De los chatbots a las cadenas de montaje: cómo impacta la IA en la seguridad laboral

Las herramientas de inteligencia artificial (IA), con la IA generativa a la cabeza, se están expandiendo en diferentes esferas de la sociedad, entre ellas, el mercado laboral. Una investigación en abierto de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) ha analizado las implicaciones que tiene esta tecnología en la seguridad y la salud en el trabajo.

“La inteligencia artificial ya está tomando decisiones que influyen directamente en cómo trabajamos y en cómo nos sentimos en el trabajo, pero muchas veces eso ocurre sin una reflexión suficiente sobre sus consecuencias para las personas”, señala Xavier Baraza, director de los Estudios de Economía y Empresa de la UOC y coautor del estudio, junto con el catedrático Joan Torrent, ambos investigadores del grupo interdisciplinar sobre las TIC - Laboratorio de Inteligencia Artificial (i2TIC-IA Lab), del que Torrent es uno de sus coordinadores.

La investigación incluye aplicaciones actuales de estas herramientas en el mercado laboral, como la automatización de tareas en los sectores industrial y de servicios, donde estos sistemas se encargan de actividades repetitivas o de alta precisión, aumentando la eficiencia y reduciendo el error humano. Esto es evidente en las líneas de montaje, las operaciones logísticas y la atención al cliente mediante chatbots, donde la IA gestiona las funciones rutinarias y permite al personal centrarse en tareas de mayor valor.

Xavier Baraza: “Por primera vez, una tecnología no solo automatiza tareas, sino que empieza a tomar decisiones, a organizar el trabajo y a evaluar a las personas”

El estudio también analiza los riesgos de estos sistemas en el ámbito laboral, como el tecnoestrés, que es la tensión que surge cuando el personal debe adaptarse a herramientas digitales sin la formación ni el tiempo adecuados. Otro riesgo es la percepción de vigilancia excesiva derivada de los sistemas de monitorización basados en la IA. Las cámaras inteligentes, los sensores biométricos o los algoritmos de productividad pueden aumentar la sensación de falta de privacidad, fomentar la desconfianza y deteriorar el clima laboral.

Un tercer riesgo psicosocial implica la desconfianza hacia los sistemas opacos. Cuando los trabajadores no comprenden cómo los algoritmos toman decisiones que afectan a su rendimiento, sus horarios o su evaluación, surge la incertidumbre. La incorporación de la IA en los entornos laborales también introduce importantes riesgos éticos y legales, derivados de la forma en la que los algoritmos procesan la información y toman decisiones que afectan directamente a los trabajadores.

“A menudo la tecnología se implanta con prisas, pensando solo en eficiencia o control, y eso aumenta los riesgos. Vamos en la dirección correcta, pero aún queda recorrido: hace falta más cultura preventiva, más reflexión y más voluntad de poner a las personas en el centro de las decisiones tecnológicas”, plantea Torrent, director del centro de investigación UOC-DIGIT.

“Existe un marco preventivo sólido que protege a las personas trabajadoras y que sigue siendo plenamente válido. El reto no es tanto crear leyes completamente nuevas, sino adaptar e interpretar ese marco para escenarios que antes no existían. La clave está en anticiparse, aplicar criterios preventivos desde el diseño de las tecnologías y no esperar a que el daño ya esté hecho”, propone Baraza.

El siguiente paso de la investigación será analizar con mayor detalle cómo se está utilizando la inteligencia artificial en contextos laborales concretos y qué efectos reales tiene sobre la salud, la seguridad y la organización del trabajo.

“Nuestro objetivo es generar evidencia útil que ayude a las empresas, las instituciones y los responsables públicos a tomar mejores decisiones, para que la IA no sea solo una innovación tecnológica, sino una herramienta que contribuya de verdad a trabajos más seguros, más saludables y más humanos”, concluye Torrent.

Artículo de referencia

Baraza, X., & Torrent-Sellens, J. (2024). Artificial intelligence and emerging risks in occupational safety and health. Encyclopedia, 6(1), Article 25. https://doi.org/10.3390/encyclopedia6010025