Un análisis del ITA identifica las principales tendencias de innovación

La tecnología puede actuar como un espejo de lo que sucede en el entorno geopolítico. Con esta premisa, el Instituto Tecnológico de Aragón (ITA) presentó en la VIII Jornada del Observatorio de Anticipación Industrial, organizada por Aecae, un ejercicio de vigilancia tecnológica sobre el sector del ascensor. El objetivo era observar, a través de la evolución de la propiedad industrial, dónde se está generando tecnología, qué países están ganando peso, qué empresas están detrás de esos desarrollos y hacia qué ámbitos se está desplazando la innovación.

El ascensor que viene ya se está patentando. El estudio de vigilancia tecnológica del ITA identifica las tendencias que marcarán el sector.

La vigilancia de la propiedad industrial permite detectar cambios en los focos de innovación del sector de la elevación y anticipar la aparición de nuevos competidores y tecnologías. El ejercicio llevado a cabo por el Instituto Tecnológico de Aragón (ITA) y presentado en el último Observatorio de Anticipación Industrial de Aecae muestra un sector todavía dominado por las grandes multinacionales, pero en el que China está adquiriendo un protagonismo creciente y en el que la inteligencia artificial está modificando las áreas prioritarias de desarrollo.

El análisis, realizado por Jorge Riobó Iglesias, parte de una consideración importante: los datos de propiedad industrial no permiten por sí solos establecer conclusiones definitivas. Son, en palabras del propio ponente, indicios que, combinados con el conocimiento que aporta el propio sector, permiten completar el puzle. Además, los últimos años de las series deben interpretarse con cautela, dado que existe un periodo de confidencialidad entre la presentación de una patente y su publicación. Por ello, el interés se encuentra especialmente en las tendencias que dibuja la evolución de los datos.

La actividad de propiedad industrial vinculada al sector de la elevación ha experimentado un fuerte crecimiento en los últimos años.

La metodología utilizada toma como base la propiedad industrial y emplea el Código Internacional de Patentes (CIP) para acotar el ámbito de búsqueda. El propósito es obtener una visión de alto nivel de la actividad tecnológica relacionada con la elevación, identificando tanto su evolución como los países donde se concentra el desarrollo y las principales áreas tecnológicas. La hipótesis de partida es precisamente analizar la tecnología como posible ‘espejo’ de los factores geopolíticos.

La dimensión de la actividad queda reflejada en la actualización del estudio. Para el periodo 2025-2026, el análisis registra 8.048 nuevas familias de patentes y 4.753 patentes concedidas. El propio Riobó señaló durante la presentación que, respecto al análisis realizado el año anterior con las mismas bases de búsqueda, se habían incorporado aproximadamente 8.050 registros adicionales y unas 4.700 patentes concedidas.

El mapa de solicitantes confirma, además, la elevada concentración del sector en torno a las grandes multinacionales. Otis, Mitsubishi, Hitachi, Kone, Schindler y Toshiba aparecen como los principales protagonistas de la actividad de propiedad industrial. Pero el análisis de las familias, las solicitudes de extensión y las concesiones permite observar comportamientos diferentes según el origen geográfico de las empresas.

En el caso de las grandes compañías japonesas, el patrón identificado apunta a una estrategia de protección más concentrada en su mercado de origen y en mercados próximos. Riobó puso como ejemplo a Mitsubishi: frente a unas 4.128 familias de patentes, la compañía presenta aproximadamente el doble de solicitudes de extensión, lo que evidencia una estrategia de protección internacional diferente de la seguida por algunas empresas occidentales. En estas últimas, según el análisis, se observa una menor generación de familias, pero una mayor tendencia a extenderlas a numerosos países.

China introduce un tercer comportamiento. Las compañías chinas analizadas presentan un perfil caracterizado por una fuerte concentración de las solicitudes y concesiones dentro del propio país, aunque empiezan a detectarse señales de una progresiva internacionalización de sus desarrollos.

