Para que las smart cities prosperen, todo empieza con sistemas de transporte inteligentes

Las tecnologías para smart cities existen desde hace entre 10-15 años, pero los avances en tecnología de vídeo e Inteligencia Artificial están facilitando que los responsables de las ciudades obtengan un mayor valor de los dispositivos conectados en múltiples aplicaciones, desde el transporte y la seguridad pública hasta la energía.

Actualmente, se estima que el mercado global de las smart cities alcanza cerca de 900.000 millones de dólares. Según Grand View Research, se prevé que supere los 3,7 billones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) estimada del 29,4 %.

En Europa existen aproximadamente 54 iniciativas de smart city implementadas con éxito en 113 ciudades, incluyendo proyectos de iluminación inteligente en Milan y modernización de la seguridad en Edinburgh.

Los avances en Inteligencia Artificial y analítica de vídeo están transformando las cámaras y los dispositivos conectados en herramientas estratégicas para los responsables municipales.

Por ejemplo, la integración de la videovigilancia tradicional con analíticas basadas en Inteligencia Artificial permite mejorar los sistemas de transporte, la gestión del tráfico, la conciencia situacional, la asignación de recursos y la respuesta ante emergencias.

Las analíticas de vídeo pueden indicar si determinadas rutas o franjas horarias sufren altos niveles de congestión, permitiendo abrir nuevas rutas de forma proactiva y redirigir el tráfico hacia vías menos saturadas. Esto reduce la congestión, mejora la experiencia de los ciudadanos y disminuye las emisiones.

La detección automática de incidentes puede alertar a los operadores municipales sobre accidentes o vehículos que circulan de forma peligrosa —por ejemplo, en dirección contraria o detenidos de forma repentina—. Los operadores pueden actuar rápidamente alertando a los equipos de emergencia, desviando el tráfico, cerrando carreteras y compartiendo información en tiempo real con los conductores para evitar que el incidente se agrave.

Las cámaras utilizadas para la gestión de aparcamientos también pueden proporcionar información en tiempo real sobre plazas disponibles, reduciendo el tiempo necesario para encontrar estacionamiento y, nuevamente, disminuyendo la congestión y las emisiones.

Además, la entrada y salida mediante barreras puede automatizarse, cobrando automáticamente las tarifas a los conductores, lo que reduce la carga de trabajo de los operadores y mejora la eficiencia operativa.

A largo plazo, los datos sobre el uso de las vías obtenidos por las cámaras pueden utilizarse para la planificación urbana y el diseño de rutas de transporte público. Del mismo modo, los sensores de contaminación y partículas en suspensión pueden ayudar a ajustar flujos de tráfico o restringir determinadas zonas alrededor de colegios, hospitales o áreas residenciales en ciertas franjas horarias.

Los responsables municipales se están beneficiando de las mejoras incorporadas en las cámaras, que permiten generar valor mucho más allá de la supervisión de seguridad tradicional y maximizar el retorno de la inversión.

Las cámaras con Inteligencia Artificial en el edge pueden ejecutar analíticas directamente en el propio dispositivo, permitiendo alertas en tiempo real con baja latencia y reduciendo la necesidad de servidores.

Gracias a estas analíticas integradas, las cámaras pueden ofrecer funciones avanzadas de transporte inteligente y videovigilancia. Uno de los principales enfoques dentro de los sistemas ITS (Intelligent Transportation Systems) es la “mitigación activa”, que consiste en identificar y corregir problemas antes de que se conviertan en incidencias graves mediante monitorización continua y acciones preventivas.

Las analíticas basadas en deep learning minimizan las falsas alarmas provocadas por fauna, sombras o árboles movidos por el viento, de modo que los operadores solo responden a alertas realmente relevantes, reduciendo además la fatiga operativa.

Las cámaras PTZ equipadas con auto-seguimiento mediante Inteligencia Artificial pueden seguir automáticamente el movimiento de objetos entre cámaras conectadas, mientras que funciones como Smart Search reducen significativamente el tiempo necesario para localizar escenas delictivas, sospechosos o personas desaparecidas.

Un único dispositivo conectado mediante un solo enlace de datos puede supervisar y grabar múltiples áreas clave con diferentes campos de visión, como parques y espacios públicos, intersecciones, carreteras, aceras y vías compartidas.

Una sola cámara puede ayudar a los responsables municipales a analizar patrones de cruce peatonal, detectar doble fila, cruces indebidos, situaciones de riesgo o colisiones, así como gestionar zonas de obras. También puede capturar evidencias para investigaciones policiales o para la planificación operativa.

Las cámaras multisensor facilitan aún más esta eficiencia y capacidad multifunción.

Si el objetivo de un proyecto de smart city es crear un entorno urbano más inteligente, eficiente y seguro, es imprescindible contar con interconectividad entre cámaras y otros dispositivos para compartir datos e información de forma eficaz.

Las analíticas han alcanzado un punto de madurez que les permite, potencialmente, sustituir sensores tradicionales y aportar valor mucho más allá de la videovigilancia convencional.

La implementación de las últimas innovaciones en tecnologías ITS y smart cities requiere una estrecha coordinación y colaboración entre departamentos y organismos municipales, permitiendo compartir recursos y maximizar el retorno de la inversión.

Un enfoque moderno para el desarrollo de ITS y ciudades inteligentes debe apoyarse en una estrategia integral que combine colaboración interdepartamental, tecnología y financiación. Cuando este equilibrio se implementa correctamente, la ciudad y sus ciudadanos disfrutan de un entorno más seguro, eficiente y conectado.