La IA aplicada a la seguridad, una oportunidad que exige ética, gobernanza y a las personas como prioridad

Desde Genetec defendemos el concepto de Inteligencia Artificial Responsable, un enfoque que evita sesgos, garantiza la transparencia y mantiene siempre al ser humano en el centro de la toma de decisiones. La IA debe apoyar, no sustituir, el juicio humano. En otras palabras, nos referimos al enfoque Human in the Loop. La tecnología aporta datos e insights pero la decisión final debe seguir siendo responsabilidad de las personas.

El interés por la IA en el sector de la seguridad se ha acelerado de forma notable. Así lo confirma el informe sobre el Estado de la Seguridad Física 2026 de Genetec, elaborado a partir de más de 7.000 entrevistas a usuarios finales, socios y consultores de todo el mundo. Según este estudio, el interés por la adopción de IA se ha duplicado en el último año y, por primera vez, estas tecnologías se sitúan como una prioridad al mismo nivel que los sistemas tradicionales como el control de accesos o la videovigilancia.

No obstante, el avance no está exento de desafíos. Un 70% de los usuarios finales reconoce tener preocupaciones relacionadas con el uso de los datos y la comprensión real de la tecnología. A ello se suman tres retos estructurales que el sector debe abordar con urgencia:

• Falta de competencias: existe una clara escasez de profesionales especializados en IA y tecnologías cloud.
• Formación continua: la rápida evolución tecnológica hace insuficiente cualquier formación puntual siendo necesaria una formación constante.
• Inclusión y accesibilidad: la adopción de la IA no debe generar una brecha entre grandes organizaciones y pymes. Para ello, es imprescindible desarrollar soluciones escalables, sostenibles y económicamente accesibles.

El informe sobre el Estado de la Seguridad Física 2026 de Genetec muestra que, ante el crecimiento de la inteligencia artificial en el sector, el 70% de los encuestados se muestra preocupado por el uso de los datos y la comprensión real de la tecnología. 

La IA representa una oportunidad extraordinaria para el sector de la seguridad, siempre que se implante con criterios de gobernanza, transparencia y responsabilidad. En entornos críticos, la toma de decisiones no puede delegarse exclusivamente en modelos estadísticos. Las máquinas pueden analizar grandes volúmenes de información, pero no comprenden la complejidad contextual de los eventos reales como lo hace un operador de seguridad experimentado.

Por ello, el valor real de la IA reside en lo que podríamos denominar la automatización inteligente o la capacidad de liberar a los profesionales de tareas repetitivas y de bajo valor añadido para que puedan centrarse en decisiones estratégicas. En muchos centros de control, los operadores pasan horas monitorizando pantallas y filtrando la información. Automatizar estos procesos reduce el estrés, minimiza el riesgo de burnout y mejora la eficacia operativa sin sustituir el factor humano.

Un ejemplo claro es la búsqueda inteligente basada en la intención del usuario, que permite localizar rápidamente a las personas, los vehículos o eventos relevantes en grandes volúmenes de vídeo, tanto en tiempo real como en grabaciones. Mediante lenguaje natural, filtros avanzados e información contextual, estos sistemas no solo muestran resultados, sino que ayudan a comprender qué ha ocurrido antes y después de un evento, facilitando unas investigaciones más rápidas y precisas.

Para que la IA genere confianza y valor a largo plazo en el ámbito de la seguridad, es imprescindible apoyarse en tres pilares fundamentales:

• Auditabilidad y explicabilidad: los sistemas de IA deben ser comprensibles y verificables. En sectores sensibles no hay lugar para “cajas negras”.
• Privacidad y cumplimiento normativo: regulaciones como el RGPD no son un freno a la innovación, sino la base para construir soluciones éticas y fiables.
• Gobernanza compartida: la colaboración entre departamentos de TI, responsables de seguridad y proveedores tecnológicos es clave para definir estándares comunes y garantizar unas implementaciones responsables.

La IA no es solo una cuestión tecnológica, sino también social, económica y ética. Su éxito en el sector de la seguridad dependerá de nuestra capacidad para integrarla de forma responsable, inclusiva y centrada en las personas. Porque, al final, la mejor tecnología es la que potencia el criterio humano, no la que pretende reemplazarlo.

"La IA no es solo una cuestión tecnológica, sino también social, económica y ética. Su éxito en el sector de la seguridad dependerá de nuestra capacidad para integrarla de forma responsable, inclusiva y centrada en las personas"