Es importante tener en cuenta que es casi imposible tener imágenes desde satélites con alta resolución espacial, espectral, radiométrica y temporal al mismo tiempo
La resolución de imágenes, un factor a tener cuenta en agricultura de precisión
El uso de imágenes en agricultura, ya sean procedentes de un satélite, un avión, un dron u otras plataformas, son muy útiles para evaluar el estado nutricional del cultivo y tomar decisiones en función de la información que aportan.
Dada la importancia de las imágenes en la actualidad, y la que tendrán sin duda alguna en el futuro, merece la pena entender una característica fundamental de las mismas, la resolución. Siendo ésta a grandes rasgos el nivel de detalle, a nivel de pixel, con el que las cámaras a través de sus sensores pueden captar la información de la superficie de la tierra.
Sin embargo, es importante hacer una distinción entre cuatro tipos de resolución: espacial, espectral, radiométrica y temporal. En este artículo nos centraremos en las imágenes procedentes de satélites (Modis, Landsat 7, Landsat 8, Sentinel-2 y Rapid Eye), ya que, en el caso de los aviones, drones y otras plataformas aéreas, la resolución dependerá del fabricante del sensor, altura de vuelo y otros factores.
Espacial
Espectral
La resolución espectral se refiere al número de “bandas“espectrales que registra un instrumento. La resolución espectral también se define por el ”ancho” de cada banda o el rango de longitudes de onda que cubre una sola banda. Las fotos en blanco y negro contienen sólo una banda que cubre las longitudes de onda visibles, las imágenes en color o RGB contienen 3 bandas (Rojo, Verde y Azul).
En el caso de los satélites, MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) tiene mayor resolución espectral que Landsat 8 porque tiene 36 bandas relativamente estrechas que cubren longitudes de onda de 0.4 a 14 micrómetros. Landsat 8, por otra parte, tiene un total de 11 bandas que cubren menos longitudes de onda y cada banda es más amplia en términos de longitud de onda.
Radiométrica
Temporal
La resolución temporal es el tiempo, expresado en días, que tarda un satélite en tomar dos imágenes de un mismo punto de la superficie terrestre.
Es importante tener en cuenta que es casi imposible tener imágenes desde satélites con alta resolución espacial, espectral, radiométrica y temporal al mismo tiempo. Por tanto, será de gran importancia conocer las características de cada satélite para elegir uno u otro en función de nuestras necesidades y objetivos.
La Cátedra en Agricultura Digital y Sostenibilidad Corteva colabora con Tierras Agricultura promoviendo esta serie de artículos para dar a conocer el valor de la digitalización y la innovación en la sostenibilidad de la agricultura moderna.
Sobre Cátedra en Agricultura Digital y Sostenibilidad Corteva
La Cátedra Corteva nace en 2019 como una alianza estratégica entre la Universidad de Sevilla y Corteva Agriscience para promover la innovación y transformación digital en la producción y protección de cultivos, con el objetivo de mejorar la sostenibilidad y la seguridad alimentaria.
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