AITEX impulsa el reciclado y la economía circular de residuos textiles mediante la aplicación de IA
En este contexto, la Asociación de Investigación de la Industria Textil y Cosmética (AITEX) ha liderado el proyecto IA4TEX, financiado por Ivace-GVA, que explora la aplicación de inteligencia artificial y tecnologías de visión al reciclaje textil. El centro ha combinado el uso de cámaras hiperespectrales y algoritmos de Deep Learning para desarrollar sistemas avanzados de clasificación de materiales, a la vez que ha investigado alternativas más económicas que faciliten la adopción de estas soluciones por parte de empresas de distintos tamaños.
Objetivo principal
El objetivo principal de IA4TEX ha sido desarrollar y validar un sistema de diagnóstico avanzado basado en inteligencia artificial y tecnologías de visión que permita optimizar los procesos de reciclaje textil. Con ello, se busca promover la transición efectiva hacia una economía circular sostenible, reduciendo costes, mejorando la trazabilidad de los materiales y aumentando la eficiencia operativa de las empresas del sector.
Tecnología hiperespectral aplicada al textil
La tecnología hiperespectral en el rango NIR permite obtener información muy detallada sobre la composición química de los tejidos, ya que en esa región del espectro se producen absorciones características de los enlaces moleculares presentes en fibras como algodón, lana, poliéster o acrílico. Estas señales espectrales actúan como una “huella digital” única que hace posible diferenciar materiales que a simple vista resultan indistinguibles. En el ámbito textil, esta capacidad es especialmente relevante para clasificar fibras naturales frente a sintéticas, o para identificar mezclas complejas que dificultan el reciclaje.
Además, el análisis NIR permite detectar variaciones de humedad, acabados superficiales o tratamientos químicos aplicados a los tejidos, lo que amplía su utilidad más allá de la mera clasificación. Con el uso de algoritmos de procesamiento multivariante e inteligencia artificial, las imágenes hiperespectrales no solo ofrecen mapas de clasificación pixel a pixel, sino también indicadores cuantitativos sobre la proporción de cada material presente en una muestra. Gracias a esta precisión, la visión hiperespectral en NIR se ha consolidado como una herramienta clave para avanzar hacia un reciclaje textil automatizado, fiable y eficiente, reduciendo costes y mejorando la sostenibilidad de la cadena de valor.
Gracias a este enfoque, los espectros de distintos tejidos se han analizado en detalle, identificando rangos clave que permiten diferenciar materiales.
AITEX: más allá de las máquinas de sorting
A diferencia de los fabricantes de maquinaria de clasificación textil, en AITEX el enfoque es distinto: no se ofrece un producto cerrado, sino un servicio tecnológico integral.
Gracias al proyecto IA4TEX, el centro ha desarrollado capacidades que permiten:
- Analizar la necesidad concreta del cliente, evaluando qué tecnologías son más adecuadas según el tipo de material, proceso y objetivo de reciclaje
- Estudiar la viabilidad de diferentes soluciones, desde sistemas hiperespectrales hasta alternativas más económicas basadas en IA y visión artificial convencional
- Diseñar y validar prototipos ad-hoc, ajustados al entorno productivo de cada empresa, asegurando que la solución encaje en sus procesos reales
- Acompañar la implantación, aportando formación, transferencia tecnológica y soporte continuo.
Este enfoque personalizado convierte a AITEX en un socio tecnológico estratégico, capaz de adaptar la innovación a cada empresa textil y de garantizar que la inversión se traduzca en eficiencia, sostenibilidad y competitividad real.
El proyecto IA4TEX cuenta con el apoyo de la Conselleria d'lnnovació, lndústria, Comerç i Turisme de la Generalitat Valenciana, a través del Ivace. (IMAMCA/2024/6).
