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VIDEOVIGILANCIA Y CCTV TAMBIÉN LOS SISTEMAS TIENEN DIFICULTADES DE APRENDIZAJE Ya desde hace tiempo, la tecnología de videoseguridad incorpora procedimien- tos basados en Inteligencia Artificial (IA). Cada vez más aplicaciones y pro- ductos nuevos utilizan algoritmos para ofrecer análisis nuevos o hacer conside- rablemente más robustos los análisis ya existentes. El objetivo es un claro valor añadido para los usuarios, y los resultados hablan por sí solos: si en el pasado, por ejemplo, con el procesa- miento clásico de imagen, suponía un gran esfuerzo reconocer de forma fia- ble un árbol movido por el viento como falsa alarma, hoy en día una IA lo realiza sin problemas. La característica distintiva esencial entre los análisis de imagen o vídeo con procesamiento clásico de imagen y aquellos con Inteligencia Artificial es que los algoritmos ya no son ‘solamente’ programados sino ‘enseñados’ con una gran cantidad de datos. Mediante estos datos, el sistema aprende a reconocer patrones y así, por ejemplo, diferenciar un árbol de un intruso. Pero el concepto del aprendizajemecánico plantea tam- bién problemas y desafíos nuevos. Un ejemplo destacado para ello son las diferencias en la calidad de recono- cimiento de distintos grupos étnicos, una problemática que incluso ha lle- gado a los titulares. Aunque el fondo es relativamente simple: sólo cuando existen datos en suficiente cantidad y con suficiente diversidad e igual dis- tribución, una IA puede aprender de manera robusta. INTELIGENCIA ARTIFICIAL ‘BUENA’ Y ‘MALA’ – O: LA CALIDAD DEL SISTEMA IA Todo ello lleva a preguntarse por la capa- cidadde rendimientode un sistema que usa Inteligencia Artificial. ¿Quémedidas sirvenparapoder comparar, por ejemplo, dos procedimientos, diferentes sistemas o fabricantes? ¿Qué significa si en un folleto se promete p.ej. una ‘precisión de detección del 95%’ o un ‘reconoci- miento fiable’? ¿Cómo de buena es una precisión del 95%? Y, en definitiva, ¿qué es un ‘reconocimiento fiable’? Para ello, antes que nada, hay que entender cómo pueden evaluarse los ¿Cómo de buena es una Inteligencia Artificial? El análisis de vídeo basado en IA promete un salto cuántico en la tecnología con alto beneficio para el cliente. Pero sólo si el usuario crítico –o lo que es lo mismo, informado– es capaz de evaluar la tecnología correctamente. Este artículo quiere transmitir algunos principios básicos para poder valorar correctamente la funcionalidad, la aplicabilidad y el beneficio en cada aplicación específica. Maximilian Sand, Teamleader Artificial Intelligence, Dallmeier electronic GmbH & Co.KG Con un uso reflexionado de IA en la tecnología de vídeo, los clientes se dotan ya hoy de un alto valor añadido, p.ej. al reducir falsas alarmas en la protección perimetral. 24