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Instalación para la emblemática mina de estaño de Uis, en Namibia

Andrada Mining elige la tecnología de clasificación XRT de Tomra basada en sensores

Redacción Interempresas14/06/2024

Andrada Mining ha adquirido clasificadoras XRT de Tomra en el marco de sus planes de expansión en la emblemática mina de Uis, en Namibia. Las clasificadoras incorporan la última innovación de Tomra presentada a principios de este año en la feria Mining Indaba: el innovador software Obtain, que aprovecha la tecnología de Deep learning para aportar precisión granulométrica a la clasificación de partículas de alto rendimiento.

Vista aérea de la mina de Uis
Vista aérea de la mina de Uis.

Andrada Mining, la empresa minera africana de metales para uso tecnológico, es propietaria de la mina de estaño a cielo abierto de Uis, considerada una de las mayores reservas de estaño de Namibia.

La empresa está ejecutando planes de expansión en la mina, que incluyen mejoras en la planta de clasificación de mineral con el objetivo de aumentar el concentrado de estaño de 1500 a 2600 tpa. En su plan de expansión ha adquirido clasificadoras Tomra COM Tertiary XRT para el circuito de preconcentración de clasificación de mineral en la sección de tratamiento seco de la planta. El objetivo es aumentar en un 50 % el contenido de estaño del material que entra en la planta de tratamiento húmedo.

Un equipo COM Tertiary XRT 1200 se dedicará a la fracción de material grueso. Para tamaños de partículas finas, se cuenta con dos clasificadoras COM Tertiary XRT Fines con el módulo de eyección TS100C de alta resolución, que ofrece una gran precisión en aplicaciones de gran capacidad. El módulo utiliza un 90 % menos de aire comprimido para eyectar las partículas, lo que reduce de forma drástica el consumo de energía y, en consecuencia, los costes de explotación, al tiempo que ofrece un producto de alta calidad.

Los equipos de Tomra y Andrada Mining
Los equipos de Tomra y Andrada Mining.

Estas clasificadoras XRT incorporan el innovador software Obtain de Tomra impulsado por IA, que aprovecha la tecnología de Deep learning para ofrecer precisión granulométrica en la clasificación de minerales de alto rendimiento, una primicia en el sector. Obtain utiliza una red neuronal para determinar las propiedades de cada partícula de forma precisa e independiente, lo que logra alcanzar una precisión y una fiabilidad sin precedentes tanto en la detección como en la eyección. Además de mejorar el rendimiento de las clasificadoras y elevar la capacidad, la calidad y la recuperación a un nuevo nivel, Obtain proporcionará a Andrada Mining una gran cantidad de datos detallados y precisos que les ayudarán a optimizar el proceso con una toma de decisiones con mucha más información que las respalde.

Anthony Viljoen, director general de Andrada Mining, declaró: “Andrada Mining se enorgullece de asociarse con Tomra, líder del mercado en tecnología de clasificación de minerales. La probada capacidad de Tomra para desarrollar soluciones para empresas en rápido crecimiento como Andrada garantiza un proceso de implantación ágil y fluido. Las clasificadoras XRT de Tomra cambian las reglas del juego mediante la combinación de sensores de alta tecnología, potentes válvulas de clasificación y un software líder en el sector para ofrecer una fiabilidad excepcional. Con el software de imágenes Obtain de Tomra, podemos aumentar la producción al tiempo que optimizamos la recuperación y la calidad del mineral, lo que supone un beneficio para la eficiencia y las ganancias”.

Cinta transportadora en la planta de Uis
Cinta transportadora en la planta de Uis.

Helga van Lochem, directora de ventas de Tomra Mining para el Sur de África, concluye: “Estamos entusiasmados de formar equipo con Andrada Mining y ayudarles a valorizar el material de su mina insignia de Uis con nuestras clasificadoras XRT. Son las primeras en incorporar nuestra función de Deep learning Obtain presentada hace tan solo unos meses en Indaba 2024. Estaremos a su lado durante todo el proceso de instalación y más allá del mismo, para garantizar el rendimiento excepcional de las clasificadoras y cumplir, e incluso superar, sus expectativas”.

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Tomra Sorting, S.L. - División Reciclado

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