Omron presenta Alimente21 en Advanced Factories: un caso real de IA aplicada a la automatización industrial del sector alimentario

Omron Industrial Automation muestra en Advanced Factories 2026 su experiencia en la aplicación de la IA a la automatización industrial en un caso real que combina automatización de máquinas, sensórica avanzada y visión basada en IA en entornos productivos reales.

En el marco del evento, la compañía participa en el Congreso de Industria Avanzada y Digital con una ponencia centrada en el caso de Alimente21, una aplicación real de IA desplegada en el ámbito del sector de los productos cárnicos y curados que integra visión artificial avanzada y analítica predictiva.

El proyecto, desarrollado durante los últimos 4 años y terminado el pasado junio, ha permitido el desarrollo de las siguientes aplicaciones:

- Detección de curado de embutidos: recopilando imágenes del embutido durante el proceso de curado en el secadero, se consiguió medir cómo mengua el tamaño y el peso utilizando algoritmos de IA de visión artificial. Con estos datos, tanto teóricos como reales, es posible predecir cuándo estará el lote listo para salir, ganando así días de producción y menor coste energético.

- Detección de posibles rastros de contaminación y cuerpos extraños: el sistema desarrollado permite localizar con sistemas de visión con IA dicha contaminación, siendo el sistema preciso aun cuando la contaminación es muy pequeña.

- Mantenimiento predictivo de los sistemas de transporte dentro de los centros ganaderes. Leyendo varias variables del motor principal (corriente, par, etc.), se desarrolló un sistema para predecir cuándo se pararía la cadena de transporte por una avería, permitiendo así hacer un cambio en el sistema cuando antes de producirse la parada.

- Detección de biofilm de listeria y salmonela: en las líneas de procesado se desarrolló un sistema con cámaras e iluminación ultravioleta para detectar cualquier tipo de contaminación en la cinta.

- Revisión exhaustiva de producto: por ejemplo, en el caso de las bandejas de jamón serrano, mediante cámaras SWIR y algoritmos de inspección de IA, se pudo detectar huesos de tamaño 10mm, lo que permitió su retirada antes de llegar al consumidor. Se trata de un sistema muy exhaustivo, que funciona inclusive cuando los huesos están entre lonchas de jamón.

A través del análisis continuo de datos visuales y operativos, es posible monitorizar la evolución del producto y anticipar fallos de equipos antes de que impacten en la producción. Automatizar estas inspecciones, además, hace que el sistema mejore la precisión y la consistencia y permite una toma de decisiones anticipada, contribuyendo al cumplimiento de los más altos estándares de seguridad alimentaria, a la optimización de los tiempos de producción, al menor consumo energético y a la reducción de paradas.

La ponencia corre a cargo de Rubén Rojo, Regional Marketing manager de Omron Iberia, y Sergio Vega, responsable de I+D de Prolongo-Faccsa, empresa cárnica andaluza con más de 200 años de historia que combina tradición e innovación en la producción de embutidos y jamones de alta calidad con procesos industriales modernos.

Bajo este mensaje, Omron realiza demostraciones en vivo en su stand de soluciones diseñadas para ser fáciles de usar, fáciles de escalar y pensadas para un uso industrial a largo plazo. Los visitantes podrán ver cómo una arquitectura de automatización integrada permite simplificar las máquinas, mejorar la seguridad y facilitar el mantenimiento, al tiempo que abre la puerta a aplicaciones avanzadas de inspección y control mediante IA.

Por primera vez en una feria de estas características, la compañía muestra dos de sus últimas innovaciones: el controlador de flujo de datos DX1, que permite la captura de datos operativos en tiempo real para cuadros de mando de producción e indicadores de mantenimiento; y la cámara de detección FHV7-AI, que, gracias a su aprendizaje automático a partir de unas pocas imágenes, permite a los fabricantes de maquinaria implementar inspección de alta precisión sin necesidad de configuraciones complejas ni procesos manuales.