: nivel, estacionalidad, tendencia y ruido. Cada uno de estos, a excepción del ruido, se puedemodelar mediante regresores. La estacionalidad puede verse afectada por ciclos semanales y mensuales. La tendencia tiene que ver con factores macroeconómicos como el PIB o el Paro y el ruido recoge aquellos factores que no podemos modelar. Para resolver este problema en concreto se utilizó una serie histórica de los últimos 5 años. Adicionalmente se detectó incremento de actividad relacionadas con campañas publicitarias cuyo efecto se modeló también junto al Paro como proxy de actividad económica. Optimización: Supongamos que trabajamos en el departamento de ventas de una empresa que comercializa un producto del tipo commodity (caracterizado por una poca diferenciación respecto a la competencia). Tenemos ante nosotros el reto de definir a qué precio queremos vender nuestro producto. Sabemos cuales son nuestros costes y el precio al que opera la competencia. Para resolver este tipo de problemas, lo más sencillo es aplicar modelos de elasticidad de la demanda al precio. En este caso, al tratarse de una commodity, nuestros clientes no responden directamente al precio sino al diferencial de este respecto al de la competencia. El primer paso es lanzar la curva de elasticidad de la demanda al precio. Para ello situamos nuestros precios por encima y por debajo del precio medio demercado y analizamos como aumenta o disminuyen las ventas. Una vez tenemos clara la forma de la curva que relaciona la venta en unidades con el diferencial de precio respecto a la competencia analizamos el margen que tenemos. Esta curva que relaciona el precio y presenta unmáximo de beneficio tiene forma cuadrática (u invertida ∩). Esto es lógico si pensamos que si vendemos por debajo de coste perdemos dinero y si lo hacemos a precio muy alto la venta es 0. Esta estrategia nos permite optimizar nuestra estrategia de precios. HERRAMIENTAS, LENGUAJES Y PLATAFORMAS En la actualidad ya no es necesario la inversión en grandes paquetes de software. Si hablamos de lenguajes de programación, el rey indiscutible es Python. Python está desbancando progresivamente a R (relegado al entorno académico) y a Mathlab (coste licencias). Por su parte, SQL es el lenguaje clave para los procesos ETL. Un perfil que conozca esos dos lenguajes puedes cubrir un 95% de todas las necesidades analíticas. Dentro de las herramientas que permiten escalabilidad y ejecución en clúster, Data Bricks para Machine Learning y Snow Flake para Bases de Datos están tomando mucha inercia. Estas complementan a SAS, como herramienta multipropósito, y SQL Server, Oracle y Hana como motores de BBDD. Para la parte de BI (visualización) los grandes actores en este entorno como PowerBI, Qlik, Tableu y Microstrategy. “EMPECEMOS CAPTURANDO VALOR, NO NOS COMPLIQUEMOS HASTA HABERLO HECHO” El Big Data es un vector principal de la Transformación Digital. Implementar la función analítica dentro de una organización es complejo, requiere una gran visión y un análisis ROI honesto. Entre todas las prioridades, la primera debe ser asegurar que los datos clave están correctamente inventariados y documentados. En resumen: • Calidad y orden en los datos son factores de éxito en un proyecto analítico. • El mejor modelo es aquel que se usa y aporta un diferencial, aunque pequeño, de valor. • No todos los perfiles sirven para todo, un equipo analítico tiene que contar con perfiles especializados en negocio, ciencia de datos, arquitectura y desarrollo. • Sobre análisis de datos hay mucho escrito, a no ser que seas un líder o referente en la industria, esmejor centrar los esfuerzos en aplicar técnicas robustas y ampliamente probadas.
