VIDEOVIGILANCIA Y CCTV 50 hecho su trabajo y detectado lo que pretendíamos detectar y clasificado lo que consideramos interesante clasificar, ¿cómo hacemos para que esa información sea utilizable por nuestros sistemas y subsistemas de seguridad, control y optimización del negocio? Sin duda aquí entran en juego los estándares y los interfaces abiertos. De las tres posibilidades para alojar nuestras analíticas (en la cámara, en un servidor local o en la nube) ninguna de ellas se muestra perfecta para todos los casos de uso. De hecho, lo más probable es que nos encontremos con soluciones que aprovechen las virtudes de las tres opciones, para lo cual será indispensable contar con plataformas de desarrollo universales que permitan esa ejecución tanto en la nube, como en sistemas operativos de servidor como en el interior de los dispositivos de seguridad (cámaras). No hay nada como la utilización cotidiana de los sistemas para experimentar la necesidad de herramientas demantenimiento. Y el mantenimiento de estas soluciones de Inteligencia Artificial pasa por diversas tareas. La primera es el entrenamiento continuo. El proveedor irá suministrando versiones renovadas que deberemos actualizar en nuestros equipos. Necesitaremos esas herramientas que permitan de modo ágil y seguro la distribución de las aplicaciones y la citada actualización, pero también la monitorización del funcionamiento, es decir, la información de que esas aplicaciones funcionan correctamente y en caso contrario corregirlo. Si bien el primer uso de las analíticas de vídeo en la seguridad ha sido la detección de incidentes y situaciones de riesgo, muy pronto hemos comprobado que su mayor impacto en los sistemas de vídeo vigilancia es facilitar la búsqueda de evidencias. Cada vez más los sistemas se utilizan como registradores de eventos, para su posterior investigación y análisis forense. Y en esa tarea, contar con la posibilidad de filtrar las búsquedas basándose en atributos (tipo, color, dirección, etc.) previamente etiquetados gracias a las analíticas, cambia sustancialmente el modo en que empleamos nuestros sistemas de vídeo para seguridad. Esta nueva tecnología nos conduce inexorablemente a la grabaciónmasiva y continua de todo cuanto acontece para su posterior análisis en caso de necesidad, ya que estas nuevas herramientas permiten acceder en pocos minutos o segundos a cualquier incidente por muy voluminoso que sea nuestro vídeo grabado. Por último, no olvidemos que muchas de esas analíticas tienen como objetivo suministrar datos. Para facilitar las búsquedas o para alimentar estadísticas y análisis. Los llamados metadatos, es decir, la contribución al concepto del 'Big Data'. Y el retorno de la inversión, tendrámuchoque ver con la 'inteligente' utilización de esos datos, para ofrecer mejoras en la operativa, o en el análisis. Conviene pues, pensar mucho en cómo será el aprovechamiento de los datos y los procesos que deben acompañar a la implantación de este tipo de soluciones. Estos factores serán los que a mi juicio establecerán las diferencias en la explotación de los nuevos sistemas de vídeo que utilicen las analíticas basadas en Inteligencia Artificial. Cualquiera puede entender que esas diferencias se traducen rápidamente en costes y competitividad. Hagamos pues el ejercicio de escudriñar más allá de los brillos y campanillas de los algoritmos que resuelven procesos más o menos complejos. No olvidemos que la Inteligencia Artificial va a precisar aun más de mucha Inteligencia Humana (IA+IH). C M Y CM MY CY CMY K
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