Tres pasos para transformar con éxito el negocio de la mano del aprendizaje automático

La adopción de la inteligencia artificial (IA) se ha incrementado en los últimos años, e incluso se ha acelerado con los desafíos únicos que 2020 trajo consigo. De hecho, los directivos han recurrido cada vez más a la IA para resolver problemas empresariales. Clientes como Euler Hermes, Bundesliga y WebHelp, entre otros, están demostrando que las soluciones empresariales basadas en la IA de proveedores líderes como Amazon Web Services (AWS) ofrecen a los directivos importantes opciones para poner esta tecnología al servicio de las organizaciones.

Por ejemplo, WebHelp, uno de los líderes europeos en relaciones con clientes, ha utilizado la nube para mejorar la experiencia del cliente y desarrollar soluciones a medida. Y durante la pandemia, la empresa aseguró la continuidad de sus operaciones para que sus clientes pudieran mantener una actividad lo más normal posible.

El éxito implica la búsqueda de la innovación adecuada, la selección del mejor socio y la integración eficaz de la tecnología en el entorno informático y empresarial general. Para superar los principales obstáculos de la puesta en marcha de la IA, los directivos que tienen previsto invertir en ella deben considerar los siguientes tres pasos cruciales.

Constantin Gonzalez, Principal Solutions Architect, Amazon Web Services.

Uno de los pasos más importantes es establecer un programa de formación para que toda la organización aprenda más sobre IA y aprendizaje automático. El objetivo es que todos los altos directivos participen para reforzar la adopción, ayudar a los empleados a entender los conceptos principales y cómo habilitar la estrategia empresarial, además de dirigir los recursos de los profesionales al margen de las disciplinas técnicas. Con la formación: Fundamentos del aprendizaje automático para directivos empresariales y técnicos, los empleados pueden aprender a aplicar el aprendizaje automático (ML) y la IA a su negocio, accediendo así nuevos conocimientos y valor. Estas formaciones digitales gratuitas, cursos presenciales, vídeos y estudios permiten a las empresas explorar ejemplos reales y laboratorios basados en problemas resueltos gracias al aprendizaje automático.

Alinea tu organización con un proveedor de soluciones innovadoras capaz de ayudar a los directivos a priorizar los problemas adecuados para solucionarlos. Por ejemplo, AWS ofrece a las empresas acceso a una amplia selección de lo que denominamos ‘Socios de competencia de aprendizaje automático de AWS’, que han demostrado experiencia en el suministro de soluciones de aprendizaje automático en AWS Cloud. Estos socios ofrecen una serie de servicios y tecnologías para ayudar a las empresas a crear soluciones inteligentes, desde la habilitación de flujos de trabajo de ciencia de datos hasta la mejora de las aplicaciones con inteligencia artificial. Identificar al menos dos proyectos, por ejemplo, al final de cada trimestre y adjuntar a cada uno de ellos variables claras de los resultados empresariales y del rendimiento de la inversión será una forma eficaz de aplicar los proyectos de IA a largo plazo.

Establece un conjunto claro de directrices para la IA y antepón las soluciones que te ayuden a generar confianza entre tus clientes y empleados a las que se centran únicamente en la precisión técnica. Respaldar todos los proyectos de IA con una base sólida de gestión de datos, que debería considerarse no tanto un proceso que lastra la innovación como uno que mejora el rendimiento, los resultados y, sobre todo, la confianza. Con el cambio y las presiones competitivas que se perfilan en el horizonte, la aplicación de estos pasos ayudará a los directivos empresariales a llevar sus estrategias de transformación y el éxito empresarial con la IA al siguiente nivel en los años cruciales que tenemos por delante.