Las nuevas tecnologías al servicio de la agricultura de precisión

Responsables técnicos del Máster en Agricultura Digital e Innovación Agroalimentaria de la Universidad de Sevilla y de la Cátedra en Agricultura Digital y Sostenibilidad de Corteva Agriscience

19/04/2020

Un ejemplo concreto de la aplicación de la tecnología en el sector agrícola es la agricultura de precisión. El uso de técnicas y equipos de adquisición de datos y los nuevos métodos de análisis de la variabilidad espacial y temporal de los recursos naturales, sin duda contribuye a un mayor beneficio de las explotaciones agrícolas, ya sea mediante la reducción de los costes o el aumento de la producción por unidad de superficie.

En pocas palabras, podemos decir que la agricultura de precisión es, simplemente, “aplicar el tratamiento óptimo en el lugar correcto y en el momento adecuado”. Así, no deja de ser un sistema de producción integrado basado en la información, diseñado para aumentar la eficiencia, la productividad y la rentabilidad, reduciendo al mínimo el impacto sobre el medio.

Durante muchos años la gestión convencional de las explotaciones agrarias se ha basado en la intuición y experiencia. Ahora, se hace necesario añadir a este conocimiento un nuevo conjunto de herramientas basadas en las nuevas tecnologías para optimizar la gestión de la explotación.

Figura 1. Las nuevas tecnologías deben ser una herramienta más para el gestor de una explotación agrícola eficiente

En ese sentido, las empresas del sector agroalimentario están incorporando de forma progresiva la transformación digital a su día a día, conscientes de que la clave del éxito en los próximos años pasa por incorporar tecnologías que mejoren la rentabilidad. En muchos casos, apoyándose en empresas especializadas en soluciones Agrotech. De hecho, este sector no para de crecer para responder a esta necesidad, especialmente en un momento en el que la optimización pasa a ser fundamental para ser sostenible en un futuro (ya presente) con un clima más extremo, más desastres naturales, necesidades hídricas más complejas y mayor limitación de tierra cultivable y otros recursos naturales.

Esta situación está poniendo de manifiesto la necesidad de incorporar a los conocimientos agronómicos la capacidad de desarrollar nuevas soluciones utilizando herramientas como el Big Data, la inteligencia artificial, la robótica, los drones o los vehículos autónomos.

Figura 2. Alinear la demanda de perfiles profesionales agrotech con la oferta académica debe ser prioritario en un sector cada vez más competitivo.

En concreto, las principales capacidades demandas por el sector agrícola basadas en nuevas tecnologías son:

Obtención y análisis de datos relevantes de cultivo-suelo-clima: esta capacidad implica no únicamente la mera obtención de datos a partir de sensores y actuadores, sino conocer cómo realizar la 'limpieza' de los mismos para seleccionar aquellos que permitan realmente realizar actuaciones posteriores.
Manejo de información georreferenciada (GIS): la creación de mapas, el trabajo con elementos posicionados y el análisis de imágenes y datos de satélites será demandado en los próximos años a escala global para el seguimiento de cultivos.
VRA con máquinas agrícolas avanzadas: ser capaces de aplicar de forma racional los insumos agrícolas requiere de conocimientos técnicos sobre la maquinaria, las tecnologías de posicionamiento GNSS y la aplicación variable.
UAVs y robótica (conocimientos básicos de electrónica): cada vez con más presencia en las explotaciones, las tecnologías relacionadas con la robótica serán clave en la reducción del esfuerzo y el aumento de la precisión, y los futuros ingenieros agrónomos deberán conocer estas máquinas que trabajarán en el campo.
Programación básica: que constituirá una cualidad transversal básica demandada en el cualquier departamento de las compañías involucradas en la transformación de la industria 4.0.

El Máster dedica uno de sus módulos a las nuevas tecnologías aplicadas a la agricultura de precisión. Se trata de un módulo de iniciación que ofrece a los estudiantes las bases técnicas para entender las tecnologías y aplicaciones que se estudiarán en profundidad durante el resto del curso. El módulo está coordinado por Juan Agüera Vega (Universidad de Córdoba) y cuenta, además, con grandes investigadores y expertos como profesores: Jose Rafael Marques da Silva (Universidad de Evora, Portugal), Constantino Valero Ubierna (Universidad Politécnica de Madrid), José María Terrón López (CICYTEX) y Enrique Apolo Apolo (Universidad de Sevilla). En la siguiente entrevista, conoceremos un poco más al profesor del Máster, Karl Vanderlinden, investigador en el IFAPA, Instituto Andaluz de Investigación y Formación Agraria, Pesquera, Alimentaria y de la Producción Ecológica.

Referencias