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La digitalización “facilitará una movilidad más personalizada, segura y sostenible”

Indra propone el transporte del futuro

Redacción Interempresas23/01/2019

“Las tecnologías digitales marcarán el futuro de la movilidad, que será personalizada, integrada, segura y sostenible, lo que supondrá importantes ventajas para usuarios, gestores, operadores y la Administración”. Esa es, al menos, la opinión de Indra, que augura menores costes, mayor seguridad y menores impactos ambientales relacionados con la circulación de vehículos.

El informe se basa en “el profundo análisis” que Indra ha realizado para configurar su nueva oferta para el sector del transporte...
El informe se basa en “el profundo análisis” que Indra ha realizado para configurar su nueva oferta para el sector del transporte, “sumado a su conocimiento del sector y de las nuevas tecnologías y capacidades digitales, así como diferentes entrevistas realizadas a actores relevantes del transporte y la movilidad.”

Las prestaciones de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA); el almacenamiento ‘cloud’; el ‘big data’, el Internet de las Cosas (IoT, en sus siglas en inglés); realidad aumentada o ‘machine learning’, afirman en una nota de prensa fuentes de la compañía española, “permitirán desarrollos como la movilidad como servicio, la intermodalidad, la conducción autónoma o el mantenimiento predictivo, que son consideradas como claves en la movilidad del futuro.”

Estas son algunas de las conclusiones del ‘Informe de tendencias del sector transportes’ elaborado por Indra, en el cual se analiza el entorno geopolítico, regulatorio, social, organizacional y tecnológico del sector, así como los principales retos y objetivos que en materia de movilidad persiguen los diferentes protagonistas de esta transformación.

El informe se basa en “el profundo análisis” que Indra ha realizado para configurar su nueva oferta para el sector del transporte, “sumado a su conocimiento del sector y de las nuevas tecnologías y capacidades digitales, así como diferentes entrevistas realizadas a actores relevantes del transporte y la movilidad.”

Según el citado análisis, “los usuarios quieren tener el control de su viaje y pronto podrán disfrutar de un transporte sin barreras tecnológicas, asistido con información en tiempo real, adaptado a sus preferencias y necesidades en cada momento, optimizado y con un menor coste.”

Por lo que respecta a los operadores de transporte, llevarán a cabo una gestión “más inteligente, intermodal y optimizada de sus servicios”. El estudio de Indra mantiene que los operadores dispondrán, “en no mucho tiempo”, de un sistema de gestión integrada que permitirá redimensionar las rutas en tiempo real o generar rutas a medida para usuarios de otros medios de transporte.

En cuanto a los gestores de tráfico y concesionarias de autopistas, el informe señala que evolucionarán hacia un modelo de movilidad como servicio (MaaS) para los usuarios de vehículos particulares, que incluirá soluciones de acceso a determinadas vías o tarificación modulable y pago en tiempo real según las condiciones de la carretera, el día u hora, o la ocupación, entre otros parámetros.

Cambio acelerado en el transporte de mercancías

La optimización de costes en el mantenimiento de las infraestructuras, la trazabilidad de las mercancías y la optimización de la llamada ‘última milla’, así como la entrega final, son -a juicio de la compañía- “los principales retos para los propietarios de infraestructuras y los operadores logísticos”. Estos últimos contarán con plataformas de gestión integrada de mercancías con trazabilidad total, basada en ‘blockchain’ y ‘smart contracts’, conectadas con datos de tráfico en tiempo real y que faciliten el reparto con un menor impacto medioambiental, así como optimizar la carga en trenes y camiones.

Según el mencionado análisis, el mantenimiento de las infraestructuras de transporte será cada vez más predictivo, partiendo del propio diseño de la infraestructura en BIM (Building Information Model), hasta la recopilación de datos relevantes mediante ‘big data’ para establecer indicadores y patrones que, apoyados por IA, faciliten la toma de decisiones.

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