RETAIL 19 La analítica puede ayudar al personal de tienda, para que pueda procesar los artículos más rápidamente. La misma tecnología que influyó en la compra de Julia también sirve para optimizar otras áreas de la tienda y, en última instancia, mejorar la experiencia de los clientes. Julia quedó satisfecha con su experiencia y, como resultado, es probable que vuelva a visitar la tienda. No sólo influyó en la decisión de compra de Julia, sino que la tecnología empleada contribuyó a que la visita de Julia fuera rápida y sin esfuerzo. UNA SOLUCIÓN, MÚLTIPLES PROPÓSITOS Veamos con más detalle la tecnología que ha permitido el éxito de la experiencia de Julia en la tienda: • Recuento de personas: cuenta en tiempo real el número de personas que pasan por debajo de la cámara y en qué dirección. Con estos datos puede utilizarlos para tomar decisiones, como la dotación de personal en las horas punta. Además, esto le ayuda a cumplir con las restricciones en torno al distanciamiento social, según sea necesario. • Monitorización de colas: permite hacer un seguimiento del número de personas que se encuentran en una zona predefinida (por ejemplo, una cola) y del nivel de actividad dentro de esa zona. También se puede utilizar para lanzar alertas en tiempo real al personal o a los interlocutores si la cola es demasiado larga. Averigüe el tiempo medio de espera y los índices de rotación, lo que le permitirá hacer modificaciones rápidamente. • Identificación demográfica: proporciona información estadística sobre el género y los grupos de edad de los visitantes. También puede utilizarse para activar mensajes de señalización digital en función de la edad y el sexo. • Soluciones de audio en red: proporcionan música de fondo en la tienda y permiten realizar anuncios en directo y programados, con o sin activación. • Mapas de calor: permiten identificar rápidamente los puntos calientes, las zonas muertas y los cuellos de botella para visualizar los patrones de tráfico a lo largo del tiempo y en tiempo real. • Señalización digital: permite dirigir mensajes de marketing a los visitantes en función de la edad y el sexo cuando se integra. Tienda A Tienda B Ventas 2,267,843 dólares 1,748,566 dólares Transacciones 2.093 1.730 Tiempomedio de compra 1,083.54 dólares 1,010.73 dólares Artículos/Transacciones 1.33 1.36 Tráfico clientes 15,953 5,276 Tasa de conversación 13.12 % 32.79 % Tiempo medio de visita 22 minutos 29 minutos Longitud cola de espera 3 personas 2 personas ciar las operaciones de la tienda. Las estadísticas comparan dos tiendas en una ubicación geográfica similar con una demografía de clientes similar. Naturalmente, las ventas son un factor determinante del rendimiento de la tienda, pero eso puede ser un problema cuando no se recopila información adicional sobre los clientes. Si se comparan simplemente las cifras de ventas, la tienda A es claramente la más destacada, ya que obtuvo casi un 30% más de ventas que la tienda B en el transcurso de la última semana. La tienda A realizó más transacciones y un valor medio de compra más alto, así como un número ligeramente inferior de artículos por transacción. Si se observan estos cuatro KPI (indicadores clave de rendimiento), la tienda A es la que obtiene mejores resultados. Cuando se analizan los datos proporcionados por el análisis de vídeo de las dos tiendas, la tienda A tuvo tres veces más tráfico que la tienda B, que tuvo 15.953 visitantes frente a 5.276. PERO, ¿QUÉ NOS DICEN REALMENTE ESTOS DATOS? Nos dicen que la tasa de conversión, el número de visitantes que entraron en la tienda e hicieron una compra, es significativamente menor en la tienda A que en la tienda B. La tienda B hizo Esta solución integrada mejora la experiencia de los clientes en la tienda. Las estadísticas fundamentales que tienen la mayoría de las tiendas pueden proporcionar información sobre las ventas y transacciones actuales, sin embargo, no proporcionan una visión de las eficiencias e ineficiencias. A continuación, se muestra un ejemplo de estadísticas reales en acción, que se han utilizado para benefiHay que tener siempre presentes las necesidades y preferencias de los clientes
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