Milo permite introducir instrucciones en lenguaje natural para que los agentes realicen estas tareas utilizando los datos y las herramientas de optimización de la plataforma
Urbantz incorpora agentes de inteligencia artificial para gestionar las entregas de última milla
Urbantz ha anunciado el lanzamiento de Milo, un asistente de inteligencia artificial diseñado para automatizar tareas de planificación y gestión de las entregas de última milla. La solución permite a los responsables de operaciones y gestores de tráfico delegar determinadas acciones en agentes de IA que trabajan directamente sobre los planes de reparto.
La herramienta responde a uno de los principales retos de la distribución urbana: la necesidad de modificar las rutas una vez planificadas debido a retrasos, incidencias o cambios en los pedidos. Según Urbantz, en su plataforma se realizan cerca de 52.000 modificaciones semanales de rutas, muchas de las cuales todavía se ejecutan manualmente.
El asistente se estructura en tres funcionalidades. Explore permite consultar y analizar información operativa, como las causas del incumplimiento de determinadas franjas de entrega, sin necesidad de elaborar informes específicos.
Por su parte, Agents permite solicitar modificaciones sobre los planes de reparto, como incorporar pedidos retrasados a las rutas previstas. Finalmente, Workflows facilita la configuración de procesos automatizados, por ejemplo, la propuesta de nuevas franjas horarias tras una entrega fallida. Estos flujos deben ser revisados y activados por los equipos responsables.
Todas las acciones realizadas por los agentes quedan registradas para facilitar su seguimiento.
Según Thomas Paré, director de Tecnología de Urbantz, el objetivo es reducir las modificaciones manuales de rutas y permitir que los equipos se concentren en la supervisión de las operaciones.
Milo y la funcionalidad Explore están disponibles desde el 13 de octubre de 2026 para los clientes de Urbantz. La compañía prevé ampliar posteriormente la plataforma para que los usuarios puedan desarrollar sus propios agentes de inteligencia artificial.











































