ESCAPARATE MÁS NOTICIAS DEL SECTOR EN: WWW.INTEREMPRESAS.NET • SUSCRÍBETE A NUESTRA NEWSLETTER 80 La Inteligencia Artificial facilita la clasificación en el sector minero La IA está desempeñando un papel importante en la clasificación de minerales. Stefan Jürgensen, jefe de equipo de software de Tomra Mining, explica cómo ha impulsado la clasificación basada en sensores y de qué forma la revolucionaria innovación del Deep Learning de Tomra brindará nuevas oportunidades a las operaciones mineras. Stefan Jürgensen, jefe de equipo de software de Tomra Mining. La inteligencia artificial lleva copando a titulares desde que ChatGPT irrumpió en escena, protagonizando noticias sorprendentes. Sin embargo, la IA lleva mucho tiempo trabajando entre bambalinas. Así, desde hace décadas, la capacidad de los sistemas informáticos para imitar el proceso de toma de decisiones y el pensamiento humano permiten acometer tareas que tradicionalmente llevaban a cabo los humanos redundando en un importante beneficio para las soluciones de clasificación basada en sensores de Tomra. Estos sistemas no sólo automatizan el proceso de clasificación, sino que además mejoran su precisión y eficacia, aportando valor a las operaciones mineras. Stefan Jürgensen, jefe de equipo de software de Tomra Mining. La experiencia de Tomra Mining con la IA data de 1993. Fue entonces cuando su predecesor CommoDaS desarrolló clasificadoras basadas en sensores utilizando la IA en sus sistemas de tratamiento de imágenes para identificar las propiedades de las partículas. La tecnología de clasificación basada en sensores ha evolucionado con el tiempo, y Tomra lleva 10 años utilizando el aprendizaje automático en sus clasificadoras con tecnología de transmisión de rayos X (XRT) y NIR. Ahora, Tomra Mining está abriendo una nueva era en la clasificación con su última innovación, Obtain, que aprovecha el Deep Learning (Aprendizaje Profundo) para aportar precisión granulométrica en la clasificación de partículas con un alto rendimiento. Esta revolucionaria solución incrementa la capacidad y la calidad del proceso y lleva la recuperación de materiales a un nuevo nivel aportando valor a través de una gran variedad de datos detallados y precisos que permiten tomar decisiones mejor fundamentadas. IDEAL PARA UNA CLASIFICACIÓN DE METALES MÁS EFICIENTE, RENTABLE Y SOSTENIBLE La IA engloba dos subcampos que han evolucionado mucho en los últimos años: el Aprendizaje Automático o Machine Learning, que reconoce patrones, aprende de los datos y mejora sin necesidad de programación, y el Aprendizaje Profundo o Deep Learning, que emplea redes neuronales artificiales para analizar datos y resolver problemas complejos. Ambas tecnologías procesan enormes cantidades de datos de forma muy rápida y los utilizan para tomar decisiones sin intervención humana.
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