Futurenviro_FO94

32 PROYECTO FIREPOCTEP nicos, temperaturas de fusibilidad de sus cenizas y la determinación de su poder calorífico). Asimismo, se estudió la metodología necesaria para realizar el pretratamiento de las diferentes tipologías de biomasa seleccionadas, con el fin de obtener un biocombustible de la mejor calidad posible. Los resultados obtenidos indican que todas ellas podrían producir un combustible de calidad aceptable sin necesidad de utilizar aditivos para mejorar sus propiedades. De entre estas 7 biomasas de partida, tres fueron seleccionadas (Acacia melanoxylon, Pinus pinaster y Eucalyptus globulus) en base a sus propiedades fisicoquímicas más adecuadas para su empleo en procesos de valorización termoquímica (combustión y gasificación) y microcogeneración. Paralelamente, y en conjunto con otros socios del proyecto, se ha elaborado un protocolo de caracterización de biocombustibles sólidos donde se reportan las caracterizaciones necesarias para determinar la calidad de los pélets según las normas UNE-EN vigentes en la actualidad, algo que, en un contexto de crisis energética como el actual se convierte en fundamental. Finalmente se ha estudiado como alternativa al empleo de la biomasa forestal en el terreno energético su uso como material en el sector textil (fibra textil) y como material para mulching o regeneración del suelo quemado Por otra parte, EnergyLab ha desarrollado una herramienta basada en programación Open Source mediante la cual se consigue reproducir el comportamiento de un incendio forestal. Este modelo tiene en cuenta factores como la vegetación y la densidad de la zona afectada, lleva a cabo lecturas sobre el tipo de cubierta vegetal o la elevación geográfica y, además, tiene capacidad para trabajar con registros tabulados de flujos de aire y con datos obtenidos directamente de estaciones meteorológicas. El tiempo necesario para la obtención de resultados es inferior a cinco minutos, lo que permite su utilización para la predicción del avance de un incendio en tiempo real. De forma complementaria y de cara a proporcionar a la herramienta de simulación de incendios la información geográfica sobre la vegetación, su densidad o el tipo de cubierta vegetal de la zona afectada, se ha desarrollad un mapa de combustibles basado en un sistema de información geográfica (GIS) capaz de identificar automáticamente imágenes satelitales a través del uso de tecnologías de inteligencia artificial. Desde EnergyLab se analiza también la sostenibilidad de las actividades del proyecto Firepoctep a través de la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (ACV) definida por la norma ISO 14040:2006. Esta metodología, permite la cuantificación y evaluación de todos los impactos ambientales asociados a un producto, proceso o actividad mediante la contabilización y análisis de los recursos materiales y energéticos consumidos, así como las emisiones contaminantes asociadas al sistema objeto de estudio. De esta forma, el enfoque planteado consiste en la evaluación del aprovechamiento de la biomasa forestal como combustible sólido en dos niveles: • En primer lugar, una comparativa del combustible sólido forestal obtenido y los combustibles convencionales, analizando la valorización energética de la biomasa residual procedente de podas preventivas y del cultivo forestal para la elaboración de pellets, y comparando los resultados obtenidos con dos combustibles convencionales fósiles—gas natural y diésel. • En segundo lugar, presentar un enfoque territorial donde se comparan escenarios en base a una buena gestión y gobernanza para el aprovechamientodel recurso forestal frente a un escenario donde se carece de gestión, loque incluye la ocurrencia de un gran incendio forestal y losmedios aéreos y terrestres para su extinción. Con todo esto, se podrán detectar aquellos puntos críticos del sistema, los cuales corresponden a aquellas etapas del proceso que presentan una mayor contribución al impacto ambiental, de forma que se establezca un marco de referencia para la posterior definición de acciones de mejora para todo el sistema. 

RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx