C133 - Automatozación para la industria 4.0

10 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL que potencian el uso de Inteligencia Artificial y de sensores para la mejora de la gestión de las infraestructuras, acelerando iniciativas enmarcha como AIVIA, el proyecto de Ferrovial de carreteras inteligentes, o el uso de gemelos digitales basados en tecnologías IoT”. En este punto, Aitor Lejarzegi, responsable de IoT industrial en Sarenet apunta que IoT e IA son tecnologías altamente relacionadas que se complementan a la hora de desarrollar soluciones. La IA facilita enormemente el acceso al conocimiento predictivo para agilizar la toma de decisiones y una de las principales aplicaciones se da en el sector industrial. “En el sector industrial, a través de las diversas métricas realizadas con equipamiento IoT, los ámbitos donde podemos ver mayores beneficios gracias a la IA son las soluciones de mantenimiento predictivo a través de mayor comprensión de tendencias, la toma de decisiones inteligente para optimizar procesos con más automatización, mayor visibilidad y control de consumos que nos permite realizar mejoras que consiguen una reducción de costes, monitorización continua de incidentes lo cual nos guía a desarrollar aplicaciones para la reducción de fallos o errores en el proceso productivo, mayor eficiencia productiva definitivamente”, detalla Lajarzegi. Por su lado, Eusebio Nieva, Check Point, añade que es el reconocimiento y procesamiento de imágenes en donde más se utiliza la inteligencia artificial ahoramismo. “También hay otros campos como en el uso de los sistemas cognitivos, en sensores y en el mantenimiento preventivo. Esto es así porque ahorramucho tiempo y dinero en estos ámbitos, además de que reduce los fallos humanos y mejora la seguridad y el trato con el cliente”. No obstante, Javier Hidalgo, GMV, entiende por su parte que el papel que está jugando la inteligencia artificial en la actividad del IoT es apenas testimonial, si bien está alineada con la penetración del uso de la misma en el sector empresarial de manera general. “En este sentido, se puede valorar su adopción como incipiente, tanto en IoT como en la industria española, así como en la UE”. “Sin embargo”, continúa Hidalgo, “y pese a la escasa penetración que se observa, si que existe un nicho en el que la inteligencia artificial está prestando un rol destacado en este ámbito, y es en el relativo al análisis de la información. En el caso concreto de la IoT, se observa una aplicación del uso de la IA para realizar analíticas de datos con el fin de extraer la riqueza de esa información y ponerla en valor para las empresas”. CIUDADES INTELIGENTES Y SOSTENIBILIDAD Los beneficios potenciales para las ciudades, convierten el Internet de las Cosas en una tecnología realmente interesante. “La ciudad apoyada en la tecnología es posible”, sentencia Aitor Lejarzegi, Sarenet. Como explica, una ciudad inteligente utiliza la innovación tecnológica para mejorar la calidad de vida de las personas. Se emplea IA e IoT para recopilar diferentes datos de personas, de edificios, del transporte o de la movilidad y del consumo urbano, entre otros. “La IoT nos permite disponer de información para aplicar IA. Así, lo podemos aplicar a diversos proyectos como el transporte sostenible, la reducción del tráfico, uso de semáforos inteligentes, la reducción de consumos de energía, el uso más eficiente del agua, lecturas de la calidad del aire, mejoras en la gestión de residuos y muchas más posibilidades que permiten tener un mayor control remoto y automatización de los activos esenciales o servicios públicos dentro de la ciudadanía”, expone Aitor Lejarzegi. Juanjo García Cabrera, director de la unidad de negocio de Cloud de Microsoft en España. “Casi todas las organizaciones están implantando estrategias de IA, Edge Computing y Digital Twins, y la mayoría está integrando estas tecnologías en sus soluciones de IoT para sacarles el máximo partido y resolver los retos de conferir capacidad de escalado a cada despliegue”. Juanjo García Cabrera, Microsoft

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