La inteligencia artificial toma impulso en el retail de la puericultura

La transformación digital ha llegado al retail. Las tiendas enfrentan desafíos como la competencia del e-commerce, la optimización del stock y la fidelización del cliente en un mercado donde la personalización y la atención al cliente son clave. La inteligencia artificial emerge como una herramienta poderosa para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia de compra.

Según la encuesta ‘Riverbed Global AI & Digital Experience’, elaborada por el especialista en observabilidad IA Riverbed, el 96% de los responsables de la toma de decisiones empresariales y de TI en el sector retail apuntan que la IA tendrá un impacto notable a la hora de ofrecer experiencias digitales mejoradas a los usuarios finales. En un sector en el que el servicio al cliente es una prioridad, la oportunidad de utilizar la IA para personalizar productos y servicios, revolucionar los canales de entrega y gestionar eficazmente los picos de demanda es enorme. Al aprovechar la IA para agilizar la previsión de la demanda, optimizar el inventario, personalizar las interacciones con los clientes y ajustar los precios, los retailers pueden controlar mejor estos puntos de tensión y ofrecer una experiencia digital única.

Aun así, el estudio refleja que solo el 40% de los retailers están totalmente preparados para implantar proyectos de IA en la actualidad, ya que las organizaciones afrontan retos que van desde la calidad de los datos hasta la escalabilidad, que están afectando a su capacidad de aprovechar todos los beneficios de la IA. Sin embargo, se prevé una rápida expansión durante los próximos tres años, lo que es crucial ya que los retailers buscan implementar enfoques y soluciones prácticas de IA que mejoren la experiencia de compra.

En un entorno cada vez más digitalizado y competitivo, las herramientas basadas en IA ofrecen soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia operativa, personalizar la experiencia de compra y aumentar las ventas. Desde la automatización de la gestión de inventarios hasta la generación de estrategias de marketing predictivo, la IA se está convirtiendo en un aliado para los minoristas que buscan diferenciarse en el mercado.

Tal y como detallan José Manuel Ponzoa y Manuel Sieiras, autores del libro Revolución Retail (ESIC Editorial), “destacamos la forma en que tecnologías como la realidad aumentada y la realidad virtual permiten a los clientes probar productos sin salir de casa, mientras que los pagos digitales y la biometría garantizan transacciones más rápidas y seguras. Por otro lado, el retail físico no desaparece, sino que evoluciona. Tiendas inteligentes, como Amazon Go, eliminan la necesidad de cajeros, permitiendo compras sin filas ni pagos manuales. Mientras tanto las redes sociales han convertido el comercio en una experiencia interactiva, donde los usuarios pueden comprar con un solo clic a través de plataformas como Instagram y TikTok”.

En un momento de transformación acelerada, la inteligencia artificial se consolida como un pilar estratégico en el retail del sector de la puericultura. Desde grandes distribuidores hasta operadores especializados, las compañías están incorporando soluciones inteligentes que impactan en toda la cadena de valor: desde la previsión de tendencias y el conocimiento del consumidor, hasta la optimización operativa y la toma de decisiones.

Los consumidores actuales buscan experiencias de compra personalizadas y fluidas. En este sentido, la IA permite ofrecer recomendaciones de productos basadas en el comportamiento de compra de cada cliente, aumentado la probabilidad de conversión y fidelización. Otra ventaja de la IA es su capacidad para segmentar a los clientes de manera más efectiva. A través del análisis de datos, los comercios pueden diseñar campañas de marketing hiperpersonalizadas, enviando mensajes y ofertas específicas a cada tipo de consumidor según su historial de compras y preferencias. Este enfoque mejora la tasa de conversión y fortalece la relación entre el comercio y sus clientes.

Según detalla Álvaro Otal, gerente de ANCECO (Asociación Nacional de Centrales de Compra y Servicios), “la personalización es una de las grandes fortalezas de la inteligencia artificial aplicada al comercio. Gracias a los algoritmos de análisis de datos, un minorista puede conocer mejor a sus clientes y ofrecerles exactamente lo que buscan en el momento adecuado. Esto se traduce en recomendaciones personalizadas, promociones ajustadas a los intereses de cada cliente, mensajes dirigidos en función de su historial de compras y una segmentación mucho más precisa. Por ejemplo, en sectores como la moda, la cosmética o la alimentación, la IA ya permite probar productos de manera virtual o recibir sugerencias de compra adaptadas a cada persona.