China lidera ampliamente la actividad de propiedad industrial del sector, mientras India y Turquía emergen como nuevos focos de crecimiento tecnológico.

Los datos de prioridad dibujan con claridad el peso de China. En la serie analizada, el país pasa de 6.099 prioridades en 2016 a 6.697 en 2026, con un crecimiento porcentual del 44,61%. El salto resulta especialmente significativo si se considera que China ya partía de un volumen muy superior al del resto de países.

Pero la principal novedad no está únicamente en el volumen. El análisis destaca la aparición de actores tecnológicos chinos propios del sector, que se suman a las grandes multinacionales tradicionales. Entre los nuevos protagonistas identificados figuran Guangzhou Guangri Elevator, Winone Elevator, Canny Elevator y Zhejiang Xinzailing Technology. El estudio sitúa así a China no solo como un gran mercado de actividad tecnológica, sino como un ecosistema capaz de generar nuevos desarrolladores y soluciones propias.

Los desarrollos detectados en China muestran, además, una progresiva incorporación de inteligencia artificial, IoT y análisis de datos al funcionamiento del ascensor. Guangzhou Guangri trabaja, entre otros ámbitos, en gestión inteligente del tráfico mediante aprendizaje por refuerzo, percepción multimodal y biometría, detección de atrapamientos mediante ‘edge computing’, verificación de las tareas de mantenimiento mediante reconocimiento de acciones en vídeo y diagnóstico predictivo basado en vibraciones. También aparecen desarrollos para monitorizar el desgaste de cintas de tracción mediante fibra óptica y para controlar la huella de carbono asociada al funcionamiento del ascensor.

Otros desarrollos chinos incorporan sistemas de seguridad contra movimientos accidentales de cabina con puertas abiertas, frenado electrónico redundante, detección en tiempo real del desgaste de cables y contactos de puertas y sistemas de rescate para configuraciones de ascensores gemelos. En paralelo, se investigan llamadas sin contacto mediante voz, ‘eye tracking’, NFC o Bluetooth, diagnóstico remoto mediante IoT y análisis de señales de audio y vibración.

La innovación alcanza también a la tracción y la eficiencia energética, con motores de imanes permanentes, soluciones gearless, cintas de acero resistentes al desgaste y sistemas de recuperación y almacenamiento de energía. En el ámbito de las cabinas aparecen, por su parte, soluciones aerodinámicas y acústicas para ascensores de alta velocidad, estructuras modulares, techos ultradelgados y sistemas destinados a optimizar el espacio de mantenimiento y refugio.

En sistemas de seguridad y rescate destacan asimismo los desarrollos para ‘twin elevators’, el análisis de vibraciones mediante redes neuronales profundas, la detección del desgaste de cables, los sistemas anticolisión y los buffers que permiten ahorrar espacio en el foso. La digitalización se extiende al despacho inteligente, la monitorización remota y las llamadas mediante voz, seguimiento ocular y aplicaciones móviles.

Junto a las grandes multinacionales, nuevos actores tecnológicos chinos están desarrollando soluciones basadas en IA, IoT y gestión digital del ascensor.

Si China representa el gran polo tecnológico por volumen, India es el país que presenta el crecimiento porcentual más llamativo. En la tabla de prioridades del estudio, India pasa de 18 registros en 2016 a 18 en 2026, pero alcanza un máximo de 224 en 2024; el crecimiento porcentual de la serie se sitúa en el 1.144%. Turquía ocupa también una posición destacada, con un incremento del 21,15%.

El experto puntualizó que la lectura debe hacerse teniendo presente que se trata de crecimientos porcentuales sobre bases muy diferentes. Precisamente por ello, el interés de India no reside todavía en competir en volumen con China o Japón, sino en la velocidad con la que está aumentando su actividad de propiedad industrial.

