La implantación exige rediseñar procesos y ajustar la organización al uso de la tecnología

El 76,6% de las empresas ya utiliza IA o está en proceso de implantación. El 84% sigue en fase experimental por falta de preparación interna.

Tiba Contract Logistics sitúa el principal reto de la inteligencia artificial en logística en su paso de pruebas piloto a integración real en la operativa. La compañía advierte de que la adopción avanza, pero la mayoría de organizaciones no logra escalar su uso por carencias en datos, formación y rediseño de procesos.

El contexto operativo presiona esta transición. El aumento de costes, la variabilidad de la demanda y las limitaciones en planificación obligan a las empresas a mejorar su eficiencia sin perder capacidad de respuesta. La IA empieza a utilizarse en previsión de demanda, control de inventario, optimización de flujos o automatización documental.

El problema no se sitúa en la tecnología. El sector identifica una brecha organizativa vinculada a conocimiento, cultura y capacidad de implantación. El 73% de los responsables logísticos considera que sus equipos no tienen formación suficiente en IA.

Tiba plantea cinco condiciones para superar esta fase. La primera pasa por partir de un problema operativo concreto, con impacto en planificación, productividad o trazabilidad. La segunda sitúa el dato como punto crítico: disponibilidad, calidad e integración condicionan cualquier despliegue.

La viabilidad operativa marca el tercer eje. La implantación exige rediseñar procesos y ajustar la organización al uso de la tecnología. El cuarto punto se centra en la formación y la gestión del cambio como requisito para evitar adopciones superficiales.

El avance de la IA en logística depende menos de nuevos desarrollos tecnológicos que de la capacidad de las empresas para integrar estas herramientas en sus flujos reales de negocio. La diferencia competitiva se desplaza hacia la gestión del dato y la preparación de los equipos.