Tecnología Info Tecnología

El proyecto ha desarrollado un ‘Agente Experto’ en el proceso catalítico que proporciona soporte para la consulta de documentación técnica, así como para predecir las condiciones del refino

Petronor testa soluciones IA generativa para mejorar el rendimiento de sus plantas

Redacción Interempresas12/09/2024

Petronor junto con Ayesa, proveedor global de servicios de tecnología e ingeniería, han desarrollado una iniciativa para la búsqueda de modelos de Inteligencia Artificial generativa (GenAI) que permitan a la firma petrolífera mejorar en términos de eficiencia y rentabilidad en sus plantas de producción.

Fruto de este trabajo, y a través de la iniciativa aceleradora de innovación promovida por Repsol, Hackia, Ayesa ha abordado el desafío Gidabot. En él, ambas compañías han podido explorar los límites de esta tecnología para desarrollar un ‘Agente Experto’ en el proceso catalítico de la refinería de Petronor que proporcione un soporte rápido y ágil para la consulta de documentación técnica por parte de los ingenieros químicos, así como para predecir las condiciones de operación para el refino.

Tal y como explica Begoña López, gerente de cuentas clave de la cuenta de Data en Utilities de Ayesa, “los ingenieros deben consultar constantemente información técnica de fabricantes para ajustar diversos parámetros, que influyen directamente en la calidad del producto final y en la eficiencia del proceso. Sin embargo, esta consulta resulta rutinaria y tediosa, ya que implica revisar manuales extensos y redactados en un lenguaje muy técnico, con pocas facilidades de búsqueda. Además, parte de la información se presenta en forma de gráficas, un aspecto que, según pudimos comprobar, aún no ha sido adecuadamente resuelto por los modelos de GenAI”.

&quote;Esta iniciativa se ha demostrado que la combinación de modelos de IA, junto con una cuidadosa orquestación de la respuesta...
"Esta iniciativa se ha demostrado que la combinación de modelos de IA, junto con una cuidadosa orquestación de la respuesta, puede conducir a resultados más sólidos y confiables”, explicaron fuentes de Ayesa.

“Nuestro desafío consistió en diseñar un prototipo de asistente virtual experto que permitiera a los técnicos obtener información de manera inmediata, utilizando interacciones simples en lenguaje natural. Finalmente, planteamos una solución híbrida que combina IA Generativa con modelos de Computer Vision para resolver el problema de las gráficas, y se enriqueció con modelos predictivos tradicionales de Machine Learning para ofrecer información adicional basada en la identificación de patrones en los datos históricos de la refinería de Petronor, proporcionando así información valiosa sobre cómo variables externas al modelo teórico de la refinería implican la aplicación de ajustes diferenciales”, añadió Begoña López.

Resolviendo las deficiencias de GenAI

En el ámbito de la Inteligencia Artificial, se ha observado que los modelos de IA Generativa pueden presentar ciertas deficiencias en su comportamiento y en la precisión de sus respuestas. Éstas surgen debido a la naturaleza inherente de estos modelos, que a menudo generan resultados que pueden ser incoherentes o poco realistas. “Sin embargo, con esta iniciativa se ha demostrado que la combinación de modelos de IA, junto con una cuidadosa orquestación de la respuesta, puede conducir a resultados más sólidos y confiables”, explicaron fuentes de Ayesa a través de un comunicado. Dicho de otra manera, “podemos lograr una solución válida si proporcionamos una manera sencilla e inmediata de comprobar las respuestas”, afirmó López.

Por su parte, Marian Aradillas, responsable de Analítica Avanzada de Ayesa, y añadió que: “La combinación de modelos de IA Generativa y aprendizaje automático tradicional permite a la herramienta analizar grandes volúmenes de datos y aprender patrones complejos. Además, las técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y visión por computadora permiten extraer información relevante de los manuales técnicos de la planta, enriqueciendo aún más el conjunto de datos y mejorando la precisión de las predicciones”.