El análisis de India revela un escenario especialmente interesante: junto a las grandes multinacionales —entre ellas Otis, que aparece como principal generador de prioridad— comienzan a adquirir protagonismo instituciones universitarias, entre otros agentes, lo que resulta relevante porque apunta a un modelo en el que parte del desarrollo tecnológico del sector está siendo impulsado desde el ámbito académico. Los desarrollos identificados abarcan desde la gestión inteligente del tráfico y la detección de pasajeros hasta la sostenibilidad, la interfaz de usuario, la accesibilidad y la seguridad.

En Chandigarh University, por ejemplo, se identifican soluciones para eliminar las denominadas ‘llamadas fantasma’ mediante cámaras, IA y sensores de presión y movimiento; sistemas capaces de distinguir entre pasajeros y transeúntes; y gestión dinámica de la capacidad mediante visión artificial, con una precisión superior al 95% en el recuento de ocupantes. También aparecen soluciones de propulsión por repulsión magnética, acumulación energética mediante elementos piezoeléctricos y frenado regenerativo.

La accesibilidad constituye otra línea significativa: interfaces touchless, aplicaciones móviles, reconocimiento de gestos y comandos de voz, sistemas sin botones e información en tiempo real sobre posición, llegada y ocupación del ascensor. También se han identificado sistemas de frenado hidráulico de emergencia y mecanismos ‘fail-safe’ capaces de devolver el equipo a un funcionamiento convencional si falla el sistema de cámaras o procesamiento basado en IA.

En otros desarrollos procedentes de India aparecen la gestión dinámica de rutas mediante sensores infrarrojos, sensores de peso y visión artificial; la optimización de recorridos y tiempos de espera; la utilización de fuentes de energía limpia y elementos piezoeléctricos; y modelos de IA capaces de adaptar el consumo de ventilación e iluminación a la ocupación real de la cabina.

La tecnología se aplica, asimismo, a colectivos con necesidades especiales. Se han detectado sistemas de visión artificial capaces de identificar usuarios en silla de ruedas, calcular el espacio disponible en cabina, solicitar espacio adicional a otros pasajeros y prolongar automáticamente el tiempo de apertura de puertas. En paralelo, se investigan paneles de llamada remotos para edificios con pasillos largos y dispositivos IoT para mantenimiento predictivo.

Turquía presenta una evolución diferente. El crecimiento de las prioridades es más moderado que en India, pero el estudio destaca la aparición de un tejido empresarial local con capacidad propia de desarrollo tecnológico, más allá de la actividad de las multinacionales.

Entre los principales actores aparecen EDS İnovasyon Makine, HKS, Merih Asansör, Emlak Konut Asansör Sistemleri y Butkon Asansör Mühendislik. La serie de prioridades sitúa a EDS İnovasyon y HKS a la cabeza, seguidas por otros fabricantes turcos.

Los desarrollos identificados en EDS İnovasyon se concentran en sistemas de frenado de emergencia activados por campos magnéticos, dispositivos de control y regulación del frenado y mecanismos mecánicos optimizados. También aparecen patines de guiado con sistemas amortiguados para reducir vibraciones y desgaste, así como mecanismos capaces de activar un freno de emergencia ante un exceso de velocidad.

La gestión de la tensión de cables y correas constituye otra línea de innovación, mediante sistemas mecánicos de equilibrio o soluciones hidráulicas y neumáticas que compensan automáticamente las diferencias de tensión. A ello se suman estructuras modulares para el transporte de cabina o contrapeso.

Por su parte, HKS trabaja en sistemas estructurales de soporte del motor y en la sustitución de chasis soldados por soluciones aligeradas, modulares y estandarizadas. El chasis ‘Himulus’ citado en el estudio reduce un 15% el uso de chapa metálica y permite disminuir el tiempo de montaje. También se identifican mecanismos de bloqueo y contracierre de puertas conformes con EN 81-20, operadores telescópicos más compactos, sistemas de suspensión de cabina que reducen el peso un 36% —de 22,45 a 14,31 kg— y sistemas modulares de fijación de cables sin soldadura.

