Nous avanços en sistemes intel·ligents de climatització
9 d'octubre de 2012
L'equip serà capaç de predir les necessitats de climatització, aigua calenta o il·luminació d'un edifici barrejant les dades d'ocupació diària de les sales de l'immoble, el clima o la ubicació del complex. L'objectiu d'aquest projecte és evitar solucions estacionals com les actuals i permetre estalvis d'entre un 30 i un 50% en la despesa energètica d'edificis de més d'1.000 metres quadrats.
Javier Sanchís, investigador de l'Àrea de Control Predictiu i Optimització Heurística de l'Institut ai2 i responsable del projecte en la UPV, explica que “actualment, els estudis que es realitzen en aquest sentit es queden a nivell de consultoria i els seus resultats es tradueixen en una sèrie de consells per a l'empresa que fan que els sistemes d'aire condicionat, per exemple, s'encenguin a una determinada temperatura a l'hivern i a una altra a l'estiu. Nosaltres pretenem que sigui el propi sistema el que, utilitzant el clima i interactuant amb altres eines amb les quals expliqui l'empresa, com una que reculli planificació de recursos, per exemple (ocupació de salons d'actes, despatxos de reunions, etc.) dissenyi perfils de temperatura puntuals segons les necessitats de cada moment; es tracta de minimitzar el consum dels sistemes de climatització però respectant les temperatures de confort en els espais”.
El projecte EFIS (sistema intel·ligent adaptatiu per a la gestió eficient de l'energia en grans edificis), així com altres sistemes intel·ligents de gestió de l'energia elèctrica, es van presentar el dijous 4 d'octubre, en la VII Jornada d'Automàtica i Informàtica Industrial, organitzada per l'Institut ai2 de la UPV.