De algún modo, la IA nos permite pasar de un comercio basado en la oferta generalista a un modelo en el que cada cliente recibe propuestas hechas a su medida, mejorando así su experiencia de compra y aumentando la fidelización”. Y Susana Gilabert, directora general de AER (Asociación Española del Retail), especifica que “la IA permite analizar grandes volúmenes de datos, como historial de compras, ubicación y clima, para ofrecer recomendaciones hiperpersonalizadas. Esto incluye ajustar precios dinámicamente según el perfil del cliente o incluso diseñar campañas publicitarias específicas. Empresas como Amazon utilizan sistemas de recomendación basados en IA que generan hasta un 35% de sus ingresos gracias a su capacidad para anticipar las necesidades del consumidor”.

Ejemplos:

- Un CRM inteligente detecta que un cliente compró un producto de puericultura. A las dos semanas, recibe por email una promoción de artículos relacionados.

- En la tienda online, se muestran productos recomendados según la edad del niño introducido en el registro, o según las compras anteriores realizadas por el usuario.

Uno de los aspectos más destacados de la IA en el comercio es su capacidad para mejorar la gestión del negocio mediante la automatización de procesos y el análisis de datos en tiempo real. Los sistemas de IA permiten prever la demanda con mayor precisión, ajustando los niveles de stock para evitar tanto el desabastecimiento como el exceso de inventario. Esto es posible gracias a algoritmos que analizan tendencias de compra, estacionalidad y factores externos, como el clima o eventos especiales, para realizar predicciones más certeras.

Para José Manuel Ponzoa y Manuel Sieiras, autores del libro Revolución Retail, “la IA está siendo clave para los minoristas, optimizando sus operaciones y mejorando la experiencia del cliente. Una de sus principales ventajas es la gestión eficiente del inventario. Conocer en tiempo real la rotación de producto, el stock existente en diferentes plataformas logísticas o conocer con certeza la fecha de caducidad o consumo preferente de los productos disponibles en el canal de suministro, permite eficiencias notables en lo referente a la gestión del producto desde el fabricante a la distribución, mejora los costes al evitar pérdidas y caducidades y facilita la mejora en precios ofreciendo una clara ventaja competitiva”.

Ejemplos:

- Una tienda de puericultura puede usar una solución de IA para anticipar qué productos de puericultura tendrán mayor rotación según la época del año o durante campañas concretas, en base a datos de ventas anteriores y menciones en redes sociales.

- Las herramientas de IA pueden conectar los sistemas de gestión de tienda física con la plataforma online, sincronizando inventarios en tiempo real y evitando errores en la disponibilidad mostrada al cliente. Esto resulta esencial en modelos omnicanal, cada vez más frecuentes en puericultura.

Formación y conocimiento en IA

La mayoría de los minoristas aún no cuentan con la formación necesaria para aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial, y la brecha es especialmente evidente en el comercio de proximidad. Mientras los grandes operadores se exhiben como casos de éxito, los pequeños comerciantes necesitan referencias cercanas que demuestren que la IA es accesible más allá de las multinacionales. Además, resulta imprescindible apostar por una cultura digital sólida y por programas de capacitación tanto técnica como estratégica, de modo que los comerciantes sean capaces de integrar estas herramientas en su estrategia y mantenerse competitivos en un mercado cada vez más cambiante.

Tal y como detalla Álvaro Otal, gerente de ANCECO, “hace falta mucha más formación, sin duda. Los pequeños comerciantes suelen ver casos de éxito de gigantes como Amazon, Mercadona, Decathlon, Ikea o Leroy Merlin, por citar algunos, aunque necesitan referencias más cercanas. Es fundamental que aparezcan casos de éxito en el comercio de proximidad para que los minoristas vean que la IA no es solo para los grandes. En este sentido, las centrales de compra tienen un papel clave en la difusión y formación en nuevas tecnologías”. A lo que Susana Gilabert, directora de AER, añade que “la mayoría de los comerciantes carecen de formación suficiente para aprovechar plenamente las ventajas de la IA. Es necesario invertir en capacitación técnica y estratégica para entender cómo alinear estas herramientas con los objetivos del negocio. Una cultura digital sólida es esencial para mantenerse competitivo en un mercado en constante evolución”.

La IA ayuda a optimizar la gestión de precios mediante herramientas de dynamic pricing, que ajustan los precios de los productos en función de la demanda, la competencia y otros factores relevantes. Esta capacidad de adaptación permite a los minoristas maximizar sus márgenes de beneficio sin perder competitividad.

Tal y como detallan José Manuel Ponzoa y Manuel Sieiras, autores del libro Revolución Retail, “la inteligencia artificial está transformando la fijación de precios y la gestión de promociones en el sector retail, permitiendo estrategias más precisas y rentables. Los minoristas pueden analizar en tiempo real gracias a la IA factores como demanda, competencia, estacionalidad y comportamiento del consumidor para ajustar los precios de manera dinámica. Grandes cadenas como Amazon ya utilizan precios dinámicos, modificándolos varias veces al día según la oferta y la demanda. Esto les permite maximizar ingresos y mantenerse competitivo en un mercado en constante cambio. Empresas como Walmart y Carrefour han adoptado estrategias similares, utilizando IA para detectar tendencias y ajustar sus precios automáticamente. En cuanto a las promociones, la IA facilita la personalización de descuentos a los clientes, segmentando a los clientes según su historial de compras y preferencias. Plataformas como Target utilizan modelos predictivos para ofrecer ofertas específicas a cada consumidor, aumentando la tasa de conversión (ventas) y la fidelización (repetición de compra). Además, la IA ayuda a los minoristas a optimizar su margen de ganancia, evitando descuentos excesivos o innecesarios”.

