La llegada de la IA marca un punto de inflexión

Según el Barómetro Global de la Inteligencia Artificial en el Empleo 2024 de PwC, los avances en IA están contribuyendo de forma significativa a incrementar la productividad en los sectores más innovadores, y esto se traduce en una necesidad creciente de perfiles técnicos. Esta demanda no se limita exclusivamente a las empresas tecnológicas: industrias como la manufactura, la salud o la logística están integrando soluciones basadas en IA para mejorar su eficiencia operativa y su competitividad.

De hecho, el Barómetro de Adopción de la IA en las PYMEs Españolas, elaborado por Indesia, reveló que cerca de 5.000 vacantes vinculadas a la inteligencia artificial quedaron sin cubrir en 2023 por falta de profesionales con las habilidades necesarias. Por otro lado, muchas empresas enfrentan desafíos como la inversión inicial, la capacitación de sus equipos y la capacidad de adaptación a las nuevas herramientas digitales. Aunque el 40% de las grandes compañías ya han comenzado a incorporar IA en sus operaciones, aún existe un importante margen de mejora para alcanzar los objetivos del programa España Digital 2025.

Sin embargo, el informe Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs, elaborado por Randstad Research, anticipa una expansión significativa del uso de IA en España en los próximos años. Según sus estimaciones, esta tecnología dará lugar a la creación de más de 1,6 millones de empleos en la próxima década, muchos de los cuales no existen actualmente, pero que surgirán fruto de los efectos positivos derivados de la nueva tecnología.

Este contexto cobra especial relevancia en el sector de la logística, que vive un proceso de modernización y transformación digital acelerada. La aplicación de inteligencia artificial ya está transformando múltiples fases de la cadena logística, desde la gestión de rutas y flotas hasta la previsión de la demanda o el mantenimiento predictivo. Gracias a estas herramientas, las compañías logísticas pueden tomar decisiones en tiempo real, minimizar errores, reducir tiempos de entrega y consumo de combustible, así como optimizar sus niveles de inventario para adaptarse a las variaciones del mercado.

Fernando Correa, CEO y Co-fundador de Cargobot, explica: “El sector logístico está atravesando una transformación profunda. La automatización basada en IA ya no es una opción, sino una necesidad estratégica para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la capacidad de respuesta en un entorno en constante cambio y que es cada vez más exigente. Aunque su implantación requiere de una inversión y adaptación por parte de las empresas, los beneficios a medio y largo plazo son indiscutibles.”

Pese a estas oportunidades, la introducción de la IA también ha generado inquietudes en torno al futuro del empleo. Es cierto que algunas funciones repetitivas pueden automatizarse, pero la realidad es mucho más compleja: muchas tareas logísticas requieren capacidades humanas difíciles de replicar por una máquina, como la toma de decisiones ante imprevistos o la gestión de relaciones con clientes y proveedores. La IA no sustituye el trabajo humano, sino que lo complementa, liberando a los profesionales de tareas mecánicas para que puedan centrarse en funciones más analíticas y estratégicas. A ello se suma que la digitalización también está generando nuevas oportunidades laborales: se necesitan perfiles capaces de desarrollar, implementar y mantener sistemas inteligentes, abriendo la puerta a empleos que hasta hace poco no existían.

“La llegada de la inteligencia artificial está marcando un punto de inflexión. No se trata de reemplazar a las personas, sino de darles herramientas para trabajar mejor. La tecnología debe ser un aliado que permita a los equipos humanos centrarse en aquello que realmente aporta valor”, concluye Correa.