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Se complementa con los datos obtenidos en tiempo real por la Red de Observación de la Contaminación Lumínica

Primer mapa global de la contaminación lumínica en Cataluña desarrollado mediante modelización avanzada

24/07/2025
El Departamento de Territorio, Vivienda y Transición Ecológica ha publicado el primer mapa global de contaminación lumínica de Cataluña, elaborado a partir de un modelo matemático avanzado, que simula la propagación de la luz artificial mediante las características físicas de la luz artificial por la noche y la composición de la atmósfera. El trabajo, enmarcado dentro de la campaña de evaluación de la calidad del cielo nocturno 2024 lo ha desarrollado el Instituto de Estudios Espaciales de Cataluña (IEEC), con recursos y datos de Transición Ecológica, y con el apoyo del Instituto de Ciencias del Cosmos de la Universitat de Barcelona (ICCUB), y supone un paso adelante en la evaluación y la gestión de este tipo de contaminación ambiental, con efectos perjudiciales para la biodiversidad, la calidad del cielo nocturno y el descanso de las personas.

El mapa alcanza por primera vez todo el territorio catalán con una resolución de 1 km² y se ha generado, entre otros recursos, mediante un modelo de predicción científica de alta precisión utilizado internacionalmente. Para calcular la brillantez del cielo en más de 32.000 puntos de Cataluña se han empleado tres supercomputadores, uno de ellos, del Consorcio de Servicios Universitarios de Cataluña (CSUC), sumando más de 600.000 horas de cálculo.

Mapa de los puntos de luz registrados en el conjunto de Cataluña que sirven de análisis de la contaminación lumínica del territorio...
Mapa de los puntos de luz registrados en el conjunto de Cataluña que sirven de análisis de la contaminación lumínica del territorio.

El mapa global de brillantez del cielo nocturno ya está disponible públicamente en la web del departamento y se prevé actualizarlo con datos más precisos durante los próximos meses, dentro del marco de un proyecto que se alargará hasta el 2026.

Los resultados muestran que las áreas con más contaminación lumínica se concentran en el litoral catalán, en las grandes ciudades y en las zonas industriales de Barcelona, Tarragona, Lleida y Girona, así como en algunos núcleos rurales con fuerte actividad turística, en la Cerdaña, la Seu d'Urgell y en la Vall d’Arán.

Por el contrario, las zonas del interior y del Pirineo y Prepirineo, especialmente las zonas especialmente protegidas hacia la contaminación lumínica, como la zona del Montsec o los Parques Naturales del Alto Pirineo y el Nacional de Aigüestortes, así como el estanque de Sant Maurici, mantienen un cielo nocturno de calidad excelente, con una contaminación lumínica muy reducida.

Así, la nueva herramienta permite tener una visión espacial más cuidadosa sobre la situación actual en cuanto a la contaminación lumínica y, en el futuro, tiene que permitir evaluar cómo podría evolucionar la calidad del cielo nocturno, en función de cambios en el alumbrado público, nuevos desarrollos urbanísticos o la aplicación de determinadas políticas de protección de los ecosistemas nocturnos.

A diferencia otras aproximaciones basadas únicamente en imágenes de satélite, este proyecto ha integrado también el inventario público de alumbrado exterior de Cataluña, que ha realizado Transición Ecológica, que permite evaluar de manera esmerada los efectos en todo el territorio. La integración de esta base de datos ha supuesto incluir en el modelo más de 200.000 combinaciones de lámparas y luminarias y ha sido clave para caracterizar las fuentes de emisión de luz de forma detallada, con más de 1,56 millones de puntos de luz.

El mapa se complementa con los datos obtenidos en tiempo real por la Red de Observación de la Contaminación Lumínica (XOCL), también dentro de las actuaciones previstas en la campaña de evaluación de la calidad del cielo nocturno que, desde hace más de diez años, recoge información sistemática sobre la brillantez del cielo nocturno desde diferentes puntos del territorio. Este trabajo ha permitido crear una base de datos continua, clave para el análisis a largo plazo. Una vez consolidado el modelo de recogida de datos, los esfuerzos actuales se centran en mantener la red, mejorar la conectividad y ampliarla con nuevos puntos de medición.

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