Ejemplos:

- Ofrecer descuentos personalizados en función del historial de compras del usuario o del stock acumulado de ciertas referencias.

- En el e-commerce de una tienda, una solución de IA detecta que Amazon ha rebajado un modelo de un producto y ajusta el precio para seguir siendo competitivo sin sacrificar el margen.

Estas soluciones basadas en inteligencia artificial se han convertido en aliados estratégicos para mejorar la atención al cliente, automatizar tareas repetitivas y ofrecer una experiencia de compra más ágil, interactiva y personalizada. Desde la resolución de dudas sobre productos hasta la gestión de pedidos o recomendaciones personalizadas, los asistentes virtuales están cambiando la forma en la que los consumidores interactúan con las marcas, tanto en tiendas físicas como en plataformas online. En un entorno cada vez más competitivo, estas tecnologías no solo optimizan los recursos, sino que permiten al retail de la puericultura estar disponible 24/7, adaptarse a las nuevas demandas digitales y reforzar su conexión con un consumidor cada vez más informado y exigente.

Tal y como comentan José Manuel Ponzoa y Manuel Sieiras, autores del libro Revolución Retail, “podemos decir que la inteligencia artificial está revolucionando la atención al cliente en el sector retail, sustituyendo funciones humanas en áreas como chatbots, asistentes virtuales y recomendaciones automatizadas. Sin embargo, su capacidad para reemplazar completamente la interacción humana tiene límites. En textos escritos puede resultar algo más fácil, en interacción face to face (hombre - máquina) la evolución es mucho menor. Los chatbots impulsados por IA pueden gestionar consultas frecuentes con rapidez y precisión, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la eficiencia. En el tratamiento de reclamaciones e incidencias el tiempo es un factor fundamental por lo que, aunque la respuesta no sea del todo precisa, permite ganar tiempo hasta llegar a una solución definitiva. En situaciones más complejas, como quejas o problemas con pedidos concretos que requieren instalación o manipulación, la intervención humana sigue siendo fundamental para garantizar un servicio empático y satisfactorio”. Y añaden: “Muchos consumidores aún valoran la atención personalizada, especialmente en sectores como la moda o la tecnología, donde el asesoramiento humano puede marcar la diferencia en la experiencia de compra. El futuro de la atención al cliente parece estar en un modelo híbrido, donde la IA optimiza procesos, pero el contacto humano sigue siendo clave en interacciones que requieren empatía y toma de decisiones complejas”.

Ejemplos:

- El cliente encuentra el producto online y el chatbot le propone reservarlo en la tienda más cercana o tramitar la compra para recogerlo en una hora.

- Si el usuario abandona la conversación sin comprar, el chatbot puede retomar la charla más adelante con un mensaje tipo: ‘¿Aún estás buscando el producto perfecto? He añadido nuevas sugerencias basadas en lo que me contaste’.

A pesar de las oportunidades, la implementación de la IA en el comercio no está exenta de retos. Muchos negocios se enfrentan a barreras como la falta de conocimientos tecnológicos o presupuestos ajustados. Para José Manuel Ponzoa y Manuel Sieiras, autores del libro Revolución Retail, “el desafío para los comercios no es solo implementar tecnología, sino hacerlo de manera estratégica. La clave está en entender las necesidades del consumidor moderno y utilizar la innovación para mejorar la experiencia de compra. En un mundo donde la digitalización avanza a pasos agigantados, adaptarse es la única forma de garantizar el éxito”. Mientras que desde la CEC (Confederación Española de Comercio) detallan que “del total de empresas del sector (384.774), más del 95% (360.592) representan autónomos o empresas con menos de 6 empleados. Mientras que las grandes empresas tienen equipos especializados en digitalización, los pequeños negocios no cuentan con estos recursos ni humanos ni económicos para poder contratarlos por lo que, para un autónomo o una pequeña empresa familiar, comprender qué soluciones digitales o de inteligencia artificial necesita, elegir correctamente a un proveedor y asegurarse de que la implantación se haga de manera efectiva es una tarea difícil”.