La seguridad de puertas, la prevención de aperturas fuera de zona, la reducción de vibraciones y el confort de cabina completan este bloque de desarrollos, incluyendo mecanismos de reducción de ruido y sistemas de limpieza y desinfección del aire mediante filtros HEPA, carbón activo y luz UV.

Tanto Japón como Estados Unidos y las principales economías europeas presentan descensos en la prioridad de patentes en la serie analizada, aunque con comportamientos distintos. Reino Unido registra un descenso del 50%, España del 65,71%, mientras Francia se mantiene estable y Alemania prácticamente no varía.

En este contexto destaca Italia, que incrementa sus prioridades un 36%, pasando de 25 registros en 2016 a 32 en 2026, con un máximo de 39 en 2020. El estudio relaciona como posible factor explicativo la adquisición de Sematic por Wittur, que habría contribuido a que aparezca prioridad generada en Italia. No obstante, el propio Riobó presentó esta explicación como una posible interpretación de los datos, no como una causalidad demostrada.

El caso contrario es Finlandia, que registra un descenso del 96,32%. Sin embargo, el análisis plantea que esta caída podría responder a un cambio de estrategia de protección y no necesariamente a una desaparición de la capacidad tecnológica. El gráfico dedicado al país muestra el peso de Kone y Konecranes, mientras que el propio análisis apunta a un desplazamiento de determinadas prioridades hacia China. La hipótesis se apoya en el perfil de los investigadores asociados a esas patentes, que seguirían siendo finlandeses.

La inteligencia artificial gana protagonismo y extiende sus aplicaciones al mantenimiento predictivo, la gestión del tráfico, la seguridad y la accesibilidad.

Más allá del mapa geográfico, la segunda gran conclusión del estudio se encuentra en la evolución de la inteligencia artificial aplicada al ascensor.

La serie específica de IA registra 1.114 familias y 1.115 solicitudes con concesión, según la presentación, dentro del conjunto analizado. La evolución muestra un crecimiento muy significativo durante los últimos años, aunque, nuevamente, los datos más recientes deben interpretarse con cautela por el periodo de publicación de las patentes. El volumen alcanzado confirma, no obstante, que la IA ha dejado de ser una tecnología periférica para convertirse en una línea de investigación relevante dentro del sector.

El análisis identifica cuatro grandes ejes: mantenimiento predictivo, gestión inteligente del tráfico, visión artificial e interacción humano-máquina.

Es el principal campo de aplicación. La evolución va desde las tradicionales alarmas hacia modelos de salud capaces de anticipar fallos, estimar degradación y priorizar intervenciones.

Aparecen gemelos digitales y datos sintéticos, modelos de predicción probabilística, diagnóstico multimodal mediante vibración y sonido, inspección automatizada de cables, diagnóstico de frenos y análisis de series temporales. Kone trabaja con ‘fingerprints’, ‘embeddings’ y ‘transformers’; Xinzailing utiliza un índice de salud basado en XGBoost y LSTM; Schindler combina vibración y sonido; Mitsubishi, Toshiba y Otis aplican IA al diagnóstico de diferentes componentes; y Hitachi plantea un flujo completo de mantenimiento que incorpora priorización, análisis causal, generación de procedimientos y validación mediante imagen y vídeo.

El segundo gran eje es la transición desde un despacho reactivo hacia sistemas capaces de predecir la demanda y optimizar simultáneamente espera, consumo energético y confort.

El estudio recoge aplicaciones de ‘clustering’, predicción de horas punta, optimización multiobjetivo, algoritmos genéticos de Pareto, PSO y aprendizaje por refuerzo multiagente. Hitachi y Mitsubishi aparecen vinculados al aprendizaje por refuerzo PPO, mientras que Kone y Otis trabajan en la comprensión de la demanda real mediante conteo de personas, ocupación, predicción de destino y reconocimiento de la intención del pasajero.

