"El mayor impacto operativo hoy proviene de la combinación de telemática avanzada, analítica de datos e inteligencia artificial aplicada de forma práctica"
Entrevista a Heike de la Horra, head of south Europe de Webfleet
El manejo de datos, la automatización y la IA son tendencias que marcan el futuro de la logística. El paso de los años servirá para afinar criterios, perfeccionar métodos y, en consecuencia, mejorar la cadena de suministro. Preguntamos a Heike de la Horra, head of south Europe de Webfleet sobre retos y acciones que repercuten directamente sobre el funcionamiento del sistema logístico. Las tendencias se construyen sobre resultados concretos.
Heike de la Horra, head of south Europe de Webfleet.
¿Qué tecnologías o soluciones logísticas están desarrollando con mayor impacto real en la operación?
Desde Webfleet observamos que el mayor impacto operativo hoy proviene de la combinación de telemática avanzada, analítica de datos e inteligencia artificial aplicada de forma práctica. Las soluciones de gestión de flotas en tiempo real permiten a las empresas logísticas tener una visibilidad completa de sus vehículos, remolques y conductores, lo que se traduce en una toma de decisiones más rápida y precisa. Las empresas logísticas, además, necesitan saber con certeza cuándo van a recibir la mercancía o garantizar su seguridad. Y esto es algo que solo puede lograrse mediante soluciones telemáticas.
Por otro lado, la integración directa con fabricantes (OEM) y la gestión conectada de remolques reducen la complejidad técnica y mejoran la calidad de los datos, facilitando operaciones más ágiles y fiables. Todo esto es fundamental para asegurar las operaciones logísticas.
Además, el uso de soluciones de vídeo telemática y asistentes basados en IA está marcando una diferencia clara en ámbitos como la seguridad vial, la eficiencia del combustible y la prevención de incidencias. Estas tecnologías no solo recogen información, sino que la transforman en recomendaciones prácticas, ayudando a los gestores de flotas a anticiparse a problemas, optimizar recursos y mejorar de forma continua el rendimiento operativo.
¿Qué tipos de datos consideran clave para maximizar el uso de la IA y la automatización en la toma de decisiones y cuáles siguen siendo difíciles de captar?
Para maximizar el valor de la IA y la automatización, los datos más relevantes son aquellos que describen de forma precisa lo que ocurre en la operación diaria: telemetría del vehículo, comportamiento de conducción, consumo de combustible, emisiones, estado técnico del vehículo y cumplimiento de tiempos de conducción. Estos datos, cuando se recopilan de forma continua y estructurada, permiten a los algoritmos generar patrones, predicciones y alertas que mejoran la eficiencia, la seguridad y el control de costes.
Sin embargo, todavía existen desafíos en la captación de datos más complejos o menos estructurados. La información contextual externa —como cambios imprevistos en el tráfico, condiciones meteorológicas muy localizadas o restricciones dinámicas— puede ser un hándicap en muchos casos, aunque hay soluciones, como la nuestra, que ofrecen esos datos. Asimismo, los factores humanos cualitativos, como el nivel de estrés del conductor o su percepción del riesgo, siguen siendo difíciles de medir de forma objetiva, aunque los avances en análisis de vídeo e IA están empezando a cerrar esa brecha.
¿Cómo integran el cumplimiento normativo y los desafíos de sostenibilidad sin penalizar la eficiencia operativa?
En Webfleet abordamos el cumplimiento normativo y la sostenibilidad como elementos integrados en la operación diaria, no como procesos paralelos que añaden complejidad. La automatización del registro de tiempos de conducción, el uso de tacógrafos digitales y las inspecciones electrónicas reducen la carga administrativa y minimizan errores, permitiendo a las empresas cumplir la normativa de forma más eficiente y transparente.
En cuanto a sostenibilidad, las métricas de consumo y emisiones se incorporan directamente a los indicadores operativos habituales. Esto permite identificar oportunidades de ahorro de combustible, reducir la huella de carbono y avanzar hacia objetivos de sostenibilidad sin sacrificar productividad. Además, las herramientas específicas para la gestión de vehículos eléctricos ayudan a planificar rutas, recargas y uso de la flota de forma eficiente, facilitando una transición energética realista y rentable.
¿Cuáles son los principales desafíos que no se resuelven solo con tecnología y cómo los están afrontando?
Aunque la tecnología es un facilitador clave, muchos de los retos del sector logístico siguen siendo humanos y organizativos. La adopción efectiva de nuevas soluciones requiere formación, acompañamiento y un cambio cultural hacia decisiones basadas en datos. Desde Webfleet trabajamos estrechamente con los clientes para asegurar que las herramientas sean intuitivas y que los equipos —gestores y conductores— comprendan el valor que aportan en su trabajo diario.
Otro desafío importante es la gestión del factor humano, especialmente en un contexto de escasez de conductores y alta presión operativa. La tecnología puede apoyar con datos y alertas, pero la motivación, la seguridad y la retención del talento requieren liderazgo, comunicación y confianza. Además, la colaboración a lo largo de toda la cadena logística sigue siendo un reto estructural; por eso, Webfleet apuesta por plataformas abiertas, APIs e integraciones con partners, entendiendo que la eficiencia real solo se alcanza cuando los datos fluyen más allá de la flota.
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