Tal y como comenta Álvaro Otal, gerente de ANCECO, “la principal barrera suele ser el coste y la percepción de que se trata de una tecnología compleja y difícil de aplicar en pequeños negocios. También influye la falta de formación y el desconocimiento sobre cómo integrar la IA en los sistemas actuales. Otro obstáculo importante es la fragmentación del sector: muchas soluciones de IA están diseñadas para grandes cadenas y no están adaptadas a las necesidades del comercio independiente. Aquí es donde las centrales de compra y servicios juegan un papel fundamental, ya que pueden facilitar la implementación de estas soluciones de manera conjunta, reduciendo costes y mejorando la competitividad de sus asociados”. Y Susana Gilabert, directora general de AER, considera que “las barreras más comunes incluyen altos costes iniciales, falta de personal capacitado y desconocimiento sobre cómo empezar. Además, existe resistencia al cambio debido al temor hacia tecnologías complejas. Sin embargo, soluciones accesibles como herramientas SaaS pueden facilitar esta transición al ofrecer modelos de pago por uso que reducen el impacto económico”.

En definitiva, la inteligencia artificial no sustituye el valor humano de la atención personalizada en una tienda, pero sí la complementa y mejora en muchas áreas clave. Desde la optimización del stock hasta la atención automatizada y la personalización de la experiencia de compra, la IA ofrece herramientas que permiten a los minoristas competir en el mercado. Es crucial que las tiendas entiendan que la IA no reemplaza la atención al cliente tradicional, sino que la complementa. La tecnología debe ser vista como una aliada para mejorar procesos, pero siempre manteniendo el toque humano que caracteriza al comercio local. Así, Susana Gilabert, directora general de AER, afirma que “la inteligencia artificial debe ser vista como una herramienta estratégica para mejorar procesos y conectar mejor con los clientes. Más allá de competir con grandes plataformas online, los minoristas pueden destacar por su enfoque humano y local apoyándose en tecnologías avanzadas para potenciar esta ventaja competitiva”.

Principales aplicaciones de la IA en el comercio minorista

Al preguntar a José Manuel Ponzoa y Manel Sieiras, autores del libro Revolución Retail (ESIC Editorial), sobre cuáles son las principales aplicaciones de la IA en el comercio minorista hoy en día, detallan que “la inteligencia artificial está transformando el comercio minorista, desde la personalización de la experiencia de compra hasta la optimización de la logística. Las grandes marcas ya han incorporado esta tecnología para mejorar la eficiencia y aumentar sus ventas, mientras que las pequeñas y medianas empresas comienzan a adoptarla para competir en un mercado en constante evolución. Uno de los usos más destacados de la IA en el comercio es la personalización de la experiencia del cliente. Plataformas como Amazon y Netflix utilizan algoritmos para analizar el comportamiento de los usuarios y recomendar productos basados en sus preferencias y hábitos de compra. Otra aplicación clave es la automatización del servicio al cliente. Los chatbots con IA, como los de Sephora o H&M, resuelven dudas en tiempo real, ofrecen recomendaciones y mejoran la interacción con los consumidores, reduciendo la carga de trabajo para los empleados. La IA también ha revolucionado la gestión de inventarios y la cadena de suministro. Empresas como Walmart o Temu utilizan sistemas de análisis predictivo que anticipan la demanda de productos, reducen el desperdicio y optimizan el reabastecimiento de sus tiendas físicas o de sus plataformas de distribución online. En el ámbito de las tiendas físicas, la IA está detrás del desarrollo de los pagos sin fricción. Amazon Go ha implementado tiendas sin cajas registradoras, donde los clientes pueden entrar, tomar sus productos y salir sin pasar por un proceso de pago tradicional, gracias a la combinación de sensores e inteligencia artificial”.

Tendencias de futuro

Sobre las tendencias de futuro en cuanto a la IA en el retail, José Manuel Ponzoa y Manel Sieiras, autores del libro Revolución Retail, destacan que “el futuro del comercio minorista estará impulsado por una mayor integración de la IA en la realidad aumentada y la realidad virtual. Empresas como Ikea y Nike ya permiten a los clientes visualizar muebles o probarse zapatillas de manera virtual antes de realizar una compra. Otra tendencia clave es el uso de IA generativa, que ayudará a crear contenido hiperpersonalizado para campañas de marketing, descripciones de productos y estrategias de ventas. Además, la automatización con robots y asistentes virtuales en tiendas físicas será cada vez más común, mejorando la atención al cliente sin necesidad de interacción humana. Por último, el comercio minorista adoptará con más fuerza la inteligencia artificial ética y sostenible, utilizando algoritmos que optimicen el consumo de recursos y reduzcan la huella de carbono de las cadenas de suministro. La IA ya no es una herramienta del futuro, sino una realidad que está redefiniendo el sector retail. Su evolución marcará el camino de las tiendas del mañana, donde la personalización, la automatización y la eficiencia serán las claves del éxito”.