La IA permite reducir al 2% el margen de error en la predicción del riego
2 abril, 2024
Investigadores de Hidráulica y Riegos de la Universidad de Córdoba desarrollan un modelo basado en la arquitectura de ‘deep learning' Transformer para orientar la toma de decisiones de las comunidades de regantes.