Hanwha Vision impulsa la movilidad segura y eficiente en Ericeira con tecnología de videovigilancia basada en IA
El Ayuntamiento de Mafra ha desplegado un sistema inteligente de control del tráfico en Ericeira, localidad portuguesa de referencia turística y deportiva, para mejorar la movilidad de vehículos y peatones durante la temporada alta. La solución, desarrollada por el instalador local Soltrafego con cámaras QNO-C8083R de Hanwha Vision, emplea inteligencia artificial para ajustar los semáforos y pasos de peatones en tiempo real, reduciendo la congestión y aumentando la seguridad vial.
Ante la necesidad de incorporar videovigilancia inteligente y análisis de tráfico en las calles de Ericeira, el instalador local Soltrafego eligió las cámaras de Hanwha Vision por su eficacia y su robustez.
Un sistema adaptable a la densidad de tráfico y flujo peatonal
Ericeira, ubicada en la costa occidental de Portugal y conocida internacionalmente por sus playas y competiciones de surf, experimenta un notable aumento de población durante los meses estivales. La afluencia de visitantes provocaba congestiones especialmente en la carretera nacional 247, eje principal de la localidad y vía prioritaria para el transporte y los servicios urbanos. Ante esta situación, el Ayuntamiento de Mafra decidió incorporar un sistema de gestión de tráfico inteligente que permitiera adaptar la señalización y el control de los flujos en función de las variaciones diarias y estacionales del tránsito.
El proyecto se apoyó en un estudio técnico elaborado por Soltrafego, empresa portuguesa especializada en integración de sistemas de movilidad. Su análisis identificó los puntos más críticos, como los pasos de peatones señalizados y las intersecciones reguladas por semáforos, donde se producían paradas prolongadas de vehículos y aglomeraciones de personas. El objetivo consistía en implantar una solución capaz de reaccionar ante el comportamiento real del tráfico sin necesidad de ajustes manuales.
La elección de Hanwha Vision respondió a la fiabilidad de sus equipos y a las capacidades analíticas que ofrece su gama Q. En cada intersección se instalaron cuatro cámaras QNO-C8083R con funciones de inteligencia artificial, dos orientadas al control de la circulación y otras dos dedicadas al seguimiento de zonas peatonales. Las cámaras generan datos que se envían directamente a los controladores de los semáforos, permitiendo que los ciclos de luz roja y verde se modifiquen automáticamente según la densidad de vehículos detectada.
Optimización automática de los semáforos y pasos de peatones
La instalación incorpora zonas virtuales configuradas para contabilizar tanto el volumen de tráfico como el número de peatones que esperan para cruzar. En los pasos de cebra, el sistema activa la fase verde para peatones cuando la acumulación de personas supera un umbral predefinido, lo que reduce el tiempo de espera y mejora la seguridad de los cruces. De este modo, la gestión del tráfico deja de basarse en intervalos fijos para responder a un modelo dinámico guiado por datos.
El uso de inteligencia artificial en los dispositivos permite un análisis continuo del entorno y una adaptación instantánea a las condiciones cambiantes. La infraestructura aprovecha las redes existentes, evitando obras adicionales o modificaciones físicas, y puede ampliarse con facilidad en el futuro. Esta característica resulta especialmente valiosa en municipios turísticos como Mafra, donde las necesidades de movilidad varían de forma significativa a lo largo del año.
Gracias a la automatización del control de semáforos, la circulación resulta más fluida y se minimizan los episodios de congestión en las zonas de mayor tránsito. El sistema no solo mejora la seguridad vial, sino que optimiza el consumo energético asociado a la iluminación y reduce la carga de trabajo del personal municipal, al eliminar la necesidad de ajustes manuales en los periodos de máxima afluencia.
Datos urbanos para una planificación más eficiente
La información recopilada por las cámaras QNO-C8083R constituye una fuente valiosa para la planificación urbana. Los datos sobre densidad de tráfico, tiempos de paso y concentraciones peatonales permiten al Ayuntamiento de Mafra estudiar patrones de movilidad y prever futuras actuaciones en materia de infraestructuras. Además, la solución de Hanwha Vision se ha concebido como proyecto piloto susceptible de replicarse en otras localidades de la región que afrontan desafíos similares de movilidad y seguridad.
El éxito del despliegue en Ericeira confirma el potencial de la videovigilancia inteligente como herramienta de apoyo a la gestión municipal. Al integrar capacidades de análisis de tráfico con algoritmos de inteligencia artificial, las cámaras actúan no solo como sistemas de supervisión, sino también como sensores urbanos que contribuyen a la toma de decisiones basadas en datos.
Hanwha Vision, con más de tres décadas de experiencia en tecnologías ópticas, ciberseguridad y procesamiento de imágenes, refuerza así su papel como proveedor global de soluciones de visión avanzadas. La compañía combina inteligencia artificial y computación en la nube para ofrecer análisis de Big Data orientados a mejorar la seguridad y la eficiencia de las ciudades.
