VITICULTURA 70 VINIoT persigue la creación de un nuevo sistema tecnológico de monitorización de viñedos destinado a las empresas del sector vitivinícola del espacio sudoeste europeo (SUDOE) VINIOT: VITICULTURA DE PRECISIÓN PARA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE PYMES Javier Portu, Diego López y Enrique García-Escudero (Instituto de Ciencias de la Vid y del Vino, ICVV); Rocío Pena (Centro Tecnológico AIMEN); Tamara Rodríguez (Fundación Empresa-Universidad Gallega, FEUGA); Igor Gonçalves (Associação para o Desenvolvimento da Viticultura Duriense, ADVID); Nicolas Saurin (Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement, INRAE); Carole Feilhes (Institut Français de la Vigne et du Vin, IFV); Javier Cancela (Universidad de Santiago de Compostela, USC); y Emilia Díaz (Axencia Galega da Calidade Alimentaria, AGACAL) Trabajo recogido en el libro de resúmenes de la XV edición del Congreso Nacional de Investigación Enológica (GIENOL), organizado por la Universidad de Murcia. El proyecto VINIoT tiene como objetivo el desarrollo de un nuevo servicio tecnológico de monitorización de viñedos que permita a las pequeñas y medianas empresas (pymes) del sector vitivinícola estimar en tiempo real una serie de parámetros relevantes en viticultura, como son el estado hídrico de la planta, el estado de maduración de la uva y la incidencia de determinadas enfermedades. Este servicio tecnológico de monitorización de viñedos se basa en el empleo de un sistema de visión multiespectral junto con una red de sensores IoT. La viticultura de precisión se define por la Organización Internacional de la Viña y el Vino (OIV) como un enfoque de gestión cíclico de las operaciones de campo, basado en las tecnologías de la información (TIC) y en el que se utilizan diversas fuentes de datos del viñedo para fundamentar la toma de decisiones específicas de un lugar, con el objetivo de optimizar los procesos de producción (OIV, 2019). El punto de partida de la viticultura de precisión es la adquisición de grandes volúmenes de datos, los cuales se pueden obtener a través de diversas tecnologías como son los sistemas de detección próxima no invasivos, las estaciones meteorológicas o la teledetección mediante satélites, aviones o drones. Una vez adquiridos los datos, se analizan mediante técnicas de inteligencia artificial permitiendo obtener información útil sobre el estado de los cultivos y su variabilidad. Toda la información generada sirve como herramienta de apoyo para la toma de decisiones, permitiendo ajustar la gestión del cultivo a sus necesidades reales. Basándonos en la información obtenida, podemos llevar a cabo una gestión diferenciada de los cultivos que se puede incluso automatizar en mayor o menor medida a través de las nuevas tecnologías que se están desarrollando actualmente, en especial las tecnologías de aplicación variable. Éstas permiten acciones como la puesta en marcha o apagado de un dispositivo, la dosificación variable y exacta de inputs, o la intensificación de una operación mecanizada. La viticultura de precisión permite por tanto gestionar la variabilidad espacial
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