Las actividades relacionadas con la IA podrían generar en 2027 un consumo anual de agua de 7.000 millones de m3

“Un estudio de la Universidad de Massachusetts ha revelado que la huella de carbono del entrenamiento de un solo modelo grande de lenguaje genera emisiones equivalentes a 300 toneladas de CO2”, explicó Dejan Glavas, director del nuevo Instituto IA para la Sostenibilidad de ESSCA en su discurso inaugural.

Además, “el impacto medioambiental de la IA no se limita a las emisiones de carbono, también tiene un efecto significativo en el uso del agua. Según investigadores de la UC Riverside, el entrenamiento del modelo GPT-3 requirió el consumo de 700.000 litros de agua para refrigerar los centros de datos. Estos mismos investigadores predicen que las actividades relacionadas con la IA podrían generar un consumo de agua de entre 4.000 y 7.000 millones de metros cúbicos al año en 2027, aproximadamente la mitad del consumo anual del Reino Unido”, añadió Glavas en unas declaraciones recogidas y difundidas por ESSCA en una nota de prensa.

Frente a estos efectos negativos de la IA sobre el medioambiente, los aspectos positivos, en general, son más numerosos. Dejan Glavas, en su discurso, señaló varios ejemplos de impacto positivo de la IA sobre el medio ambiente que fuentes de ESSCA enumeran a continuación:

- La IA ayudará a optimizar la producción, en particular ahorrando en las materias primas utilizadas. Lantek, por ejemplo, está especializada en la optimización de procesos industriales mediante IA.

- La IA puede utilizarse para crear ciudades inteligentes, ya sea para la gestión del tráfico, de los residuos o de la energía. En Zúrich, por ejemplo, todo empezó con el alumbrado público inteligente. Desde 2017, sus farolas inteligentes se encienden en función de la densidad del tráfico rodado, reduciendo el consumo eléctrico del alumbrado público de la ciudad en un 70%.

- La IA es una herramienta formidable en la lucha contra el impacto del cambio climático. El proyecto ARCHES de INRIA pretende entender cómo un fenómeno meteorológico como el huracán Patricia en México pasó repentinamente de categoría 1 a 5 (138 a 333 kilómetros por hora en el espacio de 24 horas). Este proyecto basado en la IA permitirá predecir mejor estos cambios de categoría de los huracanes y anticipar medidas preventivas para reducir la pérdida de vidas humanas y los daños materiales.

-Como se señala en el informe Villani de 2018, la IA también puede utilizarse para luchar por la biodiversidad. Una ONG como Rainforest está desplegando herramientas de monitorización acústica unidas a la IA para frenar la deforestación ilegal y la caza furtiva en Puerto Rico.

Todos estos usos positivos de los modelos se basan en algunas cualidades clave de la IA: su capacidad para predecir con precisión, su rapidez y, en muchos casos, su facilidad de uso.

El acto de inauguración del Instituto IA para la Sostenibilidad de ESSCA estuvo marcado por los discursos de Jean Charroin, consejero delegado de la escuela, Guillaume Schier, decano de Investigación de ESSCA, y el profesor especializado en Finanzas Dejan Glavas, quienes expusieron los objetivos del instituto: analizar el impacto medioambiental de la IA y descifrar y evaluar modelos de utilización de estas tecnologías para ayudar a combatir el calentamiento global.

Los participantes en el evento tuvieron el honor de escuchar la intervención del ganador de la medalla Fields y diputado francés Cédric Villani, autor en 2018 del informe parlamentario ‘Dar sentido a la Inteligencia Artificial’, quien destacó la importancia de que los centros de enseñanza superior como ESSCA participen de un tema tan complejo que determinará la dinámica económica, política y social de los próximos años. En este sentido, también señaló la necesidad de siete ingredientes para garantizar el éxito de la transición ecológica: Observación, planificación, voluntad, gobernanza, financiación, mano de obra y comportamiento.

Por último, en el acto tuvo lugar una mesa redonda que brindó la oportunidad de profundizar en las diversas cuestiones que inciden en la IA y el desarrollo sostenible. En ella participaron Théo Alves Da Costa, responsable de Desarrollo Sostenible en Ekimetrics y copresidente de Data For Good; Elena Maksimovich, fundadora de la startup Weather Trade Net; Delphine Sabattier, periodista especializada en tecnología; Laurent Inard, socio de Mazars y miembro del Consejo de Supervisión de Mazars Francia Aude Rychalski, profesora de marketing en ESSCA, y Elise Berlinski, profesora y especialista en IA de la Neoma Business School y de la Copenhagen Business School.