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El Big Data permite a los operadores logísticos crear nuevos modelos de negocio

02/01/2014

2 de enero de 2014

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DHL, especialista en logística a escala mundial, presenta el informe “Big Data in Logistics” que, realizado por el equipo de expertos de DHL Customer Solutions & Innovation, analiza cómo aprovechar el flujo diario de millones de datos con los que trabajan los operadores logísticos para ganar en eficiencia operativa, incrementar la satisfacción del cliente y crear nuevos modelos de negocio. El pormenorizado estudio incluye ejemplos prácticos de aplicación en cada una de estas áreas y puede descargarse gratuitamente desde la siguiente dirección web: http://www.dhl.com/en/about_us/innovation/research_development/bigdata.html.

“Big Data” es el nombre con que se define la ingente cantidad de información que, gracias a las nuevas tecnologías, puede ser hoy recopilada y cruzada sistemáticamente desde diversas fuentes para su posterior análisis. El crecimiento exponencial e imparable de la cantidad de datos disponibles se debe, principalmente, a la generación automática de los mismos.

En este contexto, empresas y organizaciones de todos los sectores confían en el análisis de esos datos para identificar las principales tendencias justo cuando empiezan a aparecer lo que les otorga una gran ventaja competitiva para adelantarse al mercado.

Según explica Martin Wegner, vicepresidente de Análisis y Desarrollo en DHL Customer Solutions & Innovation, “el Big Data y el sector de la logística encajan a la perfección. Los operadores logísticos manejan enormes flujos de artículos de todo tipo lo que genera volúmenes masivos de datos ya que diariamente se recoge información sobre millones de mercancías, como destino de la entrega, contenido, peso y talla del envío, y disponibilidad y preferencias del usuario receptor. Los datos, analizados convenientemente, ofrecen un enorme potencial para, entre otras cosas, liderar nuevos modelos de negocio. Esto permite a los operadores logísticos convertirse en auténticos motores de búsqueda del mundo real”.

El objetivo del informe es, a través de metodologías científicas, identificar tendencias y crear conceptos innovadores partiendo el análisis del Big Data que generan los operadores logísticos para optimizar:

  • La eficiencia operativa: permite la optimización en tiempo real de las rutas de distribución de mercancías teniendo en cuenta parámetros como, por ejemplo, el orden de entrega de los pedidos, la situación del tráfico en cada momento y la disponibilidad del receptor de la entrega.
  • La experiencia del cliente: se ve mejorada gracias a, por ejemplo, tener capacidad para predecir retrasos en la cadena de suministro y modificar los aspectos que sea necesario para que el usuario no se vea afectado por ello.
  • Los nuevos modelos de negocio: El Big Data proporciona a los operadores logísticos ideas para innovar y crear nuevos modelos de negocio. Por ejemplo, el análisis de la relación entre las condiciones climatológicas, las epidemias de gripe y los hábitos de consumo online de los usuarios ha demostrado que las compras por Internet se disparan en esos periodos. Esto afecta directamente al volumen de mercancías a gestionar por el operador. Un correcto análisis del Big Data puede ser crítico para prever estas situaciones y estar preparados para evitar colapsos y, en definitiva, dar más valor al usuario.

El informe “Big Data in Logistics” se ha realizado en el marco del programa Logistics Trend Radar implementado por DHL para identificar los diferentes movimientos que puedan tener un mayor impacto futuro en la industria de la logística.

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