BMW Group incorpora la Inteligencia Artificial para aumentar la calidad en la aplicación de pintura en los vehículos
El uso de sensores y los algoritmos basados en la Inteligencia Artificial garantizan unos altos estandares de calidad en la aplicación de pintura en los vehículos de BMW Group.
Las soluciones basadas en Inteligencia Artificial garantizan un mayor control de los sistemas altamente sensibles en la producción automotriz, como ha comprobado BMW Group en su proyecto piloto en la planta de pintura de Múnich. A pesar de la tecnología de filtración de última generación, el contenido de partículas de polvo muy fino en las líneas de pintura varía según el aire ambiente extraído. Si el contenido de polvo excede el umbral, la pintura húmeda podría atrapar estas partículas y dañar visualmente la superficie pintada.
Los especialistas en IA de la compañía han encontrado una solución. Cada carrocería recién pintada debe someterse a una inspección automática del área de pintura y los datos recopilados se utilizan para desarrollar una base de datos integral para el análisis de las partículas en suspensión. Los algoritmos de inteligencia artificial permiten comparar estos datos en vivo de los sensores de polvo en las cabinas de pintura y en los secadores.
“El análisis inteligente de datos y la inteligencia artificial sirven nos permiten mejorar aún más nuestros estrictos estándares de calidad en beneficio de nuestros clientes. El objetivo es desarrollar mejoras en los procesos y, por este motivo, hemos solicitado varias patentes relacionadas con esta innovadora tecnología de análisis de partículas de polvo”, explica Albin Dirndorfer, vicepresidente senior de Pintura de Carrocerías, Acabado y Superficie en BMW Group.
Los expertos en IA de BMW Group analizan de forma automática cada carrocería para optimizar el proceso de producción.
El algoritmo monitorea más de 160 características relacionadas con la carrocería del vehículo y puede predecir la calidad de la aplicación de pintura con mucha precisión. Esta solución de IA podrá aplicarse en la producción en serie, cuando se haya desarrollado una base de datos aún más amplia. Esto requiere puntos de medición adicionales y datos de sensores aún más precisos para las estaciones de limpieza de carrocería.
Dos ejemplos específicos muestran los beneficios de esta nueva solución de Inteligencia Artificial para BMW Group. Cuando los niveles de polvo aumenten debido a la temporada o durante períodos secos prolongados, el algoritmo puede detectar esta tendencia con antelación para determinar el mejor momento para el reemplazo del filtro. Pero también se pueden detectar patrones adicionales de este algoritmo junto con otras herramientas analíticas, para una mejor optimización del proceso de producción.
