I+D 40 Comprobación de prendas de vestir mediante smartphone, IA y espectroscopia infrarroja Los espectrómetros de infrarrojos son potentes instrumentos de medición cuando se trata del análisis no destructivo de materiales orgánicos. El Instituto Fraunhofer de Microsistemas Fotónicos IPMS de Dresde ha desarrollado recientemente un sistema de análisis espectral que reconoce y analiza tejidos textiles. El sistema también puede reconocer con fiabilidad tejidos mixtos. Las posibles aplicaciones van desde la comprobación de los tejidos cuando se sale de compras hasta la limpieza correcta de las prendas, pasando por el reciclaje sostenible y clasificado. El espectrómetro es tan diminuto que puede integrarse en un teléfono inteligente. Los investigadores de Fraunhofer se basan en la espectroscopia del infrarrojo cercano (NIR) para lograr la fiabilidad y precisión necesarias en la identificación de tejidos. El sistema funciona con longitudes de onda de entre 950 y 1900 nanómetros, cercanas al espectro visible. Entre las ventajas de la tecnología de infrarrojo cercano figuran su facilidad de uso y su amplia gama de aplicaciones. “Combinamos la espectroscopia Si la etiqueta con las instrucciones de limpieza ya no es legible: haz una rápida comprobación con un smartphone, y el analizador de espectro integrado reconocerá el tejido del que está hecha la prenda. Así podrás ajustar el ciclo de lavado correcto. Investigadores del Instituto Fraunhofer han desarrollado un espectrómetro ultracompacto de infrarrojo cercano adecuado para reconocer y analizar tejidos. La combinación de imágenes, algoritmos especiales de IA (inteligencia artificial) y espectroscopia también permite identificar con fiabilidad tejidos mezclados. La tecnología podría utilizarse para optimizar el reciclaje de ropa vieja, de modo que las prendas antiguas podrían clasificarse según su tipo. Una versión muy miniaturizada del sistema puede caber incluso en un smartphone. Esto podría dar lugar a multitud de nuevas aplicaciones para los usuarios finales en la vida cotidiana, desde comprobar la ropa cuando se sale de compras hasta detectar falsificaciones. NIR con la imagen y la inteligencia artificial para lograr una mayor precisión en el reconocimiento y análisis de objetos”, explica el Dr. Heinrich Grüger, investigador del departamento de Micromódulos Sensoriales del Fraunhofer IPMS.
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