METALMECÁNICA 335

FABRICACIÓN ADITIVA 32 La detección, caracterización y medición precisas de estos defectos permiten realizar predicciones veraces del comportamiento mecánico del componente ANÁLISIS DE LA INFLUENCIA DE LA POROSIDAD MEDIANTE FEM BASADO EN XRCT PARA EL ALSI10MG FABRICADO POR L-PBF Este trabajo pretende desarrollar una metodología para predecir el comportamiento mecánico de componentes de AlSi10Mg fabricados mediante L-PBF. Para ello, se han inspeccionado muestras a tracción con defectos inducidos y se han digitalizado mediante XRCT. Posteriormente, utilizando esta información, se ha generado un modelo MEF basado en XRCT que permite estimar la influencia de diferentes aspectos de la porosidad como el tamaño, la forma y el espaciado de cada vacío en el comportamiento mecánico del componente. Naiara Ortega, Soraya Plaza, Luis Norberto López de Lacalle, Eneko Ukar, de Faculty of Engineering of Bilbao, UPV/EHU; y Alejandro Pascual, de Faculty of Engineering of Bilbao, UPV/EHU y Aeronautics Advanced Manufacturing Center, CFAA (UPV/EHU) Dentro de las técnicas de fabricación aditiva o AM, la fusión de lecho de polvo por láser (L-PBF), también llamada fusión selectiva por láser (SLM), ha recibido una atención considerable en los últimos años. Este interés se debe principalmente a su potencial para fabricar formas extremadamente complejas, como paredes finas y estructuras huecas [1,2]. Aunque el proceso L-PBF pretende producir componentes totalmente densos, evitar los defectos de porosidad es a veces una tarea compleja [3]. La presencia de defectos de porosidad generados durante el proceso de fabricación de componentes industriales compromete su rendimiento [4]. Estos defectos producen discontinuidades geométricas, que dan lugar a concentraciones de tensiones que promueven el fallo del componente impulsado por el crecimiento y la coalescencia de vacíos. Por lo tanto, los defectos de porosidad tienen un efecto directo en la integridad estructural de los componentes, especialmente en lo que respecta a propiedades mecánicas como la rigidez, la resistencia, la resistencia a la fatiga y la tenacidad [5]. Así, la detección, caracterización y medición precisas de estos defec-

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