TÉCNICA Y TECNOLOGÍA 86

32 DIGITALIZACIÓN “Los modelos de negocio basados en datos crean transparencia en las cadenas de suministro, facilitando la detección temprana y la eliminación de averías, por ejemplo mediante servicios remotos”, explicó el científico de Fraunhofer Bauernhansl, añadiendo que los algoritmos inteligentes reducen los residuos maximizando la utilización de los recursos de producción. Y añadió: “Cuando se pretende, por ejemplo, reducir la huella de CO2, pueden aplicarse algoritmos inteligentes, por ejemplo, para ajustar la planificación de la producción a la disponibilidad de energías renovables”. Rolle, director de Trumpf, subrayó que el tema de la seguridad de los datos es de “enorme importancia” para los modelos de negocio digitales. En su opinión, las soluciones actuales en la nube ofrecen la mejor protección de datos posible. Además, añadió, un acuerdo de uso de datos sirve para garantizar que el usuario comparte únicamente los datos relevantes acordados. “Esto nos ayuda a crear las condiciones necesarias para que nuestros clientes decidan por sí mismos sobre los datos que nos proporcionan cuando utilizan nuestros modelos digitales”, explicó Rolle, añadiendo que Manufacturing-X puede resultar una iniciativa para salvaguardar la propiedad de los datos y puede conducir a medio plazo a una nueva norma industrial. INDISPENSABLE PARA LA FUERZA COMPETITIVA Según una encuesta realizada en la primavera de 2022 por la asociación alemana de la industria de TI y telecomunicaciones Bitkom, alrededor del 91% de las empresas industriales alemanas califican la Industria 4.0 de “indispensable” para mantener sus posiciones en la escena internacional. Sobre todo, la reducción de emisiones promete potencial: el 81 por ciento espera una contribución a la producción sostenible. Para ello, la industria alemana cuenta con su capacidad para utilizar su ventaja en las comparaciones internacionales, concretamente con respecto a EE. UU. y los proveedores de Extremo Oriente. “En lo que respecta a los modelos de negocio orientados a los servicios, en Alemania seguimos manteniendo una ventaja sobre Extremo Oriente y EE. UU. gracias a nuestro profundo conocimiento de los clientes, nuestros excepcionales conocimientos de ingeniería, nuestra creatividad y nuestra capacidad para desarrollar soluciones”, afirmó Bauernhansl, y añadió como justificación que la mejor prueba la aportan los numerosos campeones ocultos de Alemania y sus carteras de servicios en rápido crecimiento de promesas innovadoras para la creación de valor. “Iniciativas como Gaia-X, Catena-X o, más recientemente, Manufacturing-X son medidas de acompañamiento para mantener la ventaja competitiva”, prosiguió el científico. “De momento, podemos seguir disfrutando de esta ventaja, pero sentimos que la competencia internacional nos respira en la nuca: lo que cuenta aquí son los ritmos de aplicación y el valor para probar cosas nuevas”. n El modelo de negocio de pago por pieza que ofrece el fabricante de máquinasherramienta Trumpf SE + Co. KG permite a los clientes pagar únicamente por el uso de los sistemas láser totalmente automatizados de la serie TruLaser Cen-ter 7030. Aunque la instalación en sí se encuentra en la planta de producción del cliente, Trumpf se encarga de su supervisión y control. Al final, el cliente paga por las piezas terminadas un precio garantizado de antemano. Foto: Trumpf SE + Co. KG. PRODUCCIÓN BASADA EN DATOS EN LA EMO HANNOVER 2023 Los métodos de producción basados en datos están cobrando cada vez más importancia en la producción industrial, por lo que se han convertido en un componente fijo del programa de la EMO Hannover. Por parte de los expositores, numerosas empresas presentarán sus máquinas, sistemas y componentes que, combinados con el análisis inteligente de datos, contribuyen a aumentar la eficiencia y la sostenibilidad de la producción y a implantar modelos de negocio innovadores basados en datos. Una excelente plataforma para ello es la sección temática de stands ‘Future of Connectivity Area’, que se centra en la conectividad de los procesos de producción. Más información en https://emo-hannover. com/thematic-sections.

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