Los datos más esenciales para la inteligencia artificial provienen de nuestra propia operativa

Entrevista a Ian Silverton, Managing director Ground Operations Iberia de FedEx

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El manejo de datos, la automatización y la IA son tendencias que marcan el futuro de la logística. El paso de los años servirá para afinar criterios, perfeccionar métodos y, en consecuencia, mejorar la cadena de suministro. Preguntamos a Ian Silverton, Managing director Ground Operations Iberia de FedEx sobre retos y acciones que repercuten directamente sobre el funcionamiento del sistema logístico. Las tendencias se construyen sobre resultados concretos.

Ian Silverton, Managing director Ground Operations Iberia de FedEx
Ian Silverton, Managing director Ground Operations Iberia de FedEx.

¿Qué tecnologías o soluciones logísticas están desarrollando con mayor impacto real en la operación?

Estamos impulsando una transformación profunda basada en digitalización e inteligencia artificial, con impacto directo y medible en la operativa diaria. Contamos con soluciones como FedEx Surround®, que ofrecen visibilidad casi en tiempo real, y aplicamos análisis predictivos que ayudan a los clientes a anticipar posibles interrupciones. Utilizamos algoritmos de optimización de rutas y de carga basados en IA para reducir el consumo de combustible, mejorar los tiempos de entrega y maximizar la utilización del espacio. Al combinar datos, automatización y nuestra red global, hacemos que las cadenas de suministro sean más inteligentes, rápidas y resilientes.

¿Qué tipos de datos consideran clave para maximizar el uso de la IA y la automatización en la toma de decisiones y cuáles siguen siendo difíciles de captar?

Los datos más esenciales para la inteligencia artificial provienen de nuestra propia operativa. Movemos 17 millones de paquetes al día y eso genera múltiples petabytes de información —ubicación, rutas, condiciones de la red, características del paquete— que son el combustible central que impulsa una IA de alta precisión, ofreciendo predicciones cada vez más exactas y permitiendo una toma de decisiones proactiva.

Los datos que siguen siendo más difíciles de capturar son las señales externas y no estructuradas: interrupciones repentinas, anomalías meteorológicas inesperadas, eventos irregulares o variabilidad en los sistemas de socios. Son menos consistentes, pero igual de críticos, porque a menudo determinan cuán resiliente y adaptable puede ser una cadena de suministro.

¿Cómo integran el cumplimiento normativo y los desafíos de sostenibilidad sin penalizar la eficiencia operativa?

En FedEx, el cumplimiento normativo y la sostenibilidad están totalmente integrados en la forma en que garantizamos la calidad y la eficiencia. Estamos comprometidos a cumplir las leyes y regulaciones allí donde operamos. Nuestros estándares globales garantizan trazabilidad, seguridad y transparencia, mientras que los criterios ESG guían las decisiones en toda nuestra red. Al optimizar rutas, electrificar flotas, mejorar la eficiencia energética y aplicar sistemas de calidad rigurosos, cumplimos con las expectativas ambientales y sociales sin sacrificar el rendimiento operativo

Hemos sido reconocidos como una de las Empresas Más Éticas del Mundo durante tres años consecutivos, una distinción que honra a organizaciones que demuestran prácticas excepcionales en ética, cumplimiento y gobernanza.

¿Cuáles son los principales desafíos que no se resuelven solo con tecnología y cómo los están afrontando?

La fricción en el comercio global, los elevados costes logísticos y la complejidad de las regulaciones aduaneras son retos estructurales que requieren algo más que herramientas digitales. Para afrontarlos, trabajamos en la simplificación integral de los procesos, en la ampliación de la capacidad de nuestra red física y en ofrecer una orientación clara que ayude a los clientes a desenvolverse en entornos regulatorios cada vez más exigentes. Combinamos tecnología con experiencia humana para ‘desmitificar el comercio’ y que las empresas se sientan seguras y acompañadas, en lugar de abrumadas.
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