¿Puede sobrevivir el modelo económico de la web abierta frente a esta revolución tecnológica?
La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) ha provocado un cambio fundamental en cómo las personas interactúan con Internet. El modelo tradicional de la ‘web abierta’ se basaba en un intercambio implícito: los sitios web ofrecían contenido gratuito a cambio de tráfico impulsado por los motores de búsqueda y, a su vez, generaban ingresos por publicidad. Sin embargo, esta dinámica está siendo alterada radicalmente por las herramientas de IA.
Herramientas como ChatGPT, Perplexity, el AI-Mode de Google, NotebookLM, Deepseek, Mistral y el futuro navegador ‘Operator’ de OpenAI, están diseñadas para proporcionar respuestas sintetizadas directamente a los usuarios, en lugar de simplemente ofrecer enlaces a fuentes originales. Esto significa que los usuarios, en un número creciente, nunca llegan a visitar las fuentes originales, lo que asfixia el tráfico hacia los sitios de contenido. Datos recientes muestran una caída de aproximadamente el 15% en el tráfico global generado por búsquedas humanas en el último año, afectando especialmente a sitios de referencia, salud, educación y ciencia. Las empresas editoriales que antes obtenían más del 60% de su tráfico de Google han visto esa cifra caer a la mitad.
Líderes de la industria, como el CEO de Stack Overflow y la misma Wikipedia, han advertido que la IA está ‘ahogando el tráfico’ y ‘bloqueando las vías’ para que las personas descubran y contribuyan a contenidos originales. La preocupación es que, si bien la IA ofrece una eficiencia sin precedentes, disminuye los incentivos para que los creadores produzcan contenido de calidad y original.
En el ámbito legal, los creadores de contenido están explorando acuerdos de licencia o incluso demandando a las empresas de IA por el uso de sus datos. Aunque algunas grandes empresas como News Corp y Reddit han logrado acuerdos de licencia con OpenAI y Google, respectivamente, la mayoría de los pequeños sitios web carecen del poder de negociación para hacerlo. Bloquear unilateralmente a los bots de IA, por otro lado, puede conducir a la oscuridad total.
A pesar de estas amenazas, Google mantiene una postura optimista, señalando que el volumen de contenido indexado ha crecido un 45% en dos años, incluso si es ‘leído’ más por bots que por ojos humanos. No obstante, el consenso es que el modelo tradicional de la web, impulsado por la publicidad y el tráfico, está bajo amenaza existencial.
En resumen, la supervivencia del modelo económico de la web abierta dependerá de la capacidad de adaptación y la creación de nuevos marcos económicos y tecnológicos. No es un ‘fin’, sino un ‘punto de pivote’ hacia un Internet transformado.
¿Cómo deben actuar las empresas para que sus webs sigan siendo una fuente de captación de clientes?
Para que las empresas mantengan sus sitios web como una fuente vital de captación de clientes en esta era de IA, deben adoptar un enfoque proactivo y estratégico:
Abrazar la IA y aprender a utilizarla
La IA no va a desaparecer, por lo que la mejor estrategia es aprender a integrarla en los flujos de trabajo en lugar de ignorarla. Esto incluye explorar herramientas como ChatGPT y Jasper para aumentar la productividad en la creación de contenido.
Creación de contenido aumentado por IA (no reemplazado)
Es fundamental entender que la IA es una herramienta para ayudar a crear contenido de alta calidad más rápido, no para hacer todo el trabajo. El contenido generado por IA no es perfecto y requiere verificación de hechos y ajustes manuales para que sea más detallado, comprensivo, y para que coincida con la voz y el tono de la marca, haciéndolo realmente útil para los lectores. Publicar contenido masivo generado por IA sin supervisión humana puede ser percibido como ‘contenido de baja calidad’ o ‘contenido regurgitado’, lo que probablemente no se clasificará bien en Google.
- Usos prácticos de la IA en la creación de contenido: la IA puede ayudar con una variedad de tareas, desde generar ideas para la investigación de palabras clave, estructurar el sitio web, crear esquemas de publicaciones de blog, títulos, meta descripciones, introducciones y conclusiones, hasta escribir secciones específicas del contenido. También es útil para redactar subtítulos de redes sociales, correos electrónicos y textos de páginas de ventas.
- Ejemplo de éxito: una experiencia personal de Erica Julson muestra cómo un correo electrónico generado por IA y editado rápidamente generó $22,000 en ventas durante un fin de semana, destacando su eficacia para acelerar el proceso de escritura y superar el ‘bloqueo del escritor’.
Enfocarse en la ‘conexión humana’ y la originalidad
A medida que la IA se vuelve más común, el valor del contenido que destaca la experiencia personal, la pericia, la autoridad y la confianza se incrementa. Las empresas deben crear contenido que la IA no pueda replicar fácilmente, como:
- Reseñas de productos en profundidad o videos donde las personas demuestran el uso de un producto.