La visión artificial se está convirtiendo en un sensor de seguridad y mantenimiento, especialmente en puertas, huecos y elementos de tracción.

Toshiba trabaja en la detección de obstáculos y en la diferenciación entre sombras y objetos reales; Xinzailing identifica puntos clave de puertas y marcos para detectar desviaciones antes del fallo; Otis emplea visión para analizar holguras y zonas de contacto en enclavamientos; y Otis y Mitsubishi aplican cámaras a la inspección de poleas, cables y correas. El objetivo ya no es únicamente detectar un problema existente, sino identificar señales de pre-fallo y reducir los falsos positivos.

El cuarto eje desplaza la IA hacia la relación entre el ascensor y el usuario. Aquí aparecen sistemas de comunicación multimodal y soluciones dirigidas especialmente a personas con necesidades específicas.

Otis trabaja en la detección de necesidades —por ejemplo, mediante la identificación de bastón o perro guía—, guía sonora, traducción del lenguaje de signos y adaptación de la comunicación entre texto, audio, señas o braille. Schindler, por su parte, investiga llamadas predictivas mediante análisis acústico y sistemas de retroalimentación audible.

El ecosistema tecnológico chino incorpora nuevos actores especializados en digitalización, IA, IoT y gestión inteligente del ascensor.

Uno de los aspectos que Jorge Riobó consideró especialmente significativo es que la transformación no consiste únicamente en que las empresas tradicionales incorporen software a sus productos. También están apareciendo compañías cuyo punto de partida es directamente digital.

Para Riobó, este tipo de compañías ilustra un cambio cualitativo: el ascensor deja de ser únicamente un producto eléctrico, mecánico o electromecánico al que posteriormente se incorporan capacidades digitales, para convertirse progresivamente en un sistema ciberfísico inteligente, en el que el software, los datos y la capacidad de tomar decisiones adquieren un peso propio.

El ponente puso también de manifiesto la dificultad de trasladar la IA desde la investigación hasta el producto final y para plantear una cuestión relevante para el ascensor: los nuevos especialistas digitales pueden convertirse también en futuros actores estratégicos del sector, e incluso ser adquiridos por grandes compañías.

La fotografía que deja el estudio es la de un sector que mantiene una elevada concentración tecnológica en torno a grandes multinacionales, pero cuyo mapa de innovación comienza a incorporar nuevos protagonistas y nuevos polos geográficos. China se consolida como el principal foco de crecimiento, no solo por el volumen de actividad registrada, sino también por la aparición de nuevos actores, al tiempo que India y Turquía muestran una evolución creciente de su actividad en propiedad industrial, en paralelo a sus procesos de desarrollo industrial y modernización del parque de elevación.

Pero, por encima de la evolución geográfica, el cambio más significativo se encuentra en la propia naturaleza de la tecnología. La incorporación de la inteligencia artificial está llevando al ascensor desde una concepción esencialmente eléctrica o electromecánica hacia la de un sistema ciberfísico inteligente, capaz de interpretar su entorno, analizar datos y anticipar situaciones. En este proceso destacan cuatro grandes líneas de innovación: el mantenimiento predictivo y el diagnóstico avanzado; la gestión inteligente del tráfico, el despacho y el control de grupos; la visión artificial aplicada a la seguridad operativa; y la interacción humano-máquina y la accesibilidad.

La vigilancia tecnológica apunta así a una transformación que no afecta únicamente a los componentes del ascensor, sino también a la forma en que se diseña, se mantiene, se gestiona y se relaciona con el usuario. Y la aparición de players nativos digitales, capaces de combinar plataformas en la nube, big data e IA con la gestión integral del ascensor, introduce además nuevas reglas en un mercado hasta ahora dominado fundamentalmente por fabricantes tradicionales.