17 CONGRESO IOT Solutions World Congress 2023 potencia el sector de soluciones tecnológicas transformadoras IOT Solutions World Congress (IOTSWC), evento internacional sobre transformación de la industria a través de tecnologías disruptivas, ha abierto la acreditación de visitantes y congresistas para la edición de 2023. Del 31 de enero al 2 de febrero, el certamen regresará al recinto de Gran Via de Fira de Barcelona para su séptima edición, bajo el lema Game-changing technologies for industry transformation. IOTSWC volverá a celebrarse junto con Integrated Systems Europe (ISE) con la voluntad de consolidar una plataforma de innovación única que reúna a los principales proveedores de soluciones industriales y mostrar las últimas tendencias con el objetivo de impulsar el ecosistema de soluciones tecnológicas transformadoras. Organizada por Fira de Barcelona en colaboración con Industry IOT Consortium (IIC) y Digital Twin Consortium, la edición 2023 de IOTSWC agrupará las conferencias del congreso en torno a cinco ejes –IoT Industrial, Inteligencia artificial, Digital Twins, Edge Computing, Realidad Aumentada y Tecnologías 5G– y se centrará en sectores industriales como Healthcare, Manufacturing, Smart factories, Supply chain, Energy and utilities, Smart buildings y Connected transportation. Un comité ejecutivo formado por una trentena de expertos del sector se encargará de trabajar en el programa de ponencias. Los miembros de dicho comité lo integran profesionales de compañías como Accenture, Amazon Web Services, Baxter, Dell, Deloitte, Fi-ware, GE, Microsoft, Relayr y Siemens, entre otros. El director de IOTSWC, Roger Bou, ha asegurado: “Estamos convencidos que IOTSWC 2023 experimentará un salto cualitativo tras la exitosa edición de 2022. El ecosistema de tecnologías de transformación empresarial ha demostrado un gran dinamismo y una firme voluntad de impulsar nuevos proyectos, y el evento de Barcelona es indudablemente la mejor plataforma para encontrar socios y soluciones en este objetivo. Además, la celebración conjunta con ISE el año pasado demostró que se trataba de una apuesta acertada que ha logrado abrir nuevos horizontes a los profesionales de ambos sectores y estamos entusiasmados de volver a celebrarlos de manera simultánea en 2023”. UNA RELACIÓN DE FUTURO Tras el éxito de la primera edición conjunta de IOTSWC e ISE en 2022, ambos certámenes han decido continuar celebrándose de manera simultánea. En su primera cita conjunta, los dos eventos exploraron el terreno común entre dos grupos diferentes tecnologías disruptivas y el potencial que ello ofrece a los asistentes y expositores. Así, los visitantes de ambos eventos podrán acceder de nuevo a las áreas de exposición de los certámenes sin coste adicional, mientras que los inscritos en el congreso de IOTSWC tendrán un descuento del 50% si desean inscribirse en alguna de las conferencias de ISE, y viceversa. BARCELONA CYBERSECURITY CONGRESS Para subrayar la importancia de la ciberseguridad en un futuro cada vez más conectado y digital, IOTSWC volverá a acoger el Barcelona Cybersecurity Congress (BCC), un evento anual coorganizado con la Generalitat de Catalunya. En su cuarta edición, el BCC reunirá a los principales agentes y expertos en la materia y planteará desafíos prácticos a los profesionales de este ámbito con el objetivo de perfeccionar los sistemas de protección de las empresas frente al creciente número de ciberataques.
ENTREVISTA 18 DREW EHLERS, GLOBAL FUTURIST AND VENTURE INNOVATION EN ZEBRA TECHNOLOGIES Drew Ehlers, Global Futurist and Venture Innovation en Zebra Technologies, es un experto internacional en el Internet de las Cosas (IoT), la Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías disruptivas, futuristas hace no tanto, que hoy son ya una realidad. En esta entrevista explica qué podemos esperar de la tecnología en los próximos años con la irrupción de nuevos conceptos como el Internet de la Inteligencia (IoI). Javier García Es usted un especialista en el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA). ¿Hacia dónde se dirige la tecnología y qué podemos esperar en los próximos años? En los próximos años, desde el punto de vista empresarial, hay vientos de cola tras varias tendencias que aprovecharán lo que el IoT ha estado sembrando durante décadas, desde que Kevin Ashton acuñó el término Internet de las cosas en 1999. Desde mi punto de vista, veo que IoT es la capa de instrumentación que ahora se está aprovechando para construir la siguiente fase: el Internet de la Inteligencia (IoI). El IoT es un bloque de construcción fundamental para permitir la entrada de otros elementos tecnológicos emergentes, como la Inteligencia Artificial (IA) o el machine learning (ML) en la IA. ¿Qué aportan estos elementos? La aplicación de la IA/ML permite tomar datos en reposo y datos en movimiento para crear “inteligencia accionable”, es decir, menos Big Data y más Small Data procesable. Esta evolución del IoT es un camino crítico, en el que se van utilizando ingredientes tecnológicos como la nube, la IA, el Edge Computing, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la robótica, etc. El cambio clave que se está produciendo es el de identificar primero los principales problemas que están tratando de resolver las empresas, para luego buscar entre las tecnologías y partners necesarios que ayuden encontrar una solución. ¿Qué grado de implantación cree que tienen estas tecnologías en grandes empresas y pymes? El IoT existe desde hace décadas y proporciona voces digitales al mundo físico, lo que ha creado y sigue creando cantidades masivas de datos. La informática móvil, el escaneo o la impresión están presentes y forman parte del día a día de las empresas. Estas tecnologías están bien integradas en las grandes empresas y en las pymes y se han convertido en requisitos mínimos para iniciar el proceso de transformación digital de cualquier empresa. Si las empresas no tienen esta capa de instrumentación y habilitación de IoT establecida en sus operaciones hoy en día, no deben esperar más, ya que se trata de algo esencial para la obtención de datos. ¿Y en cuanto a la IA? Estamos ante un panorama diferente, ya que cada empresa está inmersa en su propio viaje, dependiendo de lo que su entorno actual haya desplegado y dónde pueda ayudar a resolver sus problemas. Dentro de las grandes empresas y de las pymes en concreto existen diferentes fases y áreas de enfoque de las soluciones de IA. Las grandes empresas, que son líderes en transformación digital, han optado por aplicar- “En muchos entornos y sectores verticales, hay mucho trabajo, tanto para las personas como para los robots inteligentes”
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