- Contenido original basado en datos, investigaciones o informes propios.
- Recetas o guías prácticas con el toque personal, comentarios y consejos basados en la experiencia humana.
- Destacar el ‘factor humano’ es clave para diferenciarse del ‘gran mismo’ que puede generar la IA.
Construir una marca fuerte y una comunidad leal
La mejor manera de ‘prepararse para el futuro’ contra los cambios de algoritmos o la industria en general es construir una base de seguidores leales.
- Definir claramente a quién se sirve: tener una persona ideal para el lector o cliente ayuda a crear contenido coherente y útil que resuelva problemas reales.
- Convertirse en una autoridad de referencia: Google valora el contenido de fuentes consideradas autoridades en sus nichos. Enfocarse en un nicho específico es crucial para esto.
- Fomentar la conexión directa: utilizar listas de correo electrónico y otras formas de comunicación directa permite mantener el contacto con la audiencia incluso si el tráfico de búsqueda disminuye. La gente es lenta para cambiar sus comportamientos, por lo que las búsquedas orgánicas persistirán por un tiempo.
Adaptación de las tácticas de SEO
- La IA probablemente cambiará el comportamiento de búsqueda, pero no será el fin del SEO. Google ha afirmado que su enfoque está en la calidad y utilidad del contenido para las personas, independientemente de cómo fue producido.
- La preocupación es que los fragmentos destacados (‘featured snippets’) puedan ser reemplazados por respuestas generadas por IA, reduciendo las tasas de clics a los sitios web. Las empresas podrían necesitar optimizar la colocación dentro de las respuestas generadas por IA (similar a cómo se apunta a los fragmentos destacados hoy), especialmente si la IA cita sus fuentes con hipervínculos.
Transparencia y honestidad
Si bien un estudio de MIT sugiere que las personas a menudo prefieren el contenido generado por IA si no saben quién lo creó, la falta de divulgación puede socavar la confianza si se descubre más tarde. Para contenido sustantivo, considere añadir una nota de transparencia (‘Este artículo fue creado con la ayuda de IA’). Esto enmarca la IA como una herramienta bajo guía humana, lo que es mejor recibido por las audiencias. El control de calidad es vital para evitar errores fácticos o tonos inapropiados que delaten el uso de IA sin supervisión.
En resumen, las empresas deben ver la IA como un socio para mejorar sus procesos de contenido, enfocándose siempre en la creación de valor humano, la construcción de una marca auténtica y la conexión directa con su audiencia.
Tabla comparativa entre la web (tradicional) y la IA (generativa/en búsqueda)
| Característica | Web (modelo tradicional) | IA (generativa / en búsqueda) |
| Modelo de contenido | Creado principalmente por humanos. | Generado por máquinas, sintetizando información de vastos conjuntos de datos. |
| Monetización | Basado en tráfico orgánico y publicidad (CPM, CPC). | Búsqueda de nuevos modelos: acuerdos de licencia, ‘muros de pago’ para bots (‘pay-per-crawl’), reparto de ingresos. |
| Descubrimiento de información | Búsqueda a través de enlaces y clics a sitios web (SERP). | Respuestas directas y sintetizadas sin necesidad de visitar la fuente (‘zero-click’). |
| Valor principal | Diversidad de voces, serendipia, expresión humana original. | Eficiencia, velocidad en la entrega de respuestas, resúmenes concisos. |
| Atribución de fuentes | El clic directo a la fuente es el modelo de atribución. | En algunos casos, cita y enlaza a fuentes (ej. Bing), pero otros no muestran ejemplos de citas (ej. Google en sus inicios). |
| Calidad y originalidad | Depende del autor humano; se valora la voz única. | Riesgo de ‘contenido de baja calidad’, ‘duplicado’, o ‘chapuza de IA’ si no hay supervisión humana; ‘gran mismo’. |
| Confianza del usuario | Asume autenticidad humana; la reputación del sitio es clave. | Cuestiones de ‘confianza y divulgación’; escepticismo si se detecta IA sin transparencia. Riesgo de ‘data collapse’. |
| Comportamiento del usuario | Hábito de hacer clic en enlaces y explorar. | Preferencia por respuestas directas y rápidas; posible reducción de clics a sitios. |
| Adaptación de empresas | Optimización para palabras clave y contenido ‘para personas’. | Enfoque en la calidad humana, construcción de marca, contenido único no resumible por IA, monetización diversificada. |
| ‘Burbuja’ o ‘Amenaza’ | Algunos opinan que la web, tal como la conocemos, ‘muere’. | Vista como una ‘burbuja’ de inversión, pero también como una ‘amenaza existencial’ que requiere regulación global. |




















