base a cálculos de inercia térmica de los equipos y de la tienda, así como de otras variables como temperaturas exteriores, ocupación y uso de los muebles frigoríficos. Los ahorros potenciales obtenidos con el EMS son superiores al 15% en estos sistemas. EL CASO CONSUM, PASO POR PASO Consum cuenta con más de 830 supermercados, entre propios y franquiciados, distribuidos por Cataluña, Comunidad Valenciana, Murcia, Castilla-La Mancha, Andalucía y Aragón. En el caso de los supermercados propios, dispone de diversos contratos, tarifas, comercializadoras y distribuidoras de energía, así como con diferentes tipologías de tienda en función del ámbito geográfico, por lo que la implantación de nuestra plataforma fue un paso decisivo a la hora de obtener una gestión energética unificada de todas sus instalaciones. El primer paso fue importar los datos históricos de la empresa a la herramienta y analizar los equipos de medida tanto propios como de alquiler, los protocolos de comunicación TCP/IP, de llamada, FTP, etc. y definir otros datos relevantes para obtener la capacidad de predicción de calendarios, datos de superficie, ocupación, sonda AccuWeather y demás variables. Este análisis nos permitió configurar correctamente la plataforma con el inventario de la empresa (centros, sistemas, equipos, etc.), paneles de control o dashboard, alertas y roles de acceso, e incorporar al sistema las funcionalidades necesarias para una óptima gestión energética del conjunto de la organización: informes de provisión energética, informes de previsión energética, informes de seguimiento energético, gamificación entre tiendas en base a la tecnología instalada y zona geográfica, seguimiento del cumplimiento de los objetivos de mejora implantados, detección de anomalías por excesos de consumo o desviaciones significativas frente a patrones de consumo definidos aplicando métodos de machine learning. ¿CUÁLES FUERON LOS BENEFICIOS OBTENIDOS POR LA COOPERATIVA? Podríamos resumirlos en tres: conocimiento, ahorro ymejora de la eficiencia. Todo ello con una mínima o nula inversión y, en cualquier caso, con una rápida amortización. Desde el punto de vista de la capacidad descriptiva, Consum obtuvo un conocimiento más fiable de su consumo y coste energético, pudiendo mejorar el control financiero tanto por la capacidad de provisión de costes energéticos para facilitar al área administrativa la provisión de costes mensuales en materia de energía, como por la parte de comparativa de consumos y costes frente al presupuesto energético anual establecido, la optimización de procesos por correcta imputación de costes energéticos y el seguimiento de objetivos y control de las inversiones energéticas. Por otro lado, se consiguieron diferentes tipos de ahorro como consecuencia de una pronta actuación y de la detección de fallos en la facturación, el contador fiscal, la telemedida y la 48 DOSIER GESTIÓN ENERGÉTICA energía reactiva, cuyo exceso conlleva penalizaciones. Respecto a la analítica predictiva, gracias a la plataforma se pudieron identificar los factores que afectan al consumo energético, se detectaron y evaluaron oportunidades de ahorro y de mejora de la eficiencia y se estableció una predicción del consumo a un año vista basada en los datos históricos obtenidos en la fase de análisis, lo que permitió adelantarse a desviaciones significativas motivadas por ineficiencias de algunos sistemas. En cuanto a la capacidad prescriptiva, el SGE permitió poner en marcha un proceso sistemático y documentado para la automatización de informes de Auditoria Energética en cumplimiento del Real Decreto 56/2016, informes que fueron verificados por AENOR para el cumplimiento del artículo 3 de dicho Real Decreto. Además, gracias a esta auditoría se pudieron detectar incidencias y oportunidades de mejora mediante la identificación de medidas de ahorro y eficiencia energética. Por último, la Inteligencia Artificial fue de gran ayuda a la hora de detectar anomalías, obtener datos para la toma de decisiones enmateria de inversión y mantenimiento, analizar los rendimientos y verificar los ahorros obtenidos en aquellas inversiones que tenían como objetivo la eficiencia energética.n Con el Sistema de Gestión Energética implantado, Consum obtuvo conocimiento, ahorro y mejora de la eficiencia, con una mínima o nula inversión La Inteligencia Artificial fue de gran ayuda a la hora de detectar anomalías y obtener datos para la toma de decisiones en materia de inversión y mantenimiento C M Y CM MY CY CMY K
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