La implantación de la IA física en la industria de manera generalizada todavía no está lista

El uso de la IA traspasa la pantalla y se instala en la operativa industrial: las máquinas. Para David Niedermaier, co-CEO y fundador de Agilox, es más importante el despliegue industrial que la posesión del robot o software más avanzado. La tecnología participa y se integra en los procesos, pero ¿cómo comprender la manera en que interactúan todas las piezas de una fábrica o almacén? Tenerlo claro es fundamental para bajar a tierra la innovación en inteligencia artificial sobre procesos reales. A ello se suma uno de los principales problemas de la IA: las alucinaciones. Trasladar estos errores a una línea productiva puede suponer pérdida de tiempo y recursos e incluso generar problemas de calidad y seguridad.

En un contexto de escasez de mano de obra, la automatización no solo se postula como una herramienta capaz de reducir costes, sino también como una manera de preservar conocimiento y mantener la capacidad productiva.

En este contexto, Agilox presentó su sistema XSWARM durante su Tech Talks en Wels (Austria).

El problema de la intralogística va más allá de mover productos. Se trata de coordinar múltiples vehículos y procesos automatizados, expuso Abdalrahman Ibrahim, responsable de productos de IA de Agilox. Robert Weber, de NXAI, a su vez, manifestó ante la audiencia que los modelos de lenguaje actuales son insuficientes para trasladar la inteligencia al robot. Otras dificultades que plantean los modelos VLA actuales son el consumo energético y la diferencia entre las simulaciones y la realidad.

NXAI trabaja también con un único modelo entrenado con grandes cantidades de datos para realizar predicciones sin desarrollar un modelo específico para cada máquina. En robótica, investiga arquitecturas que permitan incorporar memoria episódica.

Abdalrahman Ibrahim explicó a los asistentes la nueva arquitectura descentralizada de IA que han diseñado desde Agilox: XSWARM. La herramienta distribuye las tareas entre los vehículos disponibles, eliminando los puntos únicos de fallo. Cada robot se coordina con los integrantes de la flota y toma decisiones. Los vehículos evitan obstáculos, gestionan cómo se realizará la tarea e interactúan con puertas, ascensores, transportadores... la fábrica adquiere las propiedades de un ecosistema.

Agilox trabaja para que el operario pueda acceder de forma fácil y sencilla a la información que intercambian los robots mediante lenguaje natural. La compañía pretende ofrecerlo durante el resto de este 2026 bajo un modelo freemium.

Agilox se plantea a medio plazo fusionar sensores e idear sistemas que incluyan a la inteligencia artificial en la toma de decisiones para, en última instancia, “replantear la forma en la que se garantiza la seguridad de los robots”.