El Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba, uno de los pilotos llevados a cabo por Veolia

I-NERGY (Artificial Intelligence for Next Generation Energy) es un proyecto piloto europeo en el que Veolia participa como Energy Service Company (ESCO), cuyo objetivo principal es optimizar la operación de la red de calefacción-refrigeración urbana para disminuir el consumo de energía y adaptar la producción a la previsión de demanda. I-NERGY se aplicará, implementará, demostrará y validará en pilotos de la vida real en nueve centros distribuidos en ocho países. Veolia aportará los resultados de dos instalaciones que gestiona, uno de ellos el Hospital Universitario Reina Sofía (HURS) en Córdoba.

Para el suministro eléctrico el Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba dispone de una planta fotovoltaica para autoconsumo con una potencia de 1,7 MWp.

El sector energético se encuentra en un momento de profundos cambios y avances. Algunos de ellos, vienen de la mano de la Inteligencia Artificial, de la que se espera que reconfigure drásticamente la cadena de valor de la energía en los próximos años, mejorando el rendimiento de los procesos empresariales, aumentando al mismo tiempo la sostenibilidad medioambiental, reforzando las relaciones sociales y propagando un alto valor social entre los ciudadanos.

Así, la Inteligencia Artificial revolucionará el sector de la energía ofreciendo a todos los agentes la posibilidad de acceder a previsiones rápidas y más precisas, permitiéndoles anticiparse gracias a las previsiones de oferta y demanda y optimizando y flexibilizando procesos como el mantenimiento o el funcionamiento de la red.

Sin embargo, como cualquier avance estructural de este tipo, también trae consigo grandes retos, como la incertidumbre de los modelos de negocio, la fragmentación de las normativas, la inmadurez de los estándares y los obstáculos a la formación de la mano de obra de las PYMEs, lo que está dificultando la plena explotación de la IA a lo largo de la cadena de valor de la energía.

En este contexto nace I-NERGY (Artificial Intelligence for Next Generation Energy), un proyecto piloto europeo en el que Veolia participa como Energy Service Company (ESCO). El objetivo principal de este proyecto, que se puso en marcha en enero de 2021 y finalizará el próximo diciembre, es optimizar la operación de la red de calefacción-refrigeración urbana para disminuir el consumo de energía y adaptar la producción a la previsión de demanda, considerando las futuras condiciones climáticas. I-NERGY se aplicará, implementará, demostrará y validará en pilotos de la vida real en nueve centros distribuidos en ochos países. Veolia, una de las compañía líderes en gestión de energía, agua y residuos, es la responsable de aportar datos de parámetros de funcionamiento de dos de sus instalaciones (situadas en Burgos y en Córdoba) colaborando así en el análisis necesario que permita a las instalaciones mejorar su eficiencia energética, a la par que reducir costes.

Según afirma Javier Martín, director de Proyectos de Innovación y Fondos Europeos de Veolia España: “En Veolia estamos muy satisfechos de formar parte de este proyecto que se realiza simultáneamente en ocho países. Gracias a la gran cobertura geográfica de los sitios de demostración podremos comprobar y respaldar la replicabilidad en toda la UE y la aceptación del mercado de soluciones impulsadas por IA en diferentes contextos socioeconómicos para maximizar el impacto de los servicios de I-NERGY en toda Europa”.

Este complejo sanitario consta de un sistema multienergía que proporciona vapor, calefacción, refrigeración y Agua Caliente Sanitaria (ACS) a los diferentes edificios del hospital.

I-NERGY persigue desarrollar una herramienta basada en Inteligencia Artificial (IA) que permita a los gestores de instalaciones predecir la demanda energética para optimizar la red de calefacción-refrigeración urbana (DHCN) para disminuir el consumo de energía, lo que permitirá hacer coincidir la producción con la demanda, considerando las condiciones climáticas futuras, y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Así, se aplicará la IA para obtener predicciones precisas y mejorar los parámetros de la red con una operación y mantenimiento óptimos, reduciendo los fallos y aumentando su eficiencia. Además, el estudio de la demanda permitirá a los gestores conocer mejor la instalación, reduciendo costes y mejorando el beneficio económico.

Para desarrollar esta herramienta, Veolia está utilizando los datos de monitorización DHCN del Hospital Universitario Reina Sofía (HURS) en Córdoba. Este complejo sanitario consta de un sistema multienergía que proporciona vapor, calefacción, refrigeración y Agua Caliente Sanitaria (ACS) a los diferentes edificios del hospital. En la actualidad, cuenta con un total de 12 subestaciones y la planta térmica del hospital posee 4 calderas de calefacción, 2 calderas de vapor, 6 enfriadoras y 2 fan coolers. Con estos recursos, la planta es capaz de producir 9MW de potencia de calefacción, 4 MW de potencia de vapor y 11,5 MW de potencia de refrigeración.

Además de los equipos instalados en la planta térmica, para producir calor cuentan con 2 subestaciones con bombas de calor y termosolar y, en el caso de refrigeración, con 2 subestaciones con una enfriadora individual. Por otro lado, para el suministro eléctrico disponen de una planta fotovoltaica para autoconsumo con una potencia de 1,7 MWp.

Todas estas instalaciones dan acceso a Veolia a más de 130 variables, que permitirán crear la herramienta que, mediante el uso de Inteligencia Artificial, prediga la demanda y mejore la eficiencia económica y medioambiental de las futuras instalaciones.

Todas las instalaciones del Centro hospitalario dan acceso a Veolia a más de 130 variables, que permitirán crear la herramienta que, con el uso de IA, prediga la demanda y mejore la eficiencia económica y medioambiental de las futuras instalaciones.