FO93 - FuturEnviro

72 SMART WATER Inteligencia Artificial para optimizar la recuperación de compuestos orgánicos de aguas residuales Ceit coordina el proyecto europeo Darrow para desarrollar una solución de Inteligencia Artificial que permita a las plantas de tratamiento de aguas residuales ser más autónomas y eficientes energéticamente. Además de coordinar el proyecto, el centro tecnológico se encargará de desarrollar gemelos digitales que recomienden a los operadores la manera más eficiente de gestionar las depuradoras en cada momento. El proyecto, que arrancó el pasado mes de septiembre, se trata de una iniciativa pionera a nivel europeo en el desarrollo de soluciones de digitalización e inteligencia artificial para el sector de las aguas residuales. El sector de las aguas residuales se enfrenta a una profunda y necesaria transformación. Desafíos actuales como la escasez de agua, el cambio climático y la transición energética han hecho de la eficiencia energética y la recuperación de recursos cuestiones prioritarias para esta industria. El nuevo objetivo no consiste solo en obtener agua limpia y segura, sino en utilizar este proceso para generar recursos. De hecho, según datos de Eurostat, los compuestos orgánicos presentes en las aguas residuales podrían abastecer a alrededor del 13% de la demanda de nutrientes fertilizantes y generar electricidad para 25 millones de hogares al año en la Unión Europea. Por ello, las plantas de tratamiento de aguas residuales (EDAR) están cambiando su enfoque, y estas plantas tradicionalmente dedicadas tan solo al tratamiento se están transformando

RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx