La inteligencia artificial en la industria del ascensor

El estudio se diseñó con cuatro objetivos principales: evaluar el estado actual de adopción y exploración de la IA en la industria del ascensor, identificar los principales retos operativos y económicos del sector, detectar las áreas donde la inteligencia artificial puede aportar un valor medible a corto plazo y analizar las barreras que están ralentizando su implantación. Los resultados muestran un elevado interés por estas tecnologías, aunque con una adopción todavía desigual y, en muchos casos, limitada a fases exploratorias o proyectos piloto.

Los resultados muestran un elevado interés por la IA, aunque con una adopción todavía desigual y, en muchos casos, en fase exploratoria o piloto.

Realizado a partir de respuestas recogidas a finales de 2025, el estudio contó con una amplia diversidad de perfiles profesionales. Los encuestados proceden mayoritariamente de empresas de mantenimiento de ascensores, técnicos, mecánicos e ingenieros, consultores de elevación y participantes de la cadena de suministro y fabricantes. Otros perfiles —como inspectores, reguladores, gestores de edificios o usuarios finales— tuvieron una presencia testimonial y no resultaron estadísticamente significativos.

Desde el punto de vista geográfico, el 52% de las respuestas procedieron de Norteamérica, seguidas de Europa (21%), Asia-Pacífico (18%), Latinoamérica (6%) y Oriente Medio y África (2%).

El grado de implantación de la IA varía de forma notable según el rol dentro de la industria. Los técnicos son el colectivo que declara un mayor uso actual de estas herramientas, con un 33% que afirma utilizarlas activamente y un 45% que se encuentra explorando su adopción. En las empresas de mantenimiento, el 20% ya emplea soluciones de IA, mientras que un 33% está en fase de análisis y un 47% muestra interés sin una estrategia definida.

Entre los consultores, la adopción activa es todavía limitada, con solo un 14%, aunque destacan por su elevado nivel de exploración y planificación, ya que casi la mitad está analizando posibles aplicaciones. En la cadena de suministro, el uso actual también es reducido, pero más del 60% manifiesta interés, lo que apunta a un potencial crecimiento a medio plazo. En conjunto, los datos reflejan una industria en transición, donde la curiosidad y el interés superan claramente al grado de implantación real.

Estado de adopción de la IA. Fuente: Elevator Industry AI Sentiment Survey.

Independientemente del perfil profesional, el estudio identifica una serie de presiones comunes que afectan a la industria del ascensor. La escasez de mano de obra cualificada aparece de forma recurrente como el principal desafío para técnicos, consultores y empresas de mantenimiento. A ello se suman el aumento de los costes de servicio y los problemas de fiabilidad y tiempos de inactividad, especialmente críticos para las compañías de mantenimiento.

En el ámbito de la cadena de suministro, las mayores dificultades se concentran en el cumplimiento normativo y en la disponibilidad de piezas, mientras que la falta de transparencia en los contratos de mantenimiento preocupa especialmente a consultores y propietarios. Este contexto operativo explica en buena medida el creciente interés por soluciones basadas en inteligencia artificial.

Los 3 retos actuales más importantes. Fuente: Elevator Industry AI Sentiment Survey.

El análisis de los resultados revela un amplio consenso en torno a los casos de uso de la IA con mayor potencial a corto plazo. El diagnóstico remoto, la asistencia a la reparación y el mantenimiento predictivo se sitúan a la cabeza de las aplicaciones con mayor valor percibido, al permitir anticipar fallos, reducir desplazamientos innecesarios y minimizar los tiempos de parada.

La optimización de contratos y costes de servicio y la mejora de la experiencia del pasajero —especialmente destacada por los técnicos— completan el grupo de oportunidades que el sector considera más tangibles y con impacto directo en la eficiencia operativa.

Principales oportunidades percibidas en materia de IA. Fuente: Elevator Industry AI Sentiment Survey.

A pesar del interés generalizado, el estudio identifica obstáculos claros que frenan una adopción más rápida de la IA. La falta de estandarización entre fabricantes es la preocupación más transversal, ya que dificulta la aplicación de soluciones en parques multimarca. A ello se suma la desconfianza en la fiabilidad de las predicciones generadas por los sistemas de IA y las dudas relacionadas con la privacidad de los datos y la posible vigilancia del personal.

El coste de implementación y la dificultad para demostrar un retorno claro de la inversión siguen siendo barreras relevantes, especialmente para las empresas de menor tamaño. En el caso de las compañías de mantenimiento, también aparece el temor a una resistencia por parte de la fuerza laboral ante la introducción de nuevas tecnologías.

Principales preocupaciones sobre la IA. Fuente: Elevator Industry AI Sentiment Survey.

El estudio pone de manifiesto que la percepción y el grado de madurez en torno a la inteligencia artificial varían de forma significativa en función del papel que cada actor desempeña en la cadena de valor del ascensor. El tamaño de las organizaciones, sus responsabilidades operativas y su relación directa con el usuario final condicionan tanto las expectativas como las prioridades asociadas a estas tecnologías.

Empresas de mantenimiento

Más del 40% de las empresas encuestadas cuentan con 30 empleados o menos. Para este colectivo, la protección de márgenes es un factor clave: casi el 40% considera que la IA será muy importante para mantener la rentabilidad. Sus principales oportunidades se centran en el diagnóstico remoto, la guía de reparaciones y el mantenimiento predictivo.

Consultores

Casi dos tercios de los consultores trabajan en empresas de 10 empleados o menos. Aunque la adopción activa es baja, muestran un alto interés exploratorio. Un 29% considera que herramientas de IA que verifiquen de forma independiente la calidad del servicio podrían mejorar su capacidad para representar a los propietarios, aunque un 46% aún se muestra indeciso.

Cadena de suministro

Este grupo destaca por su interés en herramientas que fomenten la estandarización de productos: el 71% considera que se beneficiaría de soluciones de IA que impulsen dicha homogeneización. Sus principales retos siguen siendo el cumplimiento normativo y la disponibilidad de piezas.

Técnicos

La mayoría de los técnicos encuestados pertenece a grandes organizaciones. Valoran especialmente capacidades como la guía de resolución de problemas, módulos de formación y referencias normativas. Sus principales preocupaciones se centran en la fiabilidad de las predicciones y la falta de estandarización.

El estudio concluye que la IA no representa una disrupción radical para la industria del ascensor, sino una evolución operativa. Las aplicaciones con mayor respaldo son aquellas ligadas a resultados medibles: diagnóstico remoto, mantenimiento predictivo y asistencia al técnico en campo.

De hecho, la recomendación del estudio pasa por priorizar proyectos piloto focalizados, seleccionar herramientas compatibles con parques multimarca, proteger los datos y traducir los beneficios de la IA a indicadores comprensibles para propietarios e inversores, como la reducción de tiempos de inactividad o el ahorro de horas de trabajo.

La adopción de la inteligencia artificial en la industria de la elevación avanza con cautela, pero con una dirección clara: aportar eficiencia, fiabilidad y transparencia en un sector cada vez más presionado por la escasez de recursos y las crecientes exigencias de servicio