42 DOSIER REHABILITACIÓN El datalakehouse que se usa con la tecnología de Microsoft Azure aporta una mayor precisión y eficacia al comparar los datos ideales objetivo con los datos monitorizados reales, permitiendo así almacenamiento de grandes cantidades de datos en su forma original y estructurada, así como la posibilidad de realizar analítica avanzada. Lo más interesante del uso de ciencia de datos y analítica avanzada para la comparación de los dos orígenes de datos (ideal objetivo y real), es que se puede trabajar con la tecnología de “data discovering” usando el datalakehouse. Integrado así al gemelo digital (PowerBIM) de forma que se pueda: • Configurar alertas en Azure Synapse para detectar desviaciones y tendencias en forma de patrones en los datos monitorizados. Por ejemplo, se pueden establecer umbrales para detectar cuando los datos reales se desvían significativamente de los datos objetivo, o para detectar patrones de comportamiento anormal. 10. Comparación de los datos de simulación y los datos reales de la temperatura interior del despacho 162 del edificio GAIA con el gemelo digital funcionando. 11. Infografía de Azure Synapse, plataforma DataLakehouse integrada en el gemelo digital PowerBIM. • Realizar análisis de tendencias y correlaciones utilizando herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias en los datos objetivo y los datos reales. • Implementar medidas correctivas en caso de que se detecten desviaciones significativas en los datos reales con el fin de corregir los errores y mejorar la precisión y eficacia de la monitorización de los datos. • Utilizar herramientas de análisis avanzado como Power Bi o Azure Machine Learning, que están integradas en PowerBIM. Resumidamente, el uso de la tecnología de ciencia de datos en el proyecto PowerTwin proporciona
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