Siemens impulsa el diseño electrónico con IA autoverificable
Siemens ha ampliado su alianza estratégica con NVIDIA para incorporar flujos de trabajo de inteligencia artificial (IA) agéntica autoverificable a su cartera de automatización del diseño electrónico (EDA). La nueva solución combina motores EDA basados en física con tecnologías de IA de NVIDIA para ayudar a los equipos de diseño de semiconductores y placas de circuito impreso (PCB) a mejorar la calidad de los diseños, reducir los tiempos de desarrollo y aumentar la fiabilidad de los procesos de verificación.
La nueva generación de capacidades se basa en el sistema Fuse EDA AI Agent de Siemens, al que ahora se incorporan tecnologías de infraestructura de IA de NVIDIA para que los agentes inteligentes puedan razonar, ejecutar tareas y validar continuamente sus decisiones frente a motores EDA deterministas. El objetivo es evolucionar desde la automatización de tareas hacia procesos de ingeniería más fiables, verificables y eficientes.
La solución también se integra con Intelligence Center X, la plataforma de IA industrial de Siemens para la creación y orquestación de agentes, permitiendo coordinar procesos que abarcan desde el diseño hasta la fabricación y la cadena de suministro dentro del concepto de gemelo digital.
“Al permitir que los agentes de IA para EDA validen continuamente sus decisiones frente a herramientas de ingeniería probadas, ayudamos a nuestros clientes a acelerar el desarrollo, mejorar la calidad del diseño y aumentar la confianza en los resultados”, afirma Amit Gupta, vicepresidente sénior y responsable de Estrategia de IA de Siemens EDA.
Entre las novedades destacan la incorporación de agentes optimizados mediante la biblioteca abierta NVIDIA NeMo Gym, el entorno seguro NVIDIA OpenShell para ejecutar agentes autónomos a escala empresarial y el uso de los modelos NVIDIA Nemotron junto con la plataforma Switchyard para abordar flujos de ingeniería complejos con mayor eficiencia. Además, la computación acelerada de NVIDIA y las bibliotecas CUDA-X permiten obtener resultados de calidad de validación final en horas en lugar de días.
La nueva solución de Siemens integra capacidades de IA agéntica autoverificable y tecnologías de NVIDIA para automatizar y validar los procesos de diseño de semiconductores y placas de circuito impreso (PCB).
IA para automatizar todo el ciclo de diseño electrónico
La propuesta de Siemens cubre todo el ciclo de vida del diseño de semiconductores y sistemas electrónicos. Los agentes especializados colaboran en tareas de síntesis, verificación, implementación y validación utilizando herramientas como Catapult, Questa One, Veloce, Solido, Aprisa, Calibre, Tessent, Innovator3D IC y Xpedition.
Una de las principales novedades es la incorporación de capacidades de IA agéntica a Solido Characterization Suite, que automatiza la generación y validación de archivos Liberty para bibliotecas de celdas estándar, memorias y propiedad intelectual personalizada. Según Siemens, esta automatización reduce más de diez veces los tiempos de caracterización y disminuye entre cinco y diez veces los costes asociados al procesamiento mediante modelos de IA.
La compañía también presenta Solido Layout Analyzer, una nueva herramienta basada en IA que permite analizar mediante lenguaje natural los efectos parásitos y las dependencias del diseño físico de circuitos integrados, ofreciendo recomendaciones automáticas para optimizar los diseños.
En el ámbito de la verificación digital, Siemens amplía las capacidades del 'toolkit' Questa One Agentic con el modelo de razonamiento NVIDIA Nemotron 3 Ultra. La solución está orientada a afrontar el creciente incremento de la complejidad en chips de IA, chiplets y arquitecturas 3D IC, permitiendo a los agentes evaluar automáticamente escenarios de prueba, detectar errores de forma temprana y acelerar el cierre de la verificación.
“Estamos en un punto de inflexión en el que la complejidad de los chips de IA, los chiplets y los circuitos integrados 3D ha superado las metodologías tradicionales de verificación. La IA agéntica es el camino natural para afrontar esta complejidad y obtener resultados de producción en plazos que hace solo dos años eran imposibles”, señala Abhi Kolpekwar, vicepresidente sénior y director general de Digital Verification Technologies de Siemens EDA.
Las nuevas capacidades de IA para EDA estarán disponibles en las próximas versiones del portfolio nativo de IA de Siemens para el diseño electrónico.
