37 INFORME Las ventajas operacionales de la aplicación de estas técnicas destacan en sostenibilidad (disminución de la huella de carbono) y resiliencia (flexibilidad y gestión absoluta de la cadena). Debido a la situación pandémica acontecida en nuestro país, la resiliencia de la cadena de suministro ha sido factor clave. Por ello, las soluciones que se aplican están siendo claves para acelerar la transformación digital, lo que hace impulsar la innovación e incrementar la productividad y rendimiento en las empresas de todos los segmentos de actividad. Asimismo, las compañías han puesto el foco en la optimización de la operativa y las cadenas de suministro, buscando partners alternativos capaces de cubrir el déficit que sus actuales socios puedan tener. Además, están buscando un mayor acercamiento de las cadenas de suministro, así como la automatización de todos sus procesos productivos, lo que se conoce como hiperautomatización Resultados del estudio: • Las empresas han evolucionado a la hora de gestionar todos los procesos en la cadena de suministro. Se observa un crecimiento general hacia los Sistemas y la excelencia operacional. • La incertidumbre en la que nosmovemos hace que la Planificación de la demanda sea uno de los puntos a los que más importancia le dan los encuestados, seguido de la trazabilidad de los pedidos de los clientes. • El 80% de los encuestados tiene previsto invertir a lo largo de 1-3 años en la planificación de la demanda y de la cadena de suministro. • La monitorización centralizada y la trazabilidad a lo largo de la cadena, si bien se extienden algo más en el horizonte temporal, son también los ámbitos en los que las empresas van a invertir más. DIGITAL MANUFACTURING Entendemos por Digital Manufacturing el uso de un sistema integrado compuesto por herramientas de simulación, visualización 3D, análisis y colaboración de datos para la gestión simultánea de diseño de productos y procesos de fabricación. Para conseguir una total armonía en el proceso productivo, es importante dotarlo de una gran conectividad en todos los procesos. Para ello, se está implementando una arquitectura de datos en tiempo real que permita la captura, procesamiento, visualización y aprovechamiento de datos de cualquier parte de los procesos productivos de la cadena de suministro. Técnicas como el Machine Learning y la Inteligencia Artificial utilizan esta capa de datos para potenciar las capacidades industriales. Aportan modelos y funciones que permiten tomar mejores decisiones en el día a día para que, a través de técnicas más desarrolladas, se pueda operar de forma autónoma en tiempo real, consiguiendo así conectividad y autonomía. El mantenimiento y la simulación de los procesos de la red de suministros también se han vistomejorados debido a la monitorización continua y los servicios de nube que captan la información. Esto ha permitido que se reduzcan los errores y se minimicen los problemas de calidad desde la fase de diseño. También supone una reducción de costes significativa y una mejora de proceso. Un reto crucial de la Industria 4.0 es la convergencia IT-OT, garantizando en todo momento el intercambio de datos e información de manera estandarizada y segura, entre dispositivos, máquinas, sistemas y servicios. Resultados del estudio: • Crecimiento significativo de los procesos 4.0 con respecto al año anterior, debidoprincipalmente a la pandemia. • En prácticamente todos los procesos, más del 50% se gestionan a través de sistemas y excelencia operacional y procesos 4.0. • Gestión del mantenimiento y Secuenciación de la producción son los procesos que los encuestados destacan en importancia. • Íntimamente relacionado con sus planes de inversión en el cortomedio plazo, las empresas centran sus esfuerzos en planificación y producción, con el objetivo de producir más eficientemente, sin errores y al mejor coste. DIGITAL PRODUCTS El producto digital, una vez diseñado y creado, lleva al extremo la definición de economía de escala, reduciendo el coste de producción y minimizando el de distribución. Son los artífices de la integración de todas las fases de las redes de suministro, ya sea a través de sistemas de monitorización o como herramientas de gestión. Se entregan digitalmente y evolucionan Coincidiendo con el auge de la transformación de productos físicos a digitales mediante procesos de sensorización y control a través del Internet de las cosas (IoT), los sistemas de simulación y el desarrollo de los modelos por ordenador han limitado el riesgo asociado a la creación de nuevos productos
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