METALMECÁNICA 335

FABRICACIÓN ADITIVA 40 AGRADECIMIENTOS • Proyecto PID2020-118478RB-100 (Investigación de una solución para el acabado y control de calidad de componentes aeroespaciales de aluminio fabricados por SLM) financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033. • Al Departamento de Desarrollo Económico, Sostenibilidad y Medio Ambiente del Gobierno Vasco por la financiación del proyecto KK-2022/00030 a través de la convocatoria de Proyectos de Investigación Fundamental Colaborativa. una tensión casi constante. Además, estas muestras apenas presentan efecto de estricción, lo que complica la predicción del fallo en la simulación, exhibiendo un aumento de errores para esos especímenes. No obstante, la estimación del fallo por simulación es consistente para las repeticiones simples, por lo tanto, la metodología propuesta centrada en el FEM basado en XRCT proporciona resultados fiables para estimar el comportamiento de las probetas en función de la porosidad detectada, sin embargo, debido a los efectos comentados se alcanza un 37,5% de acierto en la predicción del nivel de fractura. CONCLUSIONES • De la investigación realizada se pueden extraer las siguientes conclusiones: • Los vacíos con mayores volúmenes, formas irregulares, mayores relaciones de aspecto y áreas proyectadas en el plano normal, al igual que la reducción del espaciado entre vacíos y la distancia entre bordes, favorecen el fallo más temprano de los componentes. • En cuanto a las formas de los vacíos, su variación de elipsoide ovoide a elipsoide alargado favorece el retraso del fallo, teniendo en cuenta la dirección de la carga. Este efecto también se muestra para vacíos con la misma forma, pero reduciendo su tamaño. • El MEF basado en XRCT propuesto proporciona resultados bien establecidos para predecir la resistencia última a la tracción y el alargamiento a la fractura. Con errores máximos del 3,36% y el 5,17%, respectivamente. • La predicción del nivel de fractura mediante el MEF basado en XRCT demuestra que sólo se obtienen resultados precisos para el 37,5% de las muestras. Posiblemente, la subestimación de los defectos no detectados en las muestras de AlSi10Mg desempeña un papel importante en la predicción del nivel de fractura. n REFERENCIAS [1] Guddati S, Kiran ASK, Leavy M, Ramakrishna S. Recent advancements in additive manufacturing technologies for porous material applications. Int J Adv Manuf Technol 2019;105:193e215. https://doi. org/10.1007/s00170-019- 04116-z. [2] Lu C, Zhang C, Wen P, Chen F. Mechanical behavior of AleSi10eMg gyroid surface with variable topological parameters fabricated via laser powder bed fusion. J Mater Res Technol 2021;15:5650e61. https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2021.11.008. [3] Yang T, Liu T, Liao W, MacDonald E, Wei H, Zhang C, et al. Laser powder bed fusion of AlSi10Mg: influence of energy intensities on spatter and porosity evolution, microstructure and mechanical properties. J Alloys Compd 2020;849:156300. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2020.156300. [4] du Plessis A, Yadroitsava I, Yadroitsev I. Effects of defects on mechanical properties in metal additive manufacturing: a review focusing on X-ray tomography insights. Mater Des 2020;187:108385. https:// doi.org/10.1016/j.matdes.2019.108385. [5] Laursen CM, DeJong SA, Dickens SM, Exil AN, Susan DF, Carroll JD. Relationship between ductility and the porosity of additively manufactured AlSi10Mg. Mater Sci Eng 2020;795:139922. https://doi. org/10.1016/j.msea.2020.139922. [6] Charalampous P, Kostavelis I, Tzovaras D. Non-destructive quality control methods in additive manufacturing: a survey. Rapid Prototyp J 2020;26:777e90. https://doi.org/10.1108/RPJ-08-2019-0224. [7] Doroszko M, Falkowska A, Seweryn A. Image-based numerical modeling of the tensile deformation behavior and mechanical properties of additive manufactured Tie6Ale4V diamond lattice structures. Mater Sci Eng 2021;818:141362. https://doi.org/10.1016/j. msea.2021.141362.

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