“Otra de las claves fundamentales radica en comprender tanto el negocio como el proceso, lo cual permite el desarrollo de una solución efectiva que se ajusta de manera precisa a las necesidades específicas”, señaló la responsable de Analítica Avanzada de Ayesa. Por tanto, se consiguen soluciones más inteligentes combinando modelos híbridos de IA Generativa con otras soluciones de Inteligencia Artificial. “Es así como hemos logrado diseñar un prototipo de asistente virtual más inteligente, con potencial para incrementar valor a Petronor”, aseguró.

El potencial de la IA en la industria

La capacidad de predecir con precisión las condiciones de operación del cracking catalítico permite transformar por completo la forma en que se gestionan las plantas industriales, optimizando la producción y reduciendo los costos operativos.

“Las conclusiones obtenidas en esta colaboración suponen un hito significativo en el camino hacia la digitalización completa de la industria. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial generativa, las empresas pueden tomar decisiones más informadas, optimizar procesos y maximizar la eficiencia operativa, por lo que esta innovación podría impulsar aún más el crecimiento y la competitividad en el sector industrial”, afirmaron fuentes del proveedor global de servicios de tecnología e ingeniería.

“Petronor y Ayesa continuarán trabajando en colaboración para explorar nuevas iniciativas relacionadas con la inteligencia artificial generativa y seguir impulsando la innovación en la industria. Con un enfoque en la excelencia técnica y la creatividad, están comprometidas en impulsar el futuro de la industria hacia nuevos horizontes”, concluyeron.

Empresas o entidades relacionadas

Repsol

Comentarios al artículo/noticia

Nuevo comentario

Atención

Los comentarios son la opinión de los usuarios y no la del portal. No se admiten comentarios insultantes, racistas o contrarios a las leyes vigentes. No se publicarán comentarios que no tengan relación con la noticia/artículo, o que no cumplan con el Aviso legal y la Política de Protección de Datos.

Advertencias Legales e Información básica sobre Protección de Datos Personales:
Responsable del Tratamiento de sus datos Personales: Interempresas Media, S.L.U. Finalidades: Gestionar el contacto con Ud. Conservación: Conservaremos sus datos mientras dure la relación con Ud., seguidamente se guardarán, debidamente bloqueados. Derechos: Puede ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión y portabilidad y los de limitación u oposición al tratamiento, y contactar con el DPD por medio de lopd@interempresas.net. Si considera que el tratamiento no se ajusta a la normativa vigente, puede presentar una reclamación ante la AEPD.

Suscríbase a nuestra Newsletter - Ver ejemplo

Contraseña

Marcar todos

Autorizo el envío de newsletters y avisos informativos personalizados de interempresas.net

Autorizo el envío de comunicaciones de terceros vía interempresas.net

He leído y acepto el Aviso Legal y la Política de Protección de Datos

Responsable: Interempresas Media, S.L.U. Finalidades: Suscripción a nuestra(s) newsletter(s). Gestión de cuenta de usuario. Envío de emails relacionados con la misma o relativos a intereses similares o asociados.Conservación: mientras dure la relación con Ud., o mientras sea necesario para llevar a cabo las finalidades especificadasCesión: Los datos pueden cederse a otras empresas del grupo por motivos de gestión interna.Derechos: Acceso, rectificación, oposición, supresión, portabilidad, limitación del tratatamiento y decisiones automatizadas: contacte con nuestro DPD. Si considera que el tratamiento no se ajusta a la normativa vigente, puede presentar reclamación ante la AEPD. Más información: Política de Protección de Datos

REVISTAS

VÍDEOS DESTACADOS

  • Guía de instalación y mantenimiento de Discos de Ruptura

    Guía de instalación y mantenimiento de Discos de Ruptura

TOP PRODUCTS

NEWSLETTERS

  • Newsletter Química

    10/10/2024

  • Newsletter Química

    03/10/2024

ENLACES DESTACADOS

Smagua - Feria de ZaragozaTechsolidsAWA Show2beAECQ

ÚLTIMAS NOTICIAS

EMPRESAS DESTACADAS

OPINIÓN

OTRAS SECCIONES

SERVICIOS