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Una analítica de vídeo basada en algoritmos con inteligencia artificial

Lanaccess mostrará en Sicur 2022 su nueva solución proactiva Lava Analytics

Redacción Interempresas01/02/2022
En el mundo de la seguridad y la videovigilancia, el objetivo principal siempre es la prevención de las situaciones de riesgo. Sin embargo, con el incremento constante del número de cámaras en las instalaciones, al ojo humano le resulta imposible procesar, en tiempo real, las miles de horas de vídeo recibidas en busca de evidencias de situaciones peligrosas o de alarma.

En este contexto, los beneficios que aporta la analítica de vídeo inteligente están muy claros, y los números así lo indican: según una investigación de Tractica, el valor del mercado de Inteligencia Artificial (IA) en el sector de la seguridad y vigilancia aumentará de 1,1 mil millones en 2018 a 4,5 mil millones en 2025.

No obstante, aunque el auge de la vídeo analítica inteligente sea reciente, los sistemas de análisis de vídeo llevan en el sector más de 10 años, ofreciendo una eficiencia operativa por debajo de la deseada. Así, a lo largo de los años, la analítica de video tradicional se ha ganado una reputación desfavorable que los nuevos sistemas, basados en Deep Learning o aprendizaje profundo, prometen corregir.

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Limitaciones de los sistemas de vídeo-analítica tradicionales

A grandes rasgos, el análisis de vídeo de primera generación se limita a observar cambios drásticos en agrupaciones de píxeles de la imagen, a través de algoritmos basados en Visión por Computador, cómo el Background Subtraction o sustracción de fondo. La vídeo analítica tradicional tiene un inconveniente principal, genera muchísimas falsas alarmas.

Identificación y clasificación de objetos/personas con Deep Learning (Inteligencia Articial)

El Deep Learning o aprendizaje profundo es una rama de la Inteligencia Artificial formada por un conjunto de algoritmos que procesan datos empleando arquitecturas computacionales complejas: las redes neuronales artificiales.

Estos algoritmos están compuestos por capas de procesamiento interconectadas que emulan las conexiones neuronales del cerebro humano, ‘aprendiendo’ (abstrayendo patrones comunes) de forma automática y eficiente. Para ello, el sistema se expone a grandes volúmenes de datos previamente etiquetados, llamados datasets, para aprender a reconocer e identificar los patrones en nuevos conjuntos de datos.

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Lava Analytics

La serie LAVA (Lanaccess Advanced Video Analytics) proporciona hardware dedicado y algoritmos de vídeo basado en redes neuronales para dotar de Inteligencia Artificial cualquier Sistema. Se trata de Equipos y Aplicaciones (HW & SW) para analítica de vídeo inteligente hechos en su totalidad por Lanaccess, pensados para funcionar de forma eficiente, segura y con alta fiabilidad.

La solución puede estar integrada en nuestros videograbadores, en módulos hardware standalone o en servidores del cliente. Tanto los módulos hardware de Analítica como nuestros videograbadores cuentan con un rendimiento y eficiencia energética sin igual, lo que proporciona de forma efectiva la potencia de la IA moderna y Deep Learning. A diferencia de la analítica tradicional, las analíticas integradas en los módulos IA de Lanaccess basadas en redes neuronales no requieren calibración de las cámaras ni escenarios. Gracias a Lava Analytics las falsas alarmas se reducen en más de un 90%.

Los visitantes de Sicurr 2022 podrán conocer en vivo todos los detalles de Lava Analytics, la analítica de vídeo basada en algoritmos con Inteligencia Artificial de Lanaccess.

Empresas o entidades relacionadas

Lanaccess Telecom, S.A.

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