Entrevista a Juan Gabriel Rodríguez, catedrático de Economía en la Universidad Complutense de Madrid
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) está reconfigurando el trabajo, mientras empresas y responsables públicos intentan seguir su ritmo. ¿Quién gana y quién pierde con esta transformación tecnológica? Juan Gabriel Rodríguez, catedrático de Economía en la Universidad Complutense de Madrid, lleva años estudiando cómo afectan la automatización y la IA a los salarios en España. Su última investigación, impulsada por el Observatorio Social de la Fundación 'la Caixa', pone de relieve que la digitalización está aumentando la desigualdad entre los trabajadores y subraya la necesidad de adaptarnos para evitar un impacto mayor en los próximos años.
Su último trabajo, ‘El impacto de las nuevas tecnologías en la desigualdad salarial en España’, analiza cómo influye la automatización en los salarios en España. ¿Qué han descubierto?
Nuestro estudio revela que el cambio tecnológico —y en particular la automatización de tareas— ha sido determinante en la evolución del mercado laboral en las dos últimas décadas. El impacto que ha tenido ha sido mucho mayor que el de otros factores, como la globalización o el nivel educativo. Y sus efectos son claros: la automatización y la IA incrementan la desigualdad. Todos los indicadores que analizamos lo demuestran. Es estructural y no se puede ignorar.
¿La IA afecta de la misma manera a todas las ocupaciones?
Por primera vez en la historia, una tecnología puede sustituir no solo tareas rutinarias, sino también creativas. La IA afecta directamente a puestos de trabajo que requieren mucha formación, algo que hasta ahora no había ocurrido. Sin embargo, las personas con mayor nivel educativo también cuentan con más herramientas para adaptarse y utilizarla para complementar su trabajo sin ser sustituidas. Gracias a ello se han vuelto más eficientes y las empresas buscan perfiles como los suyos.
¿Puede darnos algún ejemplo?
En el sector sanitario, un médico podría ser sustituido por un algoritmo capaz de procesar síntomas y devolver un diagnóstico. Pero lo más probable es que el profesional utilice esta herramienta para hacerse una composición de lugar y realizar un primer análisis y, a partir de ahí, aplicar su juicio y su experiencia para emitir un diagnóstico.
Pero esa complementariedad no se da en las profesiones menos cualificadas…
La automatización está sustituyendo o reduciendo los salarios del tramo de empleos con cualificación media y baja. Por tanto, vemos dos dinámicas simultáneas: en el tramo alto hay un efecto de complementariedad entre tecnología y trabajo que empuja los salarios al alza, y en el tramo medio e inferior la sustitución tecnológica presiona los salarios a la baja.
“La automatización está sustituyendo o reduciendo los salarios del tramo de empleos con cualificación media y baja”
¿Esta polarización se da en todos los sectores?
La IA no se está implementando de manera homogénea y probablemente habrá diferencias sustanciales entre profesionales incluso cuando los niveles de formación requeridos sean similares. Por ejemplo, estamos viendo que la tecnología facilita la creación de música y el tratamiento de imágenes, lo que afecta especialmente a los profesionales creativos. En nuestro equipo estamos comparando el impacto de la IA en las industrias culturales con el de otros ámbitos porque todo apunta a que su transformación será diferente.
Su estudio revela que los jóvenes son los grandes perjudicados de este cambio tecnológico. ¿No debería ser la generación más habituada al mundo digital?
El colectivo joven es muy diverso, por lo que es difícil generalizar, pero hay que subrayar que tener conocimientos digitales no les capacita automáticamente para trabajar mejor con nuevas tecnologías. Volviendo al ejemplo del médico: para interpretar los resultados procesados por un algoritmo se requiere un conocimiento profundo sobre los síntomas y los diagnósticos, y eso no lo aporta el simple hecho de saber cómo funciona la herramienta informática. Para beneficiarse de la IA se necesita experiencia, años de profesión.
“Para beneficiarse de la IA, más allá de conocimientos digitales, se necesita experiencia, años de profesión”
Sus datos también cuestionan el llamado efecto goteo. ¿A qué se refiere este concepto?
El efecto goteo es una teoría económica clásica que sugiere que, si el cambio tecnológico beneficia a las rentas más altas, el bienestar acabará permeando después hacia las medias y bajas. Lo que observamos, en cambio, es que se trata de un proceso con ganadores y perdedores, y si queremos que todos se beneficien de la digitalización debemos introducir cambios, porque el crecimiento por goteo no se está produciendo.
Llama la atención que la brecha salarial de género se esté reduciendo. ¿Han mejorado los salarios de las mujeres o se igualan a la baja?
En los últimos años hemos visto un salto importante de las mujeres hacia empleos muy cualificados. Esto se debe tanto al aumento del nivel educativo como al cambio radical del estereotipo de las profesiones que desempeñaban las mujeres. Ahora bien, muchas ocupaciones tradicionalmente masculinizadas han ido desapareciendo y hoy esos trabajadores cobran menos. La brecha de género se ha reducido por estas dos tendencias, pero todavía no podemos determinar con certeza el peso que tiene cada una.
¿La IA destruirá más empleo del que genera?
Esta es la incógnita más importante. Algunos estudios sostienen que está aumentando el empleo y otros que está disminuyendo; no hay consenso entre los expertos. El problema es que la tecnología cambia de un día para otro, que existen distintos tipos de IA y que el impacto varía por sectores. Hay un importante vacío de datos que dificulta tener una visión general. No podemos saber si los escenarios alarmistas se cumplirán, pero deberíamos estar preparados por si se confirman.
¿Quién cree que saldrá más perjudicado del avance tecnológico?
Es difícil hacer un pronóstico, pero la tendencia apunta a que las ocupaciones menos cualificadas que requieren trabajo físico, como la atención a personas mayores o la hostelería, no serán sustituidas por algoritmos, robots o software. Lo que sí puede ocurrir es que sus salarios se estanquen. En cambio, en las ocupaciones de cualificación media es muy probable que continúe el proceso de sustitución tecnológica que comenzó a principios del siglo XXI. Y en las profesiones más cualificadas veremos diferencias según el sector: algunas actividades estarán más afectadas por la IA que otras y todo dependerá de la capacidad de los profesionales para adaptarse.
“Las ocupaciones menos cualificadas que requieren trabajo físico no serán sustituidas. En las más cualificadas, todo dependerá de la capacidad de los profesionales para adaptarse”
¿Qué impacto tendrá en el conjunto de la sociedad?
Todo apunta a un escenario en el que crecerán la polarización laboral y el aumento de la desigualdad. Algunos profesionales de cualificación media que sean sustituidos por la automatización lograrán dar un salto hacia arriba, pero la mayoría caerá al tramo inferior de la distribución salarial. Acabarán compitiendo por empleos de ese segmento y eso hará que los salarios se moderen.
¿Saben si hay ejemplos de otros países en los que los trabajadores se hayan recualificado con éxito?
La IA está cogiendo a prácticamente todos los países a contrapié; la respuesta política está siendo demasiado lenta. Aun así, algunos países, como los Países Bajos, han utilizado fondos Next Generation para recualificar a profesionales que podrían quedarse atrás en este proceso de cambio tecnológico. Nosotros creemos que no basta con ofrecer cursos a las personas que ya han perdido el empleo. Hay que replantear el sistema educativo desde dentro para que los jóvenes terminen sus estudios conociendo las tecnologías que cambian y seguirán cambiando el mercado laboral.
¿Cómo debería ser ese cambio en la educación?
El sistema educativo aún mantiene un estilo anacrónico, especialmente en España, donde es bastante rígido y las asignaturas son estancas: no permiten mezclar conocimientos de letras y ciencias, artísticos y tecnológicos. También es fundamental la formación continua. No hablo de cursar un máster durante un año, sino de dedicar tiempo de manera continua a entender cómo evoluciona nuestro puesto de trabajo y cómo podemos utilizar las nuevas tecnologías a nuestro favor.
¿Qué más pueden hacer los gobiernos?
Conviene revisar el sistema fiscal para que sea lo más neutral posible entre capital y trabajo. A veces, los incentivos fiscales favorecen inversiones en tecnologías que no siempre mejoran la productividad, pero que se adoptan porque resultan más rentables. También sería útil crear una institución que supervisara y regulara el desarrollo de la IA.
¿Un organismo para vigilar la IA?
Diferentes voces, como la del Premio Nobel de Economía Daron Acemoglu, reivindican la creación de instituciones de este tipo. Sus funciones serían, por un lado, incentivar desarrollos tecnológicos que sean inclusivos, por ejemplo en sectores con grandes déficits de productividad como la educación, la sanidad o los servicios a empresas. Por otro, deberían supervisar la ética de los nuevos avances tecnológicos para prevenir fenómenos como los sesgos discriminatorios. Habría que definir la composición de esta agencia, pero debería incluir representantes de distintos estamentos sociales y expertos capaces de anticipar lo que viene.
Más allá de los gobiernos, ¿qué papel corresponde a las empresas en la reducción de la desigualdad salarial?
Las empresas buscan ser eficientes y obtener beneficios, por lo que se adaptarán al sistema y responderán a los incentivos económicos que marque el sector público. En la medida en que las plantillas estén más cualificadas podrán incorporar nuevas tecnologías. Por eso, las compañías contratarán profesionales con una formación que encaje mejor con la IA. Su papel es más pasivo porque, aunque podrían asumir parte de la capacitación, corren el riesgo de perder a esos trabajadores una vez cualificados.
“Las compañías contratarán profesionales con una formación que encaje mejor con la IA”
¿Y qué papel pueden desempeñar las organizaciones del tercer sector?
Su rol es diferente y muy relevante. Por un lado, pueden alertar a la sociedad sobre los riesgos potenciales asociados a los nuevos desarrollos tecnológicos. Por otro, pueden transmitir que la tecnología ha llegado para quedarse y que, si no actuamos, lo harán otros. Su función es ser proactivas y reconducir la tecnología para que beneficie a la sociedad, para que sea más inclusiva.
¿Un papel de concienciación?
Tener una población informada, no asustada, es clave. Una ciudadanía bien informada se adapta mejor a los cambios. Pero para que eso ocurra debemos mostrar que la tecnología no afecta a todas las profesiones ni a todos los grupos de la misma manera. En mi caso, por ejemplo, me pregunto cómo cambiará la educación universitaria con la adopción masiva de aplicaciones de IA generativa. Debemos interiorizar estos cambios no con miedo, sino con una actitud proactiva. Ese es el enfoque que deberíamos fomentar.
¿Qué le diría a un joven de 18 años que debe elegir su rumbo profesional?
Le diría que la educación formal es necesaria, pero no suficiente, y que busque activamente módulos, cursos y programas complementarios al sistema tradicional. Insisto mucho en esto cuando hablo con mis alumnos: cada uno debe construir su propio perfil profesional. Quienes lo consigan podrán acceder a mejores empleos y